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关键词： 蓝藻水华   Google Earth Engine   云计算  

摘要： 蓝藻水华是内陆水域面临的最严重的环境问题之一,其对全球公共卫生安全和水生生态系统健康均构成严重威胁。与现场调查相比,卫星遥感是一种监测蓝藻水华的高效且有效方法。传统的遥感处理面临着数据下载量大、处理时间长、存储要求高等诸多缺陷,阻碍了长时间序列蓝藻水华遥感自动监测的进一步推广。将相关处理程序嵌入到Google Earth Engine云平台中,开发了基于Sentinel-2 MSI数据的可人机交互的蓝藻水华监测工作流。使用该工作流对2016-2022年呼伦湖、太湖、巢湖和滇池4个典型富营养化湖泊进行了蓝藻水华时空分布分析,结果表明,太湖、巢湖和滇池蓝藻水华面积呈逐年波动下降趋势,而呼伦湖蓝藻水华面积则整体不断增大,2022年其更是成为4个湖泊中蓝藻水华暴发形势最为严峻的湖泊。针对相关湖泊,实行外源营养盐控制、水生植被修复、鱼类群落结构调整等水华防控管理措施是十分必要且有效的。研究结果为蓝藻水华长期监测提供了一种自动化、一体化的快速监测方案,可以有效服务于内陆水体,特别是面积较小水体的蓝藻水华业务化监测工作。

关键词： 云计算   影像存档和传输系统   负载均衡   分布式集群  

摘要： 在云计算环境下影像存档和传输系统(PACS)服务器处理性能会极大地受到部分节点超载的影响,造成系统中节点之间影像传输速度过慢。为了使分布式集群中服务器达到负载均衡的状态,同时更大程度地提高PACS的访问性能,针对分布式存储环境下PACS的负载现状提出了在全面考虑PACS各个节点的处理器、有效磁盘I/O访问率、内存以及带宽四维负载情况的基础上,将HDFS默认策略的单阈值改为阈值自适应的动态负载均衡策略。通过计算机仿真模拟测试的实验数据对比表明,相较于传统特定临界点设置的HDFS负载均衡策略,四维度、阈值自适应的负载均衡策略能更好地将大量的影像数据较为均衡地分配到PACS的各个节点上,PACS中服务器处理的响应时间被大幅度缩减,PACS的工作效率得到了提升。

关键词： 云计算   科技信息集成   服务系统设计  

摘要： 文章研究了基于云计算的科技信息集成与服务系统的设计与实现,以提升科技信息集成效率和服务质量,从而更好地支持科研工作和科技创新,期望可以为科技信息集成与服务系统的设计与实现提供全面的理论支持和实践指导,推动该领域的发展与创新。

关键词： 物联网   大数据分析   云计算   数字技术  

摘要： 阐述数字技术在工业电气自动化系统中的应用特点,探讨物联网、大数据分析、云计算和人工智能等技术的应用。分析表明,数字技术的集成应用显著提升了生产过程的智能化和高效化水平。

关键词： 识别系统   远程监管   现代信息技术   云计算   大数据   物联网   安全管理方法   智慧矿山建设  

摘要： 井工矿山生产系统具有高度复杂性,作业点众多且分布广泛,人的不安全行为、物的不安全状态以及坏境因素的动态变化均不断影响井下风险。传统的安全管理方法难以及时浦捉这些变化并进行预警,这导致井下生产安全事故频繁发生。随着物联网、大数据、云计算、人工智能(AI)等现代信息技术的兴起,为远程监管和实时预警提供了可能。基于安全智慧矿山建设的实践,本文对井工矿山AI识别系统的建设要求及存在的问题进行了深入分析,提出改进的方向,旨在为井工矿山AI识别系统建设提供实践上的参考。

关键词： 载人航天器   云计算   智能家居   人机交互   网络系统  

摘要： 相比于无人航天器,载人航天器的信息系统在实现系统状态采集、数据分发、指令控制等基本功能的同时,还需满足“人在回路”的协同要求。随着航天器在轨寿命不断延长、在轨任务日趋复杂,如何提升航天员驻留舒适性、提高航天员在轨工作效率,以及增强多任务综合处置能力,已成为载人航天器信息系统亟待解决的问题。为此,研究人员尝试将云计算和智能家居等先进技术应用于载人航天器,并根据各项技术的应用需求,从带宽、时延、终端规模和交互方式等方面对信息系统提出了不同要求。从系统架构、网络安全、无缝漫游及可扩展性等多个维度出发,提出了一种一体化智能信息系统设计方法。该方法在资源受限的条件下,有效满足了多任务模式下不同技术应用对信息系统的多样化要求。

关键词： 南水北调工程   南水北调中线工程   核心水源区   陶岔渠首枢纽工程   丹江口水库   河南省南阳市   水质安全   渠首  

摘要： 碧水北送,扬波千重;长河泱泱,利泽万方。河南省南阳市是南水北调中线工程的渠首所在地和核心水源区之一,丹江口水库的盈盈碧波由此奔流向北。2021年5月,习近平总书记在淅川县陶岔渠首枢纽工程考察时强调,要从守护生命线的政治高度,切实维护南水北调工程安全、供水安全、水质安全。

关键词： 铁路运输能力   社会经济发展   我国铁路运输   大数据   评价流程   统计数据   云计算   选择评价  

摘要： 本文基于大数据视角,通过建立评价指标、选择评价方法、规范评价流程等步骤,提出了大数据在铁路运输能力评价中的具体应用方式。《交通强国建设评价指标体系》明确指出要“充分利用大数据、云计算等先进技术,夯实数据获取能力,拓展数据来源渠道,提升调查研究和分析能力[1]。”铁路运输作为国民经济的重要支柱,其运输能力直接关系到社会经济的发展和人民生活的质量。传统的铁路运输能力评价体系往往依赖于经验和统计数据,不能高效、直观地反映铁路运输中存在的问题,严重阻碍了铁路运输能力持续提升。进行基于大数据技术的铁路运输能力评价体系研究,有助于进一步释放我国铁路运输潜力,赋能社会经济发展。

关键词： 云计算   资源调度   任务分类   颜色Petri网   电源管理  

摘要： 针对云计算系统低性能高能耗的问题,提出一种基于动态匹配机制的资源调度算法。根据价值度和紧急度进行任务分类,采用四象限法则将全局云任务队列拆成四个分队列;利用具有记忆标识的颜色Petri网建立资源节点可用度评估模型,根据节点可用度所处区间动态划分四级资源池;将四个分队列中的任务匹配调度到四级资源池中,同时,资源池采用不同的电源管理技术进行管理。仿真结果表明,相对传统的资源调度策略,该策略能够有效保证用户服务性能,并显著降低系统总能耗开销。

关键词： 轨道交通   管理平台   大数据   云计算   系统设计  

摘要： 传统的轨道交通管理模式已难以满足日益增长的需求,迫切需要引入先进的信息化技术手段。融合应用大数据与云计算技术,可为建设轨道交通行政综合信息管理平台提供强有力的支撑。设计与实现轨道交通行政综合信息管理平台具有一定的必要性,融合云计算与大数据技术可以提升城市轨道交通运营效率和管理水平。文章阐述平台总体架构,详细介绍平台关键功能模块,强调这些模块在平台运行中的核心作用,并对云计算与大数据技术作出具体选择,进行系统集成测试、性能优化与安全测试,旨在保障平台稳定、高效且安全。经全面测试与优化,平台能满足轨道交通系统实际需求,为管理人员提供决策依据。