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关键词： 人工智能   产业变革   高质量充分就业   大数据   高等院校   智能化发展   云计算   多方合作  

摘要： 本文节选自《人工智能背景下的高质量充分就业》一书。当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,大数据、云计算、人工智能等新技术新应用方兴未艾,大幅提升人类认识世界和改造世界的能力,社会数字化、网络化和智能化发展大势越来越明确。本文提出,面对人工智能带来的机遇和挑战,政府、企业、社会、高等院校、科研院所和劳动者应多方合作,从三个方面入手积极应对,以实现高质量充分就业。

关键词： 云计算   大数据   国有企业   审计模式  

摘要： 本文首先概述云计算与大数据的基本概念及其对国有企业审计的影响,指出传统审计模式在数据处理和风险管理方面的不足。接着,分析基于云计算与大数据的审计模式的创新意义,包括增强适应性、提升审计效率、强化风险识别与控制能力、优化资源配置、保障数据安全与隐私保护等方面。随后,提出建立健全审计机制、构建审计平台、提升数据挖掘与分析能力以及强化审计数据的维护与安全保护等具体创新策略。通过这些措施,希望能够帮助国有企业有效应对复杂多变的市场环境,提升审计质量与效率,为企业的可持续发展提供有力支持。

关键词： 智能网联汽车   汽车产业   运营模式   对策建议   人工智能   新一代信息技术   云计算   物联网  

摘要： 全球经济已经进入全面数字经济时代,物联网、云计算、人工智能、5G通讯等新一代信息技术不断融合与创新,使传统汽车产业的商业模式、组织形态、发展理念均发生了重大改变,传统汽车产业开始向智能化、网联化方向发展,并由此带来了新的技术变革。本文介绍了山东省智能网联汽车产业发展的基本情况、深入分析了当前智能网联汽车产业发展面临的问题,并从场景建设、项目谋划、运营模式、人才引育等方面提出对策建议,旨在进一步完善山东智能网联汽车产业发展体系,助力山东经济社会高质量发展。

关键词： 高等教育   电子文件   产业变革   深度融合   人工智能   归档   大数据   云计算  

摘要： 新一轮科技革命和产业变革加速演进,以云计算、物联网、大数据、人工智能为代表的数字技术蓬勃发展。重庆大学(以下简称“重大”)认真落实国家教育数字化战略行动,积极推动数字技术与高等教育深度融合,定位打造“高质量、有温度、会思考”的智慧校园,全面推进党建、教务、学工、科研、人事、财务、后勤等主要领域关键业务数字化转型升级。

关键词： 工作新局面   人工智能   变更调查   智能识别   大数据   数据分析   云计算   数据需求  

摘要： 在经济飞速发展、城市化进程不断加速的新形势下,土地利用格局发生了重大变化,政府对于国土变更调查工作重视程度不断提高,企业和公众对于高质量、高时效性的国土变更调查数据需求日益旺盛。与此同时,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的广泛应用,为国土变更调查工作提供了强大的技术支持,通过数据分析、智能识别等手段,调查工作的效率和准确性得到显著提升。面对复杂多变的调查环境,永康市自然资源和规划局主动作为,积极探索国土变更调查新机制、新标准、新流程,全力开创国土变更调查工作新局面。

关键词： 虚拟化技术   计算机网络安全   业务连续性   数据保护   人工智能   网络安全性   云计算   大数据  

摘要： 数字化时代,计算机网络已成为现代社会运转不可或缺的基础设施,其安全性直接关系着数据保护、业务连续性和国家安全。随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅猛发展,计算机网络安全面临着前所未有的挑战,而虚拟化技术作为提升网络安全性和灵活性的重要手段,正逐步成为研究和应用的热点。

关键词： 产业变革   产业发展战略   智能网联汽车   战略高地   制造强国   人工智能   信息技术   云计算  

摘要： 如今,新一轮科技革命与产业变革深入发展,以人工智能、云计算等为代表的信息技术对世界交通现代化进程产生了革命性的影响。L2级智驾车辆已实现量产,L3级进入准商用阶段,L4级开始规模示范,智能网联汽车作为新一轮科技革命与产业变革的战略高地,已成为制造强国、交通强国等产业发展战略中的关键一环。

关键词： 大数据   云计算   智慧食堂餐厅   信息化系统  

摘要： 随着信息技术的高速发展,大数据与云计算已成为推动行业革新的双引擎。文章聚焦于构建智慧食堂、餐厅的信息化系统,旨在通过整合大数据分析和云计算技术,提高食堂、餐厅的服务效率和用户就餐体验。深入分析现有的食堂、餐厅运营模式,并在此基础上提出一套完整的解决方案。该方案不仅涵盖食材采购、库存管理、菜品推荐等多个环节,还通过数据挖掘技术优化用户就餐流程,极大提升食堂、餐厅的智慧化水平。

关键词： 光伏并网   谐波检测   云计算   小波变换  

摘要： 针对传统集中式光伏并网谐波检测方法实时性差、效率低的问题,提出了一种基于云计算的分布式光伏并网谐波检测系统。该系统采用OpenStack云平台和Kafka分布式消息队列,实现了谐波数据的实时采集、动态调度和并行处理。同时,系统采用小波变换算法对谐波进行精确提取,并通过Web可视化技术实现了谐波数据的交互式分析。实验结果表明,该系统在谐波检测实时性、精度和资源利用率方面均优于传统方法,可有效支撑大规模光伏电站的谐波治理。

关键词： 企业内部审计   数字化转型   人工智能   实时分析   大数据   云计算   新兴技术   数字化建设  

摘要： 随着科技的日新月异,企业内部审计正经历着从传统模式向数字化模式的深刻转变。而数字化转型的目标是通过利用大数据、云计算和人工智能(Artificial Intelligence,AI)等新兴技术,实现实时分析和监控大量数据,从而提高审计的准确性和效率。本文分析技术发展、业务需求等影响企业内部审计数字化转型的主要因素,并提出实现这一变革的实践条件和建议,旨在为企业提供指导,帮助其抓住数字化建设带来的机遇,应对挑战,实现高质量发展。