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关键词： 服饰效果图   汉服   图像生成   稳定扩散模型   文本生成图像  

摘要： 针对汉服效果图生成过程中因各朝代服饰特征难以被准确捕捉而造成生成图像朝代混淆的问题,本文基于稳定扩散模型(Stable Diffusion),根据新输入的文本提示词匹配文本与图像特征空间向量,将V^(*)作为新标记符号嵌入层,并协同交叉注意力层参数W k和W v进行联合优化,最终搜索模型再学习新服饰文本特征后的损失函数最小值。通过查阅文献史料,收集整理并新增了唐、宋、明3个朝代163个服饰文本提示词。观察生成的汉服效果图,该模型能根据文本提示词生成符合朝代特征的服饰图像,较未融合汉服模型特征的3种常用文本生成图像算法,其生成的图像更为清晰且高质。在消融实验中,该模型采用特定ID优化标记符号V^(*),与其他方式相比,具有较高的图像对齐度和较低的文本对齐度。在唐、宋、明3个朝代的实验中,KID值和MMD值的均值都相对较低,表明本模型在优化汉服效果图生成方面具有一定的可行性和有效性。

关键词： 汉服元素   高职学前教育   文化基因   中华优秀传统文化  

摘要： 汉服作为中国传统服饰文化的典型代表,蕴含着丰富的历史与文化内涵。文章从专业技术角度出发,探讨了汉服元素在高职学前教育教学中的应用现状、存在的问题以及优化策略。基于对汉服元素内涵的界定、特征的分析以及应用价值的阐述,揭示了汉服元素在高职学前教育教学中的重要地位。同时,聚焦汉服元素在实际教学中存在的不足,提出了一系列针对性的建议,以期为汉服元素在高职学前教育教学中的深度应用提供参考。

关键词： 深度学习   生成对抗网络   汉服定制   智能推荐   生成模型  

摘要： 为优化消费者的定制体验,提升传统汉服定制推荐的效率,依据文本生成图片原理,提出一种基于改进堆叠生成对抗网络的智能定制推荐方法,该方法由2个生成对抗网络模型构成。首先构建基于嵌入式-长短期记忆网络(Embedding and Long Short-Term Memory,Embedding-LSTM)的需求文本编码模型,改进原模型存在的文本编码稀疏孤立问题;其次引入残差结构,提升汉服文图特征提取和传递能力,最后采用平均绝对误差构建损失函数优化学习过程,提升文本描述与生成图像的一致性。结果表明:与原模型相比,由改进模型所生成的汉服图像更逼真,质量更优,细节处理更精细,主客观评估结果证明模型改进的有效性;与ERNIE-ViLG、Composer和传统的Diffusion Model等大模型方法相比,所提方法在匹配需求文本和生成真实性方面表现更好,显示了其适用性。

关键词： 女性服装   马面裙   汉服   版型   裙子   时尚品牌   标志性  

摘要： 2022年,某著名国际时尚品牌推出一款黑色中长半身裙,这款售价高达29000元人民币的裙子,乍看之下与中国传统的女性服装“马面裙”十分相似。产品说明中,品牌方还特地强调,这款半裙采用了标志性的设计,而只字不提版型灵感来自中国马面裙。此款裙子一经公布,立刻引起轩然大波,面对涉嫌抄袭的质疑,品牌方并未表态,只是在中国市场默默下架了这款新品。

关键词： 汉服文化   文化自信   大学生   文化认同  

摘要： 文章探讨了汉服文化在新时代大学生文化自信培育中的价值与实践路径。通过分析汉服文化的历史渊源、内涵以及大学生文化自信的现状与挑战,阐述了汉服文化作为传统文化载体在提升大学生文化自信中的独特作用。文章提出了通过课程设置、校园文化活动及线上线下传播等多元化手段,将汉服文化融入大学生文化自信培育的具体策略,并针对面临的挑战提出了相应的对策。研究表明,汉服文化在促进大学生文化认同、审美提升及素养增强方面具有显著价值。

关键词： 服饰文化   汉服   图像资料   文献资料   专访  

摘要： 本刊“汉服系列”为各位读者展示了历代汉服的样貌,但在真正的一线考古工作中,许多服饰出土时,已破损不堪、难以辩认,需要专业人员清理、修复,部分文物还要辅以文献资料、图像资料进行推测,最终以完整形态展现于大众眼前。这项工作是如何进行的呢?本期我们专访了服饰文化研究学者蒋玉秋,为大家解答。

关键词： 互联网   汉服文化   汉服推广  

摘要： 在互联网背景下对汉服文化的推广与现状进行研究,分析汉服推广现状,探究互联网视域下汉服文化推广存在的问题,并提出应对措施。

关键词： 汉服   消费规模   华服   消费潜力   青年群体   消费行为   新亮点   产业现状  

摘要： 汉服也称华服,展现着3000年中华文化的绚丽多彩与博大精深。近年来,随着国潮热的兴起,喜欢穿汉服的人越来越多,据艾媒咨询报告显示:2020年全国汉服消费者超过600万人次、2021年剧增到1021万人次、2023年突破1200万人次,2025年预计消费规模将超过1.5亿人次。这些人群中,以“90”“00”后青年群体为主,女性占比74.8%,消费潜力巨大。《2022-2023年中国汉服产业现状及消费行为数据研究报告》显示:2022年全国汉服市场规模达125.4亿元,2025年有望达到191.1亿元,形成超万亿人次消费、200亿消费规模的强大市场。

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