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关键词： 元素地球化学   层序界面识别   体系域识别   珠江口盆地   白云北坡  

摘要： 为了探讨地球化学元素对层序界面及体系域识别方法的适用性,以珠江口盆地白云凹陷北坡地球化学元素为基础,讨论了在海平面变化周期内,Fe,Al,Mn及Mn/Fe,Th/U,Sr/Ca比值等参数的变化特征,它们与层序地层单元的发育有很好的对应关系。结果表明:层序界面上的Fe,Al元素含量相对较高,且以氧化物形式出现;微量元素Th/U比值很大,Sr/Ca比值则很小。Fe族元素、Th/U,Cr/V,Co/Ni,Sr/Ba及δ(Ce)等地球化学指标在低位体系域(LST)时期逐渐增高至最高,海侵体系域(TST)时期逐渐降低到最低,高位体系域时期(HST)再逐渐增高;而Mn族元素、Mn/Fe,Mn/Ti,Sr/Ca,∑REE,(La/Ce)N等地球化学指标则刚好相反,在低位体系域(LST)时期逐渐降低到最低,海侵体系域(TST)时期逐渐增高至最高,高位体系域时期(HST)再逐渐降低。

关键词： 元素地球化学特征   印支期花岗岩   铀成矿   华南  

摘要： 笔者选取了华南印支期大部分花岗岩体,通过比较不同类型花岗岩的元素地球化学特征来确定产铀花岗岩的指示性特征.对比结果显示,花岗岩的源区和成因类型不同,是导致其产铀能力不同的主要因素.华南印支期产铀花岗岩的主要特征是：成岩年龄为219～250Ma,成岩温度和氧逸度低,属于S型花岗岩,其经历同碰撞的构造背景,主要分布在华夏地块内.产铀花岗岩以二云母花岗岩和黑云母花岗岩为主,蚀变作用强,副矿物组合复杂.花岗岩中结晶分异作用强,SiO2、K2O和P2O5含量高,而Al2O3、TiO2、FeO、MgO和CaO含量低,Th/U值低.这些指示性标志是指导铀矿勘查的重要线索.

关键词： 云开古陆   奥陶纪   元素地球化学   古盐度   沉积环境  

摘要： 以砂泥岩样品的常量/微量元素地球化学特征分析为主要手段,探讨广东肇庆地区奥陶纪沉积环境,为尚显薄弱的云开古陆北缘下古生界沉积学研究提供佐证。以"相当B含量"、Ga、K、Rb、V、Sc等元素组分及其比值为判别指标,分析研究区奥陶系碎屑岩沉积的古水体性质和古环境变化。结果表明,奥陶纪早-中期(缩尾岭群沉积期)海水明显淡化、富氧;奥陶纪晚期(三尖群沉积期)以半咸水-正常咸水为主,水体还原性增强。结合地层岩相特征,认为研究区在奥陶纪期间整体为云开古陆东北缘的滨-浅海,早期可能存在受淡水影响的海陆过渡环境,例如三角洲或河口湾,晚期由于海平面上升逐渐成为浅海陆棚。研究结果有助于进一步了解云开古陆周缘奥陶纪沉积演化,并为开展更为详细的沉积学研究提供参考。

关键词： 无机化学   元素化学   教学改革  

摘要： 元素化学部分是无机化学中的重点也是难点,本文结合实际教学经验,对该部分内容进行教学改革,从而提高学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。

关键词： 稀有金属花岗岩   锆石U-Pb年龄   元素地球化学   Nd-Hf同位素组成   岩浆演化   江西雅山岩体  

摘要： 雅山岩体位于钦杭成矿带东段萍乡-绍兴结合带西端,是华南地区最重要的钽铌矿化稀有金属花岗岩之一。该岩体为一经多阶段演化形成的复式花岗岩体,自早至晚主要可区分为黑鳞云母-白云母花岗岩—锂云母花岗岩—黄玉锂云母花岗岩等不同阶段。锆石LA-ICP-MS U-Pb定年表明,岩体成岩年龄约为150Ma,属晚侏罗世岩浆活动的产物。化学组成上,雅山岩体富硅,贫铁、镁,分异演化程度高,分异指数(DI)值普遍大于93,并具亚碱、强过铝特征,过碱指数(AKI值)多低于0.80,铝饱和指数(A/CNK值)均大于1.20。岩体富Cs、Rb、Th、U、Nb、Ta,亏损Ba、Sr,稀土总量低,并具显著的Eu负异常(δEu=0.04~0.25)。自早至晚,岩体的Na2O/K2O比值渐次增大,F含量逐渐增多,Ta/Nb比值增大,稀土总量急剧降低,Eu负异常和稀土元素四组分效应增强,成岩温度逐渐降低。岩体具有低的εNd(t)值(=-9.5^-10.7)和CaO/Na2O比值(<0.3),指示其应主要起源于基底地壳中变质泥质岩的部分熔融,但其锆石εHf(t)值变化范围较大(=0.7^-14.8),表明其成岩过程中也有地幔组分参与。综合分析表明,雅山岩体成因类型应属高分异的S型花岗岩,其成矿受到岩浆高程度分异演化和晚期流体-熔体相互作用的共同影响,但前者是导致Ta、Nb富集的主控因素。

关键词： 微量元素   地球化学   包古图金矿   西准噶尔   新疆  

摘要： 包古图金矿由石英脉型和蚀变岩型矿体组成,该矿的热液成矿期可以划分为4个阶段：粗粒石英脉阶段（工）、含金细粒硫化物-石英脉阶段（Ⅱ）、含金粗粒自然砷-辉锑矿-石英脉阶段（Ⅲ）以及方解石脉阶段（Ⅳ）,其中阶段Ⅱ和Ⅲ是主要的金矿化阶段,形成自然金赋存于毒砂、含砷黄铁矿中,银金矿被自然砷、辉锑矿包裹.阶段Ⅰ石英脉的稀土元素总量（0.83×10 6～3.67×10 6）明显低于阶段Ⅱ（11.01×10^-6～30.18×10^-6）,轻重稀土元素分馏[（La/Yb）N=8.53～21.89]较阶段Ⅱ[（La/Yb）N=6.90～ 10.40]明显,但总体具有与区内中酸性侵入岩相似的稀土元素配分模式;阶段Ⅰ石英脉具有弱Eu正异常（δEu=1.09～1.80）,阶段ⅡδEu主要集中于1.36～0.67之间;所有样品显示弱Ce负异常或无Ce异常（δCe=0.87～1.01）.矿化围岩和含矿石英脉中的黄铁矿均显示右倾型稀土元素配分模式,但石英脉中黄铁矿轻重稀土元素分馏更明显[（La/Yb）N=24.0～36.1],所有黄铁矿均具有明显Eu负异常（δEu=0.50～0.64）.不同阶段石英脉和黄铁矿中Ce、Eu异常表明成矿流体逐渐向较还原的状态演化.黄铁矿的Co/Ni比值（1.60～10.50）指示初始成矿流体为中温.包古图金矿含矿石英脉与区内广泛发育的中酸性斑岩体、岩脉在时间和空间上密切相关,具有相似的稀土元素配分模式,以上特征指示包古图金矿成矿作用与区内晚石炭世中酸性岩浆活动有关.

关键词： 邢家山钼矿   矽卡岩   元素地球化学   C-O同位素   成矿机制  

摘要： 邢家山钼矿床是胶东唯一达大型规模的矽卡岩型钼(钨)矿,本文在详细野外调研的基础上,划分了成矿期次,通过元素地球化学及同位素地球化学示踪成矿物质来源及形成时代并结合区域成矿背景探讨了成矿机制。该矿床成矿过程可划分为岩浆热液期(包括早期矽卡岩阶段、中期硫化物阶段和晚期碳酸盐岩阶段)和表生氧化期,钼矿化主要发生于中期硫化物阶段,辉钼矿主要赋存于石榴石透辉石矽卡岩和透辉石符山石矽卡岩中,为岩浆热液交代作用过程产物。成矿母岩幸福山岩体中SiO2、Al2O3和Fe2O3等物质迁出,为矽卡岩矿物形成提供了丰富的物源,矽卡岩和花岗岩的稀土和微量元素配分相似,显示二者具有成因关系,稀土明显富集LREE;钼矿化矽卡岩中δEu、δCe的变化较小,离矿区较远的铅锌矿化大理岩中δEu显示较小的负异常、δCe显示较弱正异常。C-O同位素测试数据显示,大理岩中C来源于海相碳酸盐岩,而热液方解石脉中C主要来源于岩浆岩;辉钼矿中Re含量较低指示着成矿物质来源于下地壳。该矿属于形成于燕山早期的岩浆接触交代矽卡岩型钼矿床。

关键词： 马厂箐   富碱斑岩   元素地球化学   埃达克质岩   岩浆演化与混染  

摘要： 滇西马厂箐富碱斑岩是滇西一个重要含矿斑岩体。探讨该斑岩体的岩浆属性,为找矿提供理论依据。通过对岩体岩相学研究及元素地球化学分析,结果表明该斑岩具有富碱高K、Th、La等大离子亲石元素,以及Ta、Nb和部分高场强元素亏损,轻重稀土元素强烈分异的地球化学特征;其w La/w Sm,w La/w Yb,无或极弱的δCe和δEu负异常,MgO,Hf,Th,Ta等元素均指示该岩体具有埃达克岩岩浆的亲合性,但不完全等同于典型埃达克岩。该岩体是增厚下地壳重熔形成的花岗质岩浆与幔源富碱岩浆混合作用的产物,该混合熔体的形成并伴随其结晶成岩过程的含矿地幔流体的交代蚀变是促进马厂箐富碱斑岩成矿的关键因素。

关键词： 花岗斑岩   元素地球化学   锆石LA-ICP-MSU-Pb年代学   莫河下拉银多金属矿床   东昆仑  

摘要： 莫河下拉银多金属矿床是东昆仑成矿带近几年新发现的研究程度较低的斑岩型矿床。本文首次采用LA-ICP-MS技术对成矿花岗斑岩进行了锆石U-Pb定年分析,获得其成岩年龄为222±1 Ma,属印支晚期。莫河下拉花岗斑岩SiO2含量为66.62%~70.75%,富碱（（Na2O＋K2O）=7.69%~8.69%）, K2O/Na2O=1.38~2.38, A/CNK=0.77~0.90,属高钾钙碱性至钾玄岩系列的准铝质花岗岩。岩石明显富集Rb、Th、U等大离子亲石元素（LILE）,亏损Nb、Ti、P等高场强元素（HFSE）；稀土总量（ΣREE）为144×10-6~189×10-6,轻重稀土元素分馏明显（（La/Yb）N=9.15~12.1）,并表现出中等负 Eu 异常（δEu=0.43~0.64）。综合区域地质背景及年代学数据认为,莫河下拉花岗斑岩为上地壳变质杂砂岩部分熔融的产物,成岩成矿的动力学背景为印支晚期阿尼玛卿洋闭合以后的后碰撞伸展环境。

关键词： 沉积物   元素地球化学   系统误差   数据校正   图幅集成  

摘要： 海洋表层沉积物元素地球化学测量数据集往往由多来源数据组成。由于测试单位、测试设备、测试技术方法等的不同,造成这类数据存在多源性差异。以Si元素为例尝试采用相邻点对回归模拟法对不同来源数据进行平差和图幅集成,结果表明相邻点对回归模拟法不仅能够消除数据之间存在的系统误差,很好地反映元素在整个区域的分布情况,还能够将数据校正到更加合理的数值范围。