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关键词： 数据安全   用户隐私保护   集中存储   隐私泄露   隐私保护策略   云计算   信息技术应用   全生命周期管理  

摘要： 云计算以其灵活、高效、经济等特点,深刻影响着信息技术应用和业务创新模式,但云环境下海量数据的集中存储和共享使用也带来了数据安全与隐私泄露等新的挑战。本文分析了云计算环境下数据面临的安全威胁,总结了构建数据安全保障体系的关键策略。针对云环境下用户隐私保护的难点,本文提出了推动隐私保护立法和标准建设、加强用户个人数据全生命周期管理、赋予用户更多隐私管控权利等对策,为云环境下的数据安全与隐私保护提供参考。

关键词： 云计算   电力大数据   任务调度   粒子群优化算法   遗传算法  

摘要： 针对现有云环境下电力大数据中心在任务调度时存在的能耗高、运算效率低等问题,在电力云数据中心架构的基础上,以最小完成时间和最小云资源花费为优化目标函数建立了多目标优化的云计算任务调度模型,并将改进的粒子群算法与遗传算法相结合用于模型求解。通过实验分析单目标调度和多目标调度,验证了所提方法的可行性和优越性。与常规方法相比,所提方法可以更好地平衡运算效率和云资源花费之间的关系,并在完成时间和云资源花费上都具有良好的性能。该研究为电力云计算中心的发展提供了一定的参考。

关键词： 智能语音   呼叫系统   云计算   高弹性   敏感性   优先级  

摘要： 为解决铁路局集团公司语音呼叫系统规划容量和实际使用需求难以匹配的问题,通过联合多个铁路局集团公司的语音呼叫系统,设计高弹性智能语音呼叫系统。采用云计算技术,实现了高可伸缩性;基于呼叫用户的敏感性层级,对用户队列进行优先级排序,增强业务包容性。该系统应用在中国铁路广州局集团有限公司的应急指挥平台中,取得了较好效果。

关键词： 大气环境遥感   课程思政   云计算  

摘要： 随着遥感科学与技术晋升为一级学科,大气环境遥感作为其中关键构成部分,如何巧妙地将思政教育元素融入大气环境遥感课程,已成为该课程面临的一大难题。该文探讨了大气环境遥感课程中具体的思政元素,并设计了一种以实践和案例为导向,将思政元素融入教学的方法。通过介绍云计算在大气环境遥感中的成功应用,强调中国在云计算技术领域取得的成就,展现我国在全球科技竞争中的地位,从而激发学生的爱国热情和自豪感。将思政教育融入大气环境遥感课程,不仅是对教育内容和方法的创新,更是对未来教育模式的探索。这种教育模式不仅注重对学生专业知识的培养,更重视对学生全面素质、创新能力和社会责任感的塑造。

关键词： 云计算技术   教育数字化   国家中小学智慧教育平台  

摘要： 随着信息技术的快速发展,教育领域的数字化已成为教育变革的主要趋势。传统教育模式存在资源分配不均、信息传递受限等问题,使得优质教育资源难以在不同地区之间实现有效共享,特别是在偏远地区,教育资源的匮乏在一定程度上影响了教育公平。面对我国资源供给的结构性失衡现象,教育资源服务平台的构建成为必然选择。因此,利用云计算技术构建一个开放、普惠的服务平台,使各类教育资源可以更为高效地传递,能够推动教育过程的平等化,为实现“互联网+教育”提供可行路径。基于云计算技术在教育数字化过程中的应用,针对其在教育资源服务平台的应用过程展开相关探讨。

关键词： 湖北日报   丹江口库区   新中国历史   一泓清水   环保志愿者   党的十八大以来   南水北调工程   主流声音  

摘要： 今年是南水北调中线工程通水10周年。从毛主席提出“伟大而浪漫的畅想”,到1亿多人口饮上幸福水,这项世纪工程几乎贯穿了整个新中国历史。党的十八大以来,习近平总书记多次深入南水北调工程一线,主持召开座谈会,作出重要指示批示。今年8月13日,总书记回信勉励湖北十堰丹江口库区的环保志愿者,提出了确保一泓清水永续北上的殷殷嘱托。湖北日报20年来先后3次派出报道组调研采访,见证了这一世纪工程从梦想变为现实的历史大纵深、时代大变迁、民族大气象。在全面开工和正式通水时两次调研采访的基础上,这次“卫星看‘南水’润民十年间”报道突出了三个新变化。

关键词： 云计算   就业指导   信息服务   平台设计  

摘要： 随着高等教育体系的广泛覆盖及毕业生规模的不断扩大,高校就业市场的竞争态势日益严峻。高校就业指导工作的核心已转变为如何创新性地增强学生的职场竞争力与就业率。文章旨在构建依托于云计算技术的新型高校就业指导信息服务平台,通过深度调研、精细化系统架构规划及功能模块的全面实现,整合了用户管理、个性化求职信息管理以及企业资源对接等多元化功能模块。实验证明,该平台实现了就业指导资源的即时分配与最优配置,提升了服务效率与响应速度,不仅拓宽毕业生求职渠道,还增强了就业信息精准推送与流通能力,促进了毕业生与用人单位之间的高效互动与深度交流,以无缝连接学生与企业的供需两端。

关键词： 云计算   电网调度   防误系统  

摘要： 随着电网规模的不断扩大,传统的电网调度方式面临安全和效率的双重挑战。本文研究了基于云计算的电网调度防误集成系统,旨在提升电网调度的安全性与可靠性。通过对电网调度常见失误的分类分析,本文提出了一个模块化设计的集成系统,该系统利用云计算技术进行数据集中处理和智能调度决策。仿真实验表明,该系统能够有效地检测和隔离故障,同时保持资源的高效利用和系统的快速响应。

关键词： 服务器无感知计算   函数即服务   云函数   云计算   性能优化  

摘要： 服务器无感知计算是新兴的云计算模式,它基于“函数即服务(FaaS)”的范式,以函数为部署和调度的基本单位,为用户提供大规模并行和自动伸缩的函数执行服务,且无需用户管理底层资源.对于用户,服务器无感知计算能够帮助他们摆脱集群底层基础设施管理的负担,专注于业务层的开发和创新;对于服务提供商,服务器无感知计算将应用分解为细粒度的函数,极大地提高了调度效率和资源利用率.显著的优势让服务器无感知计算迅速吸引了业界的注意,然而,服务器无感知计算与传统云计算迥然不同的计算模式以及对任务各方面的严格限制给应用的迁移带来了诸多障碍,各种越来越复杂的任务也对服务器无感知计算的性能提出了越来越高的要求,服务器无感知计算的性能优化成为一个重要的研究课题.从4个方面对服务器无感知计算系统性能优化技术的相关研究工作进行梳理和综述,并介绍现有的系统实现.(1)介绍面向典型任务的优化技术,包括任务适配和针对特定任务的系统优化;(2)综述沙箱环境的优化工作,包括沙箱方案和冷启动优化技术,它们是决定函数运行速度的核心;(3)概括I/O和通信技术的优化,它们是服务器无感知计算应用程序的主要性能瓶颈;(4)简述相关的资源调度技术,包括面向平台和面向用户的调度策略,它们决定着系统的资源利用率和任务的执行效率.最后,总结当前服务器无感知计算性能优化技术所面临的问题和挑战,并展望未来可能的发展方向.

关键词： 人工智能(AI)   云计算   云原生   全平台  

摘要： 近年来,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)、云计算及大数据等前沿技术的快速发展,广播电视行业正探索将这些先进技术融入自身业务中,这一趋势逐步成为广电行业信息化的新导向。传统媒资系统在技术系统的架构性设计及“存、管、用”的功能性需求上均遭遇了性能瓶颈和功能缺失,难以满足媒体融合环境下对媒体资源的管理和运营需求。对此,围绕媒体融合背景下的数智化媒资云平台的建设与实践展开讨论,涵盖建设目标、技术方案、项目成效等方面,旨在通过基于云原生K8S+DOCKER微服务架构,构建一个智能媒资云平台。