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关键词： 物联网   工程测量   实时监测   云计算   大数据分析  

摘要： 随着工程建设的不断发展,工程测量作为确保工程质量和进度的重要环节,其实时监测和数据管理成为亟待解决的问题。本文提出了一种基于物联网技术的工程测量实时监测系统,旨在通过先进的信息技术提升工程测量的精度和实时性。研究采用物联网技术中的传感器、无线通信和数据采集模块,结合云计算和大数据分析平台,构建了一个高效、智能的监测系统。首先,系统通过传感器节点对现场环境和测量数据进行实时采集,并通过无线网络将数据传输到云平台。其次,云平台利用大数据技术对采集的数据进行存储、分析和处理,实现对工程测量数据的全面监控和实时预警。最后,系统通过用户端展示平台提供实时可视化的监测结果,以便相关人员及时做出调整和决策。实验结果表明,该系统能够有效提高工程测量的实时性和精度,并且具备较强的扩展性和可靠性,适用于各类工程项目的实时监测需求。研究结果为工程测量领域的智能化管理提供了新的技术路径,对提升工程建设质量和效率具有重要意义。

关键词： 云计算技术   建筑工程项目管理   信息处理   资源调度   成本控制  

摘要： 随着信息技术的快速发展,云计算技术崭露头角,得到了广泛的关注与应用。建筑工程项目管理作为一种复杂、信息密集型的活动,对于高效率、高质量的信息处理和管理有着强烈的需求。本研究基于云计算技术,通过对建筑工程项目管理中的信息处理和管理需求进行深入分析,提出了一种新型的云计算技术在建筑工程项目管理中的应用模式,并在实际项目中进行验证和应用。研究结果表明,引入云计算技术可以实现建筑工程项目管理的实时信息处理,提高工作效率,降低项目风险,有效提升项目的成功率。且其在功能集成、数据共享、资源调度及成本控制等方面均表现出显著的优势。因此,云计算技术在建筑工程项目管理中的应用具有重要的研究价值和广阔的应用前景,为建筑工程项目管理的信息化发展提供了新的思路和方法。

关键词： 纯净设备   智能化管理   物联网   大数据   云计算  

摘要： 随着工业4.0的快速发展,纯净设备的智能化管理愈发重要。本研究专注于纯净设备智能化管理系统的设计与开发,通过概括智能化管理系统的需求与应用场景并阐述系统设计的基本理念,介绍具体的软硬件架构和关键技术。该系统充分运用物联网(IoT)、大数据、云计算等技术,实现设备的远程监控、预警及故障诊断,进一步推动设备的智能化管理。开发过程中,采用模块化设计思想,确保系统的可扩展性和稳定性。测试结果表明,该系统可以有效改善设备运行状态的实时监控,提高设备的使用效率并降低维护成本,具有显著的经济和社会效益。研究成果对于推动纯净设备的智能化管理,实现工业自动化与信息化的深度融合具有重要参考价值。

关键词： 云计算   通信电源设备   监控系统   故障预测  

摘要： 为了提升通信电源设备的运维效率与系统稳定性,以某云计算平台下的通信电源设备为研究对象,通过分层架构设计,介绍数据采集、云端处理和应用服务等关键环节,分析电池衰减预测、模块故障定位及能源分配优化等功能实现,并提出相应的技术措施。研究结果表明,基于云计算的监控系统能够显著提升设备故障预警的准确性,加快其响应速度,实现能耗优化,为通信网络的高可靠运行提供有力支撑。

关键词： 审计行业   大数据   ERP技术   企业资源计划   云计算  

摘要： 一、前言,新一代企业资源计划(ERP)技术深度融合了大数据、人工智能、云计算等前沿科技,实现了企业业务流程深度优化和数据全面互联互通。这种变革极大地提升了企业运营效率,使决策更具科学性,但同时也显著增加了审计工作环境的复杂性。对于审计行业而言,如何在全新的技术环境中确保审计工作的质量与成效,成为当前亟待深入研究和解决的关键问题。

关键词： AI   云计算   性能优化   应用拓展  

摘要： 在信息化技术迅猛发展的背景下,云计算技术在各个领域得到了广泛的应用。新一代信息技术的深度应用使得AI与云计算的融合成为技术发展的必然趋势。本文深入探讨AI赋能云计算在性能优化与应用拓展方面的表现,通过分析其在资源、数据、模型等多方面的优化策略,阐述其在行业应用深化,边缘计算融合等领域的拓展应用成果,并针对其对面临的数据安全,技术融合等挑战提出应对策略。旨在通过这样的探究揭示AI赋能云计算的巨大潜力与技术发展前景,更好地推动相关行业的发展和进步。

关键词： 虚拟机部署   云计算   资源调度   多目标优化   演化计算  

摘要： 针对云数据中心虚拟化部署的资源负载均衡与能耗优化协同难题,提出了一种在资源负载均衡与能耗最小化之间实现平衡的高效方法.分别通过建立融合多维资源利用均衡度的负载均衡模型以及反映系统不同运行状态下能量损失的能耗模型,构建了具有资源约束的双目标优化函数;设计了改进型混合麻雀搜索算法(hybrid sparrow search algorithm,HSSA),并用它最小化双目标优化函数.基于云模拟仿真平台的试验表明,在200节点规模的异构云环境中:相较蚁群系统(ant colony system,ACS)算法,其性能提升45.28%;相较首次适应递减(first fit decreasing,FFD)算法与遗传算法(genetic algorithm,GA),其性能分别提升58.06%和8.38%.

关键词： 云计算安全   服务器防护   多层次防护   智能态势感知   自适应防护  

摘要： 随着云计算技术的快速发展,服务器安全防护面临着前所未有的挑战。对此,深入分析现有云计算环境下服务器安全防护机制,提出一种基于多层次防护的安全优化方案。该方案结合动态访问控制、智能态势感知和自适应防护策略,在包含20台物理服务器和200个虚拟机实例的分布式云计算环境中部署,并进行测试。评估防护效能、响应时效和资源消耗可知,优化后的防护机制在各类攻击场景下均展现显著优势。

关键词： 智慧校园   云计算   物联网   新兴技术  

摘要： 智慧校园旨在推动信息技术与教育教学实现深度高效融合,进而提升教与学的成效。它以物联网、云计算以及大数据分析等新兴技术作为核心支撑,营造出一种具备全面环境感知能力、智能化、数据化、网络化且协作性一体化的教学、科研、管理与生活服务环境。可以断言,智慧校园的建设与发展在未来教育领域必定是至关重要、无可替代的关键组成部分。

关键词： 云计算数据中心   人工智能算法   能量管理  

摘要： 随着互联网和社会数字化进程的加速发展,数据中心的电能消耗呈现快速增长趋势,绿色环保和经济效益已成为数据中心发展的核心诉求。文章深入分析了深度学习、深度强化学习等人工智能算法在数据中心能量管理中的应用,系统阐述了能量管理的目标和实现路径。通过探讨人工智能算法在机房、IT设备、云计算平台、多数据中心协同以及业务系统等方面的具体应用,为提升数据中心的能源利用效率提供了新思路。