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关键词： 科技创新能力   人工智能   大数据   云计算   技术驱动   有效路径   突破与创新   价值意蕴  

摘要： 2023年9月,习近平总书记首次提出“新质生产力”概念,并将新质生产力形成与发展的首要条件聚焦于科技创新能力的提升。如今全球正迈向第四次科技革命,数字技术尤其是大数据、云计算、人工智能等,成为科技突破与创新的关键,也是新时代驱动新质生产力形成的关键力量。

关键词： 技术研究报告   创新大赛   智能计算   云计算   信息通信   生态圈   AI   一致性验证  

摘要： 2024年12月3日,由全球数字经济大会组委会主办,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信企业协会承办的“2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛”在北京成功召开。大会以“智启云端算绘蓝图”为主题,启动了2024-2025年全球MAXP高性能云计算创新大赛、云计算国际合作生态圈“云帆行动”、百/千/万卡智算集群服务能力推进方阵,发布了AI云开源操作系统AICOS 2.0、2024年度云计算出海服务标杆案例、ITU-T AICP国际标准一致性验证首批结果、全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组“年度贡献专家”、智算云生态影响力矩阵、《低空智联云技术研究报告》,并公布了2024年AI云首批评估结果以及典型案例。

关键词： 云计算   网络安全存储系统   数据挖掘  

摘要： 云计算技术的发展,给我们带来了很多便利,像是随时随地都能访问网络资源,还能远程存储和扩展数据。但是,随着云计算的普及,网络安全问题也越来越突出。网络病毒、黑客可能会利用安全漏洞,盗取数据,带来很大的风险。为了确保网络更安全,设计全面且实用的计算机网络安全存储系统非常有必要。这个系统分为两个阶段来设计。首先,根据目标和原则,从云计算的类型和结构入手,完成系统的总体设计。然后设计系统的各个功能模块,包括用户登录、文档加密解密、系统管理、负载均衡等等。通过这个设计,能有效防止网络病毒、黑客对计算机网络进行恶意攻击和数据窃取,确保网络既可靠又安全。

关键词： 电子芯片   人工智能   生物医药   新动能   云计算   物联网   新一代信息技术   超光速  

摘要： 光子芯片,是新一代信息技术的核心,能满足新一轮科技革命中人工智能、物联网、云计算、生物医药等领域,对传输、计算、存储、显示的技术需求,已成为经济增长新动能,全球竞速的产业高地。在未来的科技蓝图中,光子芯片无疑将扮演重要角色。作为一种革命性的技术突破,光子芯片的出现,是对传统电子芯片的一次根本性挑战。

关键词： 电力大数据   云计算   分类模型   数据挖掘   决策分析  

摘要： 阐述人工智能以及自然语言处理的特点,分析自然语言处理工程中的人工智能框架。探讨基于人工智能的自然语言处理技术应用,包括搜索引擎、聊天机器人和机器翻译。

关键词： 检察业务   司法领域   检察机关   数据共享平台   设计和实现   云计算技术   数据存储   安全性要求  

摘要： 当前,云计算技术已广泛应用于各行各业,其应用于司法领域能够有效地解决检察机关在数据存储、处理和共享过程中遇到的技术挑战和资源限制。因此,考虑到检察数据涉及敏感性和安全性要求,构建一个既高效又安全的数据共享平台至关重要。本文就在云计算环境下设计和实现检察数据共享平台的关键技术与实施策略进行了探讨,以期为检察业务高质量发展提供一个安全、高效、便捷的数据共享与协作平台。

关键词： 云计算   心电图   远程网络架构  

摘要： 为了提高心电图监护的效率,让患者心脏的健康数据得到实时监控,文章分析了心电图远程监护系统的重要性和现有系统的局限性。设计了一个基于云计算的心电图远程网络架构,针对性能优化,提出了网络传输性能优化、数据处理性能优化、存储性能优化以及系统安全性与可靠性提升等策略。

关键词： 云计算   数据共享   数据管理   技术分析  

摘要： 随着云计算技术的迅猛发展,数据共享与管理在计算机科学与技术领域的重要性日益突出.云计算不仅为数据存储和处理提供了新的模式,还改变了数据的存取方式和管理机制.面对大规模数据存储、实时数据访问以及多方协作等挑战,传统的数据管理技术已无法满足现代计算需求.基于此,探讨了基于云计算的计算机科学与技术专业中数据共享与管理的关键技术和应用,包括分布式存储、数据加密与安全传输、访问控制等方面;此外,还通过具体案例分析,展示了云计算环境下数据共享与管理技术的实际应用,进一步分析了其面临的安全性、隐私保护及技术可行性等问题,以期为相关研究和实践提供参考.

关键词： 大数据平台   多元数据   人力资源   云计算   数据管理模式   工作效率   深度整合   校园模式  

摘要： 传统的高校数据管理模式和信息统计过程烦琐复杂,最终生成的结果也存在信息差,不仅导致人力资源的浪费,还无法保证工作效率。在大数据、云计算和人工智能(AI)技术的快速发展背景下,本文深度整合教育、教学、管理等多元数据资源,实现对信息的多维感知、高效传递与处理,是打破传统校园模式局限的有效手段。

关键词： 视频信息   视频采集   云计算   大数据   物联网   服务基础设施   监控设备   网络技术发展  

摘要： 视联网是指以视频通信技术为基础、物联网连接为载体,融合云计算、通信、AI、大数据等技术,面向泛视频业务场景提供视频采集、传输、存储、分析、呈现等全链路处理能力的视频信息服务基础设施。随着网络技术发展,监控设备得以通过网络与服务器相连,实现跨地域、跨系统的互联互通,从而催生了视联网的初步概念。随着AI、云计算和大数据等技术的兴起,视联网的概念和功能也在不断扩展和深化,逐渐演变成了综合性的视频信息服务基础设施。