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关键词： 贡献   能力   网络安全   创新价值   人才评价体系  

摘要： 习近平总书记在中央人才工作会议上强调:“要完善人才评价体系,加快建立以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系。”这一重要论述为新时代人才工作指明了方向。在当前网络安全威胁日益复杂多变、技术更新迭代速度不断加快的背景下,传统以学历、资历为主要衡量指标的评价模式,已逐渐难以满足行业发展的实际需求。作为专精特新示范企业、原创技术策源地和云计算创新联合体,天翼云科技有限公司(以下简称“天翼云”)在实现自身高质量发展的同时,积极探索构建科学合理的网络安全人才评价体系,为网络安全人才评价体系的创新与发展提供更多理论实践依据,助力我国网络安全人才队伍的高质量发展。

关键词： 配网   智慧指挥   云计算   粒子群算法   资源配置  

摘要： 为了实现对配网抢修过程的高效管理,提升管控规模与配网抢修安全度,设计了配网抢修智慧指挥全流程管控系统。通过结合云计算与传统配网生产抢修平台,提升了配网抢修智慧指挥全流程管控系统的运算能力;对配网抢修的资源配置算法进行优化,进一步提升了平台的高效性。仿真分析表明,该算法与普通算法相比更加高效。通过算法与平台的结合,提升资源配置的效率,为配网抢修工作的智能化和高效化提供了参考。

关键词： 南水北调工程   受水区   水资源非农化   多时点双重差分模型  

摘要： 南水北调工程通水缓解了受水区缺水状况,但考虑到非农用水的“促进效应”和农业用水的“返还效应”,其对受水区水资源非农化的影响存在不确定性。利用我国2003-2021年省级面板数据,构建多时点双重差分模型,从规模和程度双重视角定量分析南水北调工程通水对受水区水资源非农化的影响,并进行稳健性检验,在此基础上探究其累计效应。研究发现:南水北调工程通水显著提升受水区的非农用水规模和占比,且在稳健性检验后依然成立;机制分析表明,工程通水对受水区水资源非农化的影响主要体现在地表水和其他水供给量的增加;与东线工程相比,工程通水的影响在中线工程地区更为显著;细分来看,工程通水促进了工业用水规模的增加,同时农业用水规模逐步减少;此外,通水对受水区经济、社会和生态效益的影响分别体现在GDP增长、产业结构层次优化以及地表水和地下水变动率正向波动等方面。

关键词： 油电混合电动汽车   推荐算法   纵向联邦学习   充电站推荐   云计算   区块链  

摘要： 作为一种低碳、环保的交通工具,油电混合电动汽车(hybrid electric vehicle,HEV)发展迅速。为保障推荐过程中用户的隐私安全,提出了一种面向纵向联邦学习算法的HEV站点推荐算法。通过本地训练、中央聚合的模型训练机制,在保证用户隐私数据安全的前提下,更新局部训练模型。将区块链技术与云计算相结合,通过使用加密算法和分布式存储,提供一个安全可信的云服务网络,负责传输本地计算的训练参数。利用去中心化的数据聚合器取代易出现单点故障的集中式架构,创建了一个灵活且可扩展的云网络。实验结果表明,具有10个云节点的分散式算法比传统的集中式算法快5.2 s。可见,基于纵向联邦学习的推荐算法既能保证推荐的精准性,也能充分调动闲置站点,有效提高推荐效率。

关键词： 云原生   云计算   DevSecOps   安全生态工具   应用交付  

摘要： 为提高铁路软件应用交付效率和应用安全管理水平,设计并实现了基于DevSecOps的铁路应用交付平台,阐述了该平台的架构,以及基于DevSecOps的安全交付技术和云原生安全生态工具整合技术,实现了应用管理、应用部署管理、数据分析、平台管理等功能。实践表明,该平台的应用提高了铁路应用研发的工作效率,减少了应用的安全威胁,为铁路数字化转型提供技术支撑。

关键词： 自然语言处理   人工智能   机器学习   云计算   大数据   深度学习   语言模型   技术融合  

摘要： 在当今数字化时代,人工智能正以前所未有的速度和规模发展,给人类社会的发展和社会进步带来巨大的影响和变革。随着大数据、云计算等技术的成熟发展,AI大模型展现出勃勃的发展生机和巨大的增长潜力。2023年春节前夕,美国大语言模型ChatGPT狂飙登台;2024年春节期间,美国多模态大模型Sora推出,引发热议;2025年春节,DeepSeek横空出世,使中国国产AI大模型成功转型,迅速从“跟跑”走向“并跑”。作为AI的一个重要分支,人工智能生成内容(AIGC)近年来备受关注,因为这项技术融合了自然语言处理、机器学习和深度学习等前沿人工智能技术,通过分析大量数据来识别其中的规律和模式,从而生成与原始数据相似或全新的内容。现在这种技术已经广泛应用于新闻、娱乐、教育、医疗、金融和广告等各个行业。随着技术的不断进步,我们有理由相信,AIGC将来会在更多领域发挥更大的潜力,为人类的生活和工作带来更多便利和创新。

关键词： 属性约简   预处理   云计算技术   电力大数据  

摘要： 在大数据蓬勃发展的今天,电力行业作为国民经济的重要支撑行业,其产生的数据量呈爆炸式增长。例如,电网运行过程中的各类监测设备、智能电表等每天源源不断地采集数据,包括设备状态、电力负荷、气象信息等,这些数据不但体量大,而且类型复杂多样,产生速度极快。这些海量且繁杂的电力数据都蕴含着巨大的价值,对其进行挖掘利用能为电网优化运行、故障诊断、负荷预测等提供精确的决策依据。电力大数据分析的预处理是在分析之前进行的,属性约简是预处理的关键,决定着后续数据分析的效率和质量。

关键词： 云计算   多类型   大规模   激光图像   快速识别   匹配方式   关键特征  

摘要： 大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有强大的计算能力和灵活的资源配置优势,研究基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别方法。通过非线性匹配方式处理激光图像,确定激光图像中目标点位姿变化矩阵;将处理后的激光图像,以机器算法作特征筛选,划分不同类型激光图像中的关键特征;采用云计算关联方法,构建快速识别模型,通过模型内目标函数,实现多类型大规模激光图像快速识别。实验结果表明:以两组不同类型的连续帧激光图像作为测试样本,所研究方法可以实现设计方案下的快速识别,具有应用价值。

关键词： 物联网技术   远程视频会议   智慧医院   信息服务  

摘要： 自国家启动并实施“3521”医疗信息系统工程以来,医院领域迎来了可穿戴医疗设备、物联网技术、远程视频会议等前沿科技与装备的广泛应用,随之而来的是数据量的急剧增长。医疗数据因其共享难度大、规模庞大、更新迅速及类型繁多等特性,成为管理上的巨大挑战。随着民众对医院信息服务期望的不断提升,医院亟须摒弃传统服务模式,建设智慧医院,以提供远程诊治、个性化医疗方案等创新服务,重构其信息服务框架。

关键词： 基于云计算   网络安全存储系统   应用层DDoS攻击   漏洞利用   勒索软件   数据安全   网络攻击   计算机网络存储  

摘要： 央广网公布的网宿安全《2023互联网安全报告》数据显示,2023年全球Web应用程序攻击次数高达7309亿,与2022年相比增长30%,应用层DDoS攻击次数与2022年相比增长26%。钓鱼邮件、漏洞利用、弱口令占据勒索软件入侵攻击手段的60%以上。由此可见,当下计算机网络存储正长期面临着多样化的攻击风险。本文将基于云计算进行计算机网络安全存储系统的设计,旨在提升我国计算机网络安全存储水平,保障企业、个体数据安全,有效应对变化莫测的网络攻击。