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关键词： 环控技术   消防技术   物联网技术   智能实验室   模拟控制   模块化功能设计  

摘要： 随着居民生活水平提高,智能楼宇自动控制技术日益发展,人们对生产生活的安全性、舒适性要求越来越高,所以,物联网自动控制技术在环控技术和消防技术的应用越来越广泛。环控技术和消防技术是一系列实践性很强的课程体系。如果学生要想学好这些课程,则首先要学习相关理论知识,再进入实践环节,通过设备进行仿真调试深入学习。所以,基于环控系统和消防系统的实验室是十分必要的。

关键词： 液化天然气   集液池   高倍数泡沫灭火  

摘要： 结合国内现行标准规范,探讨了城镇液化天然气供应站中集液池消防措施设计的必要性。结合工程实例,在某城市LNG气化站工程集液池设置了高倍数泡沫灭火装置,并对高倍数泡沫灭火系统的组成、计算、控制等进行分析及探讨。

关键词： 无人机   森林消防   监测预警   灭火救援   远程可视吊舱  

摘要： 针对森林防火中如何准确及时获取火场信息,精准确定火灾位置,并快速处置等问题,探讨了无人航空森林防火系统的设计与应用,并对系统设计构建、火情监测与定位及其功能实现进行了阐述。该系统采用无人机挂载监测和灭火装备,通过远程监测和空中处置,实现了对森林火情的早期发现与快速控制。

关键词： 微腐败   反腐败工作   消防执法   消防领域   预防策略   反腐败斗争   整治工作   纵深推进  

摘要： “微腐败”是与“大贪大腐”“巨贪巨腐”相对应的概念。随着反腐败斗争向纵深推进,治理“微腐败”已成为反腐败工作的重中之重。2024年,中央纪委组织开展“群腐”整治工作,将消防执法“微腐败”整治纳入其中,是消防领域融入全国性“微腐败”治理的具体体现。在此背景下,及时总结前阶段工作经验,采取系统性的预防策略,将能有效巩固整治成果,进一步提升整治实效。

关键词： 钕铁硼企业   火灾事故   消防安全  

摘要： 宁波是我国钕铁硼稀土磁性材料产业的起源地,历经30多年发展,现已成为全球稀土磁性材料生产与应用的重要基地之一。近年来,该产业规模不断扩大,消防安全事故时有发生,对行业的可持续发展构成严峻挑战。因此,提高重视并着力解决该产业消防安全问题已刻不容缓。基于已有经验及调研走访,重点探讨了钕铁硼材料生产过程中的火灾危险工段以及相应的火灾防范与处置对策,以期为提升宁波市钕铁硼企业的消防安全水平提供参考。

关键词： 消防救援队伍   应急通信保障体系   问题   策略  

摘要： 本文深入探究消防救援队伍应急通信保障体系,阐述其现状,剖析存在的通信设备与技术局限、通信网络覆盖面不足、人员专业素养有待提升等问题。同时,提出优化通信设备与技术、扩大通信网络覆盖面、加强人员专业技能培养等策略,并对未来的发展趋势进行展望,旨在为提升消防救援队伍应急通信保障能力,确保救援工作的高效开展,提供理论支持与实践指导。

关键词： BP神经网络   多信号融合   消防报警   智能模型  

摘要： 针对传统智能消防产品功能与通信方式单一与运行功耗较高的问题,研究设计一种联合物联网技术、故障诊断技术、危险气体浓度检测、温度检测与红外火焰检测等多种功能的多信号融合智能消防报警模型,并在此基础上,通过误差反向传播神经网络处理数据与分析数据,并与智能模型中的单片机产生连接。研究结果表明,研究方法在实际火灾应用场景的综合火焰检测率为97.5%,并且温度采集精度高达99.62%。上述结果说明研究方法具有更多样化的功能与通信方式,并且性能得到显著增长,促进了智能消防的发展。

关键词： 高层建筑   消防电机设备   安装   维护  

摘要： 随着城市高层建筑数量的不断增加,消防机电设备的安全性和可靠性对于保障人民生命财产安全具有重要意义。因此,切实做好高层建筑消防电机设备的安装与维护工作就很有必要。因此,本文首先探讨了高层建筑中常见的消防机电设备类型。其次,阐述了高层建筑消防机电设备的安装施工要点。最后,为了保障消防机电设备的长期稳定运行,提出了相应的维护管理建议,旨在提高高层建筑消防机电设备的安全性和可靠性,为城市消防安全提供有力的保障。

关键词： ROS系统   消防机器人   智能化   SLAM   YOLO  

摘要： 研制了一款具备自主巡检和自动灭火功能的智能化消防机器人,以应对火灾中的复杂环境和紧急情况。在方法上,基于ROS系统,结合SLAM和深度学习目标检测技术,设计了履带式移动载体机器人,通过融合激光雷达、IMU和里程计等传感器数据来构建SLAM地图,并结合热成像与YOLO技术进行火焰识别与定位。在SLAM方面,选择并优化了Cartographer,以解决大规模建筑环境中的构图误差问题。此外,提出了YOLOv4-F火焰检测模型,并将其移植至ROS系统,实现自动瞄准功能。结果表明,优化后的SLAM算法在大规模环境中,有效减少了构图误差,YOLOv4-F模型的mAP@0.5达85.53%,实时检测精度为81%,速度为11帧/秒。该机器人在试验中,成功实现了自主巡检和自动灭火功能,能够在烟气环境中实时准确识别火焰并迅速扑灭初期火灾,为智能消防机器人的实际应用提供有效的技术支持和新思路。

关键词： 行政规范性文件   公路水运工程   消防设计   审查验收   交通运输   消防安全   住房和城乡建设   管理工作  

摘要： 为进一步规范我省公路水运工程消防设计审查验收管理工作,强化公路水运工程消防安全源头管控,服务保障四川省境内公路水运工程顺利实施,四川省住房和城乡建设厅会同四川省交通运输厅联合印发了《关于规范全省公路水运工程消防设计审查验收工作的通知》(以下简称《通知》)近期以“川建行规[2024]16号”行政规范性文件印发。