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关键词： 多媒体   有机化学   实验课程   数字化转型  

摘要： 有机化学实验课程作为化学课程的重要组成部分,长期以来面临实验资源有限、教学内容单一、评价体系不完善等问题,难以满足对学生实践能力和创新思维培养的需求,为此,以多媒体技术为视角,探讨了有机化学实验课程的数字化转型模式。阐述了多媒体技术在丰富教学资源、弥补实验资源不足、增强课堂互动性以及优化教学评价等方面的积极作用,提出了多媒体视域下有机化学实验课程数字化转型的具体模式,包括构建虚拟实验平台、整合多媒体资源打造混合式教学模式、利用人工智能技术实现个性化学习以及加强教师数字化教学能力培训等。

关键词： 有机化学实验   全英文教学   翻转课堂   慕课   深度学习  

摘要： 有机化学实验作为高等学校化学专业本科生的四大基础实验课程之一，对提高学生动手能力，拓展创新思维有不可替代的作用。而全英文教学对于学生跟踪前沿科技及国际化交流等有极大助力。我校有机化学实验英文课程采用“翻转课堂+慕课”教学模式，教学中“以学生为中心，以问题为导向”，提升学生自主学习及知识整合的能力。该课程有效帮助学生实现“深度学习”，拓宽实验教学的深度和广度，提升国际化人才培养水平。

关键词： 有机化学综合实验   串联环化反应   钯催化   合成与结构表征  

摘要： 有机化学综合实验是化学教育中不可或缺的一环，它不仅能够显著提高本科生的基本实验技能，而且有助于加深本科生对专业知识的理解和掌握，为未来的学术探索和职业生涯奠定坚实的基础。本文介绍了一个有机化学综合实验，以茚-2-甲醛和4-乙烯基苯并噁嗪酮为反应物，利用钯催化串联环化反应合成12-乙烯基-7，12-二氢苯并[双]茚并[1，2-e]氮杂卓化合物，并且使用高分辨质谱（HRMS）、核磁共振氢谱(1H NMR)和碳谱(13C NMR)等技术手段对产物结构进行表征。

关键词： QSAR   生物富集因子   梯度提升决策树   化学品   Morgan分子指纹  

摘要： 化学品污染的现状日益严重，会对人类健康和生态环境构成风险。因此，在使用化学品之前评估其对环境的潜在危害是非常必要的。化学品的生物富集因子(bioconcentration factor， BCF)是其主要参数之一。然而，由于化学品种类繁多，且通过实验测定耗时低效，鉴于这一现状，开发出高效的BCF预测模型具有重要意义，本研究使用Morgan分子指纹来作为输入特征，并选择了极端梯度回归树(gradient boosting regression tree， GBRT)模型来预测BCF值，采用谷本相似度来表征适用性域，通过夏普利加性解释(Shapley additive explanations)对分子结构的特征重要性进行分析。结果表明具有氯代烃、氯代芳香烃、芳香烃、芳香碳子结构的化学品更容易在生物中积累，表现出较高的BCF值。相反，具备羟基、乙烯碳的化学品则表现出较低的生物富集倾向，其BCF值相应偏低。这一发现为评估化学品的环境风险提供了新的视角和依据。

关键词： Wittig反应   酰胺化   铁盐催化   环化反应   有机合成  

摘要： 本文介绍了一个源于本科生科研训练计划的综合有机化学实验。该实验以2-氨基苯乙酮为原料，通过Wittig、酰胺化和溴环化三步反应实现对苯并噁嗪的制备。该实验中，两个中间体和最终产物都进行了结构表征和分析，涉及的主要操作包括：加热回流、薄层色谱检测、过滤和柱色谱等技术，旨在提高学生有机化合物多步合成及波谱解析能力。此外，经典和最新报道的有机合成方法都涉及其中，这不仅有助于学生巩固理论知识、提高实验能力，还能激发他们学习探索化学的兴趣。

关键词： 有机化学实验   人工智能   资源整合   多元化教学模式  

摘要： 文章就人工智能在有机化学实验教学中的应用展开探讨,剖析传统有机化学实验教学模式的特点,阐述人工智能应用到有机化学实验教学中所呈现出的优势,结合其面临的各项挑战给予应对的策略,并对以后的教学模式进行展望,为有机化学实验教学的创新发展提供一定参考.

关键词： 有机化学实验   重结晶   混合溶剂   操作规范  

摘要： 混合溶剂重结晶是一种常用且选择性强的纯化方法，但当前教学中缺乏系统规范，学生常因溶剂选择不当、操作策略不合理，导致结晶失败或纯度不高。本文梳理了混合溶剂重结晶的基本原理与操作流程，明确了溶剂选择、脱色、热过滤与结晶诱导等步骤，提出的操作建议具有良好的可行性与推广价值，为教学标准化提供参考。

关键词： 有机化学   雨课堂   BOPPPS教学模型  

摘要： 随着新时代网络技术的快速发展，电脑、手机、平板电脑等已成为生活中的必需品，将此类工具创新性地融入有机化学教学，可最大化释放互联网技术对课堂的赋能价值。BOPPPS教学模式秉持“以学生为中心”理念，致力于提升课堂参与度与学习主观能动性。本研究通过将BOPPPS教学模型与“雨课堂”平台深度整合，探索其在有机化学课程教学中的具体应用路径，旨在为有机化学及相关课程教学改革提供实践参考。

关键词： 正向反应预测   多层级特征融合   SMILES编码   人工智能   机器学习   Transformer  

摘要： 有机化学的正向反应预测作为人工智能的一个重要应用，一直受到研究者的关注。简化分子线性输入规范(SMILES)提供了一种使化学分子线性化编码的方法。因此，可以将正向反应预测任务转换为机器翻译中序列到序列的生成任务。传统的Transformer模型只关注化学式中原子间的注意力权重，而忽略分子内的全局信息，此外，传统的Transformer模型面对同一个分子的不同表示的时候，存在着预测性能下降、泛化能力不强的问题。为了解决上述的问题，提出了一种基于双编码器的多层级有机化学的反应预测方法。首先，通过使用两个编码器分别处理分子层级和原子层级的信息，使得模型专注于各自层面的特征提取。其次，提出分子特征表示算法，对原子嵌入取平均获得分子间的相互作用。最后，利用自动调节的门控单元对原子编码器和分子编码器的输出结果进行多层级特征融合，融合结果输入到解码器。实验结果表明，提出的方法在三个USPTO数据集上获得比基线更好的结果，并且提高了模型的泛化能力和长序列的处理能力。

关键词： 大学有机化学   项目式教学   复习课   液晶化合物  

摘要： 以“液晶化合物4-正戊基苯甲酸-4’-正戊基苯酯的合成路线设计与产品制备”为项目主题，通过初识液晶化合物、探秘液晶化合物4-正戊基苯甲酸-4’-正戊基苯酯的合成路线、实验合成以及小组展示汇报等关键任务实现对大学有机化学相关章节核心知识的复习巩固，深化化学对社会发展重要性的认识，培养科学探究与创新思维能力，拓展复习课教学方式，提升复习课教学质量。