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关键词： 水资源调度   对冲模型   干旱   京津区域   南水北调工程  

摘要： 【目的】缓解区域供用水的结构性矛盾，应对人类活动与气候变化的协同影响，构建科学的水资源调度模型。【方法】基于万元产值取水量概念设置缺水损失最小的目标函数，针对供水区与受水区同丰、同旱、丰旱不同等4种情景构建干旱风险函数，最终构建考虑干旱风险影响的外调水与当地水的水量对冲模型，并按照用水户重要性和效益性进行水量调度，确保水资源的公平高效分配。通过对比不同情景下的对冲模型与标准调度策略（SOP，Standard Operation Policy）模型的供水效果，揭示本文构建的对冲模型在缓解水资源短缺、降低缺水损失方面的显著成效，为京津区域可持续发展提供科学参考。【结果】①在相同情景设定下，融入干旱风险的对冲模型相较于SOP模型可有效降低缺水事件发生的频率。②对冲模型采取提前限水措施能够有效减缓缺水事件的恶化进程，减少因破坏性缺水导致的重大损失。【结论】在缺水期，对冲模型展现出了显著的减小缺水损失的能力，可为区域水资源管理和防灾减灾工作提供重要的科学依据和技术支持。

关键词： 云计算技术   多元化企业   人力资源管理   系统设计  

摘要： 随着企业多元化发展,人力资源管理面临业务复杂、数据分散、协同困难等问题。云计算技术凭借其高扩展性、低成本、易部署等优势,为多元化企业人力资源管理信息化建设提供了新的解决方案。本文深入探讨基于云计算技术的多元化企业人力资源管理信息化系统平台设计策略,详细阐述系统设计目标、架构、功能模块、关键技术及实施路径。该系统平台能够整合企业人力资源管理业务,实现数据共享与高效协同,提升人力资源管理效率与决策科学性,为多元化企业在数字化时代提升竞争力提供有力支持。

关键词： 稳定碳同位素   二氧化碳分压   岩石风化   官山河流域   南水北调工程  

摘要： 本研究以南水北调重要水源涵养区官山河流域为研究对象，通过分析枯水期与丰水期河流水体稳定碳同位素(δ13CDIC)及二氧化碳分压（pCO2）的变化特征，揭示了岩石风化、土壤CO2输入及水生光合作用对水体无机碳来源与转化的影响。结果表明：（1）官山河流域δ13CDIC变化范围为–20.53‰～–6.46‰（均值–12.46‰），pCO2为42.66～2454.71μatm（均值803.27μatm）。δ13CDIC与pCO2均呈现显著季节性差异，丰水期δ13CDIC较枯水期显著负偏（均值–15.71‰vs–9.36‰），而枯水期pCO2普遍高于丰水期（1123μatmvs540μatm）;（2）岩石风化是控制DIC来源的主导因素，其中H12CO3参与碳酸盐岩和硅酸盐岩风化的δ3CDIC贡献率分别为13%和48%,H2SO4参与碳酸盐岩风化的贡献率达39%;（3）丰水期降雨、高温及农业活动促进了土壤CO2输入，导致δ13CDIC负偏；水体DO与pCO2呈显著负相关（P<0.01），与δ13CDIC呈显著正相关（P<0.01），证实了水生植物和藻类光合作用对碳同位素分馏的调控作用。本研究阐明了亚热带山区河流碳循环的多过程耦合机制，为南水北调水源区碳管理提供了科学依据。

关键词： 智慧城市   非开挖施工   智能感知   移动互联   人工智能   云计算  

摘要： 为了更好地建设智慧城市,必须重视市政施工中非开挖技术的运用。然而,由于传统非开挖施工方式存在着诸多缺陷,因此迫切需要进行智慧化转型,以适应当前智慧城市建设的需求。基于智慧城市的理念,对非开挖施工智慧化转型路径进行了分析,以供参考。

关键词： 南水北调工程   南水北调西线工程   推进思路  

摘要： 南水北调工程事关战略全局、事关长远发展、事关民生福祉。东中线一期工程已全面建成通水逾10年，西线工程建设尚未取得实质进展，与当前统筹发展和安全、国家水网、新时代西部大开发等重大战略实施要求有一定差距。文章从理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑3个维度阐述了推进南水北调西线工程的逻辑主线，认为西线工程建设有助于推动解决社会主要矛盾，支撑重大战略实施，应统筹加快推进工程规划建设；从坚持人民立场、坚持问题导向、坚持全局视野、坚持系统观念、坚持辩证思考、坚持创新思维6个角度，探讨了西线工程的推进思路；以此为基础，从健全推进工程建设的体制机制、发扬历史主动精神、抓住窗口期和主要矛盾、深化重大问题论证、及早谋划运行及价格机制、以工程建设涵养黄河文化等6个方面提出了推动西线工作的对策措施，以期为西线工程前期工作提供决策参考。

关键词： 水利水电工程   智能调度系统   大数据   物联网   云计算  

摘要： 本文探讨了水利水电工程智能调度系统的设计与实践。随着科技的飞速发展,智能化技术在水利水电工程中的应用日益广泛。智能调度系统通过集成大数据、物联网、云计算等先进技术,实现了对水利水电工程的实时监测、精准调度和高效管理。本文首先介绍了智能调度系统的意义,然后详细阐述了系统的设计方案,包括系统架构、功能模块和技术实现。最后,总结了智能调度系统的优势,并对未来的发展趋势进行了展望。

关键词： 灌溉面积   Google Earth Engine   长时序遥感   多源特征   逐月灌溉  

摘要： 【目的】灌溉面积精准核算对指导农业灌溉和用水量调配具有重要意义。然而，受到光学遥感影像可用性不足、灌区地面观测数据不足、公开数据更新频次较低等限制，在区域尺度开展灌溉面积快速识别仍然面临诸多困难。为支撑灌溉面积的多源卫星快速监测，【方法】基于光学和雷达长时序遥感影像，在Google Earth Engine云计算平台上提出了一种基于已发布数据集的月度历史样本获取方法，并通过融合雷达、光谱、水热、环境、时序等多源特征，实现了美国华盛顿州区域尺度2016—2017年逐月合成的灌溉面积快速识别。【结果】结果表明，研究区核心地区10%～17%土地在4—10月作物生长季发生了明显灌溉行为，灌溉初期面积达到800 km2～1100 km2，生长旺季灌溉面积超过1600 km2，年度灌溉总面积达到2200 km2。研究区逐月灌溉面积识别的总体精度为84.76%（Kappa=0.6944）。【结论】相比公开发布的基于遥感影像的灌溉数据集和区域年度农业普查数据，利用提供的多源影像云计算方法，能更有效合理地识别逐月灌溉面积分布，提高灌溉信息更新频率并减少农业普查带来的灌溉面积低估风险，为作物需水量研究、灌溉用水评估提供重要依据。

关键词： 实时业务   云计算   弹性调度   负载均衡   协同机制  

摘要： 伴随实时业务在云计算环境中的广泛普及,人们对资源执行高效调度并实现负载均衡提出更高要求。研究面向实时业务的云计算资源弹性调度与负载均衡技术,研发弹性调度架构及负载均衡模式,构建资源需求的预估模型,制订动态资源分配及负载均衡方案,并构建协同机制实现两者的联合。借助搭建起来的实验环境开展算法性能与协同机制验证,实验结果表明,所提技术及机制能有效提高资源利用率和系统稳定性,为基于云计算的实时业务的优化运行提供理论及实践支持。

关键词： 物联网   建筑结构   健康检测   数据采集   云计算  

摘要： 为提升建筑结构的安全性与长期耐久性,本文提出一种基于物联网的建筑结构健康检测方法。该方法通过部署传感器、实时监测和大数据分析,能够实时获取建筑结构的各类健康数据,如位移、应力、温度变化及振动频率等,进而对建筑的运行状态进行科学评估。首先,系统架构设计包括数据采集、传输、处理及反馈四个主要模块,并采用云平台存储与分析数据,以保证监测数据的准确性和实时性。通过实际工程案例的应用,结合位移、应力、温度和振动频率等监测数据进行综合分析,验证了物联网技术在建筑结构健康监测中的可行性与优势。结果表明,监测数据与建筑结构的实际健康状态高度一致,能够及时发现潜在问题,提供科学依据以指导结构维护决策。

关键词： 智能电表   故障诊断   物联网   云计算   人工智能  

摘要： 智能电表作为现代电网的重要组成部分,其稳定运行直接关系到电力系统的安全与效率。本文探讨了智能电表在用电检查中的故障诊断与处理技术,聚焦于常见故障类型如通信中断、计量不准确等,并分析每种故障的原因及其对电网的影响。通过结合物联网、云计算和人工智能等现代信息技术,提出了一系列有效的诊断方法和应对策略,包括实时监控、自动异常检测及精准定位故障。这些技术的应用不仅提升了故障响应速度和维修效率,还积累了宝贵的数据用于优化未来的维护策略,旨在提高智能电表的可靠性,确保电力供应的连续性和稳定性,进而推动智能电网的发展。