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关键词： 政校   消防救援   订单班   复合型   人才培养  

摘要： 针对我国目前消防应急救援力量较薄弱的现状和消防队伍建设正规化、职业化、专业化的需求。文章分析了消防救援人才队伍的现状,结合目前消防救援人才培养的特色优势,探索政校共育消防订单班复合型人才培养的新路径。为此,以南通市消防救援支队与江苏航运职业技术学院共同组建无人机消防订单班为例,从师资队伍、人才培养方案、课程体系、考核机制等多方面探讨消防订单班政校共育模式的构建。

关键词： 5G通信技术   应急通信   建设   创新  

摘要： 随着5G技术的成熟,其在消防应急通信领域中的地位和作用也日益凸显,如何利用5G技术来提高消防应急通信能力成为一个重要问题。本文根据现有研究资料,结合自身在消防应急通信领域中的一些经验,针对5G在消防应急通信中的应用提出了相应的对策建议。

关键词： 行车安全   消防车   突发事件应对  

摘要： 通过分析一系列消防车遇险事件,包括追尾、爆胎、涉洪、悬空、过桥及陷车等典型情况,固化经验、汲取教训,从对人、车辆、道路设施、环境四个方面的监管提出了消防车行车安全注意事项,为消防救援人员执行灭火救援任务和确保消防车行车安全提供参考。

关键词： 高温热辐射环境   消防员   降温背心   感知响应   热舒适性  

摘要： 为降低消防员热应激水平、验证降温服的有效性,该文在35℃和2.5 kW/m^(2)高温热辐射复合环境下开展人体热生理实验,同时采用主观问卷调查的方式,探究降温服对人体生理及主观感知响应的影响,分析降温服在缓解热应激从而提高消防人员热舒适性方面的有效性,并运用生理应变指数(PSI)和感知应变指数(PeSI)开展实验工况下人体热应激评估。结果表明:降温服明显减小了受试者的核心温度、皮肤温度、心率及出汗速率,有效缓解了人体生理负荷,降低了人体热应激水平,且在高运动强度(7.0 km/h)下效果更明显;降温服有效改善了受试者的热舒适性,在实验的第90 min时降温服使PSI值最大降低0.77,PeSI值最大降低4.89(约32%)。

关键词： 大数据技术   智慧消防   智慧建设  

摘要： 技术赋能社会转型已成为数字经济时代的主趋势。在这个过程中,各种智慧建设如智慧城市、智慧消防、智慧政务、智慧税务、智慧场馆等竞相发展。大数据技术在智慧建设中扮演着核心的角色,成为社会各领域和各产业转型的关键。在大数据视角下,智慧消防的发展提升了消防救援能力。借助大数据技术构建智慧消防体系,不仅可以搜集各领域、各层次的专业数据进行全方位分析,还能通过理性决策为救援工作提供支持。这不仅可以减少人民生命财产安全隐患,也是确保我国消防事业未来可持续发展的必要途径。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   先进事迹报告会   消防救援   应急管理系统   正面典型   担当作为   纵深推进   党纪  

摘要： 为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,纵深推进党纪学习教育,发挥正面典型的示范引领作用,激励全国应急管理系统广大干部职工和消防救援指战员担当作为、砥砺奋进,不断推动应急管理事业高质量发展,6月5日,应急管理部举办“时代楷模”宝塔消防救援站先进事迹报告会。

关键词： 人力资源社会保障   国家税务总局   注销登记   消防救援   政务服务   监管总局   行政效能   住房城乡建设  

摘要： 国内八部门出台“高效办成一件事”意见近日、市场监管总局、公安部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、海关总署、中国人民银行、国家税务总局、国家消防救援局对外发布了《关于进一步优化政务服务提升行政效能推进“高效办成一件事”的实施意见》,要求推行企业信息变更“一次办”,实现流程材料优化简化;推行企业注销“一网办”,优化企业注销登记。

关键词： 建筑工程   消防验收   智能系统  

摘要： 针对消防验收传统模式中存在的一些不足,研发一款建筑工程消防验收智能系统,该系统包括主机端、云服务器、客户端三个组成部分,应用物联网、互联网、智能手机、电脑等产品和技术,以微信小程序运行;该系统包含消防技术文件、判定条文2个数据库,工程资料、搜索定位、精确评估、隐患管理、数据分析、智能筛选6个功能模块。应用该系统进行消防验收,可提高效率、准确度、规范性,降低工作强度和难度,初步实现消防验收智能化、数字化。

关键词： 风力发电机组   火灾风险评估   消防应急处理  

摘要： 本文旨在深入探讨风力发电机组的火灾风险评估方法及消防应急处理对策。通过详细阐述安全检查表法、模糊综合评价法、定量风险分析、层次分析法(AHP)和安全矩阵法等五种火灾风险评估方法,为风电机组提供全面的火灾风险识别与评估。针对消防应急处理,提出了智能化火灾探测与报警系统、非储压式全氟己酮灭火装置、远程监控与控制系统、热成像与火焰识别技术及智能烟雾控制与排烟系统等,以期提升风电场的安全管理水平和应急响应能力。