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关键词： 希沃平台   高中   有机化学   应用研究  

摘要： 为解决当前高中化学课堂教学中存在着教师应用希沃平台能力不足、教学内容与平台整合困难等问题,本文首先详细分析了教师应用希沃平台能力的现状;其次,探讨了高中有机化学基础教学的课标、学情、目标,以及利用希沃平台开展教学的可行性;在此基础上提出了基于希沃平台的有机化学教学策略,涵盖任务驱动学习、平台交互功能利用及智慧认知启迪与发展等,供相关人员参考。

关键词： 课程思政   党的二十大精神   有机化学实验   阿司匹林的制备  

摘要： 本文以阿司匹林的制备、检测及含量测定实验为例,简述了相应的教学目标和内容。通过追古溯今、探索合成条件等形式,深入挖掘思政元素,将党的二十大精神融入有机化学实验课程思政,在引导青年学生努力学习专业知识的同时深化对学生的爱国主义、集体主义、社会主义等方面的教育,培养学生的科学探索和团队合作精神,以期为化学实验类课程思政教学提供参考和借鉴。

关键词： 化学类专业   有机化学   教学内容   问卷调查   教学建议  

摘要： 为了更好地开展高等学校有机化学课程建设,不断提高有机化学理论课教学质量,受教育部高等学校化学类专业教学指导委员会委托,我们对国内化学类专业有机化学课程的学时和教学内容等情况开展了调研,本文对此次调研结果进行了分析、对比和总结,找出了有机化学教学中存在的一些问题,并对有机化学课程教学内容优化提出了建议。

关键词： 大漆文化   微项目   有机化学  

摘要： 设计了“‘化’笔绘漆扇”微项目,剖析大漆文化中蕴含的化学内涵。开展初识大漆、探究漂漆原理、揭秘漆液成膜原理和绘制漂漆扇等活动,在弘扬传统文化的同时,引导学生学习有机化学知识,促进“组成、结构决定性质,性质决定应用”的化学观念的养成。

关键词： 有机化学实验   光化学   炔烃双官能团化   科教融合  

摘要： 有机化学实验是学生进行基础实验训练的必要环节之一。长期以来,有机化学实验以传统的热化学为主,其他反应方式很少涉及,适当调整有机化学反应的方式十分必要。将光化学成果融入有机化学实验教学中,不仅符合“科教融合”的理念,也能增加新的反应方式,激发学生对有机化学实验的兴趣和探索欲望。本文以光-铜共催化炔烃氟烷基化磷硫酯化反应为例,结合前沿的光催化自由基反应理论,微量实验操作,TLC检测,柱层析分离及产物检测分析等系统科学的实验操作,强化学生实验操作技能,培养学生的科学思维和创新能力。

关键词： STSE教育理念   有机化学   教学改革  

摘要： STSE教育理念指向下的高校有机化学教学改革方向与目标更加明确,注重化学学科与科学、技术、社会和环境的融合,强调人类社会的可持续发展,促进学生的自主探索精神等核心素养的形成,契合素质教育与新课改的要求。阐述了STSE教育理念下高校有机化学教学改革策略,希望对课程教学的提质增效起到借鉴作用。

关键词： 课程思政   实验教学   教学改革   有机化学  

摘要： 以有机化学实验教学为载体,确定了有机化学实验教学思政育人目标,构建了思政育人体系;通过教师育德能力提升、教学模式创新、实验内容优化、思政资源建设等手段进行课程思政教学改革;把政治认同、文化自信、价值塑造、科学素养等思想政治导向与实验教学内容相融合,采用导、引、练、论“四步”法巧妙地让思政案例为实验教学注入灵魂,拓展了实验教学的广度与深度,有助于学生在专业知识学习、实践能力和创新能力培养的同时,塑造正确的人生观、世界观和价值观。

关键词： 有机化学   课程改革   情境教学法   产学结合  

摘要： 有机化学是高校化学专业、医药专业中一门重要的专业基础课,其内容宽泛、实用性强。文章以学生为中心,对高校有机化学课程的教学进行了全面探索和改革,不仅分析了高校有机化学教学现存的问题,还提出了一系列教学策略,以期提高高校学生的有机化学学习兴趣,使相关专业的教育水平得到提高。

关键词： 有机化学   二氧化碳转化   教学融入   可持续发展理念  

摘要： 可持续发展理念已成为社会共识。有机化学、二氧化碳和“双碳”目标有着内在的关联。以穿插讲授、专题报告和课外阅读等方式将二氧化碳带来的温室效应和二氧化碳转化为绿色甲醇、淀粉和芳香烃等内容融入教学,能够拓宽学生的知识面,为化工专业人才的素质和能力培养提供重要的素材,强化可持续发展理念。

关键词： AI模型   有机合成   正向合成预测   逆合成预测  

摘要： 有机化学实验是化学及其相关专业的基础必修课程,合成实验是其中的核心教学内容。本文将人工智能预测模型引入当前有机化学实验中的合成实验,选取ASKCOS模型进行正向合成预测和逆合成预测。预测结果显示,现有模型对于课程涉及的合成实验的预测效果良好,正向合成预测和逆合成预测的命中率最高可达到88.5%。人工智能预测模型在本科实验教学中的应用有助于加深学生对有机化学合成反应特点的理解,增进人工智能辅助有机合成的理念,促进学科交叉,提高教学质量,有助于培养学生的发散性思维,为他们今后的科研工作打下基础。