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关键词： 计算机应用技术   人工智能   信息系统   区块链   云计算   大数据   物联网   业务流程  

摘要： 随着人工智能、大数据、大模型、区块链、物联网、云计算、5G、数字孪生等为代表的计算机应用技术快速发展,并与各行各业融合程度进一步加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂,构建一个更高效、更安全、更智能的计算机应用技术体系是各行业领域当前面临的重要挑战。

关键词： 虚拟图书馆   VR   云计算   云服务   RFID  

摘要： 随着经济发展和科技进步,传统图书馆已无法满足大数据时代的读者需求,急需一种高效、便捷、空间不敏感的图书馆形式;线上虚拟图书馆建设精准满足了这一需求。本文从虚拟现实技术、云计算、云服务、RFID等技术入手,剖析虚拟图书馆建设所需的技术基础,分析传统图书馆行业痛点,展示虚拟图书馆建设的真实案例和全景VR应用场景。

关键词： 云计算   云审计   审计人员   专业能力要求  

摘要： 云审计作为企业保障数据安全的重要手段之一,越来越受到重视。然而,传统的审计模式已经不能满足云环境下数据安全和风险管理的需求,需要审计人员具备新的技能和能力,才能更好地完成审计工作。因此,本文以云审计视角作为出发点,探讨审计人员专业能力在云计算环境下面临的变化和挑战,并分析云计算对于审计人员专业能力的影响,旨在为审计专业人士提供一些有益的指导和参考。

关键词： 智能技术   智慧监管   信息平台   物联网   云计算  

摘要： 为加强食品安全监管,本文提议构建以大数据技术为基础的食品安全监管信息平台,从而驱动“互联网+食品”监管模式的实施。此平台将促进大数据、云计算、物联网、智能技术及区块链等新兴技术在食品安全监管领域的深度融合与应用,突出风险导向,严格对企业实施风险等级分类监管,完善信息共享机制,利用现代信息技术实施智慧监管、科技监管。

关键词： 海量数据   数字化时代   大数据   云计算  

摘要： 引言在数字化时代,数据呈爆炸式增长,传统数据处理模式面临诸多挑战。大数据、云计算与人工智能技术成为焦点,各自优势明显且互补性强。大数据以海量数据为基础,云计算提供强大的计算与存储支持,人工智能赋予系统智能,三者融合,在多领域发挥巨大作用。例如,在智能交通领域中可优化交通流量,在工业制造领域推动智能制造,在医疗健康方面提升医疗服务质量。基于此,本文主要围绕大数据、云计算与人工智能技术展开,探讨了三者的概念、相互融合的关系以及在不同领域的应用,以期为相关领域提供参考。

关键词： 会计流程   数智时代   大数据   云计算  

摘要： 数智化既是科技发展的必然趋势,也是企业提升核心竞争优势的关键。在数智时代,传统财务会计流程难以适应企业高质量发展的现实需求。为了提升综合实力,企业必须优化会计流程,借助数智化技术对会计流程进行再造,在提升企业会计数据核算准确性与合规性的同时,进一步提升会计数据在企业决策中的支持作用。基于此,探讨了数智时代对企业会计工作的影响,分析了数智时代企业会计流程的技术优化,并提出了数智时代企业会计流程优化策略。

关键词： 云计算   AI绘画平台   Django框架   深度学习算法   绘画教学  

摘要： 云计算在AI绘画平台中发挥着关键作用,其优势在于强大的计算能力和灵活的资源调配。系统架构设计为多层次、分布式,包括前端、后端、数据库和云计算平台。前端提供用户友好界面,后端负责AI绘画算法执行和用户数据管理,数据库确保数据安全,云计算平台提供基础设施支持。通过阿里云服务,实现弹性伸缩和负载均衡,提高系统性能和可靠性,降低运维成本。系统开发环境搭建选择了高性能服务器和适合的开发工具、编程语言及数据库系统,并建立了版本控制系统。系统功能模块实现中,前端采用React框架和Canvas元素,后端使用Django框架和深度学习算法,设计RESTful API实现前后端通信,并采用MySQL数据库及ORM框架进行数据操作和优化。该平台的开发为绘画教学提供了新的路径及实践方案。

关键词： 输变电工程   云边协同   工程造价分析   主成分分析法   粒子群优化算法   层次分析法   电网智能化   云计算  

摘要： 【目的】随着降本增效需求的日益迫切和电力工程管控精细化要求的不断提高,输变电基建项目在智慧基建背景下对多要素、全过程、精细化造价管理的要求日趋显著。传统工程造价方法已无法满足智慧基建项目全生命周期成本最优化的需求,因此迫切需要由单一造价控制向智慧型造价管理转型。【方法】为提升输变电工程海量数据下造价管理的精细化水平,实现全过程覆盖,在深入研究现有工程造价管理模式的基础上,针对传统方法难以精准分析智能电网基建中复杂且海量数据的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)法和层次分析(AHP)法的输变电工程云边协同造价分析方法。该方法设计了基于云边协同架构的输变电工程造价系统,构建了包含目标层、准则层和方案层的3层造价因素评价指标体系,用于评价造价影响因素。在边缘计算中心,通过PCA对海量工程造价数据进行降维处理,并上传至云中心;采用粒子群优化(PSO)算法优化AHP的评价指标权重,有效减小传统AHP的主观偏差,并利用优化后的AHP在云中心完成工程造价的可靠计算。【结果】基于选取的输变电工程造价数据进行实验分析,结果表明:PSO算法在45次迭代后完成AHP参数优化,具备较快的寻优速度和较高的准确性。与其他造价方法对比,本文方法的工程造价计算值与实际值误差最小,仅为4.16%,且整体误差小于7%,显著优于对比方法。【结论】本文方法基于云边协同架构,充分利用边缘计算结合PCA实现海量数据的高效降维预处理,优化后的AHP-PSO算法在合理的评价指标权重下实现更小的分析误差和更高的评价可靠性,有效满足智慧基建工程对全过程、全要素造价精细化管理的要求,为智能电网基建项目的造价优化管理提供了有效解决方案。

关键词： 数字经济   新质生产力   贵州   云计算   互联网  

摘要： 从互联网应用的深入实施,到数字经济的蓬勃发展,从“云上贵州”的横空出世,到“中国数谷”的声名远播,贵州已经成长为全国乃至全球互联网发展的重要战略之地。互联网深刻改变中国,将这个幅员辽阔、人口众多的国家紧密相连。身处云端,贵州成长为全国乃至全球互联网发展的重要战略之地,变革了贵州与世界的交往方式,孕育着互联网新时代的璀璨未来。数字时代像风一般奔跑如今,互联网逐渐深入到社会生活的各个角落,与工业制造、乡村生活以及公共服务等深度融合,成为驱动贵州新质生产力的发展密码。

关键词： 间开   智能   算法   云计算  

摘要： 在高质量发展的要求下,节约成本提高开发效益成为当务之急。油井间开正是目前应对低油价,提高低产低效井效益的一项重要举措。低产低效井若采取全天24 h持续生产的方式,会增加管杆等井下抽油设备的磨损,导致检泵周期缩短,增加了作业费用;大部分时间处于抽空状态致使泵效降低,增加了机械的无功功率,进而导致电能的浪费和吨油成本的增加。本文从提高经济效益出发对油井间开生产优化技术进行研究,连续、准确、高精度控制抽油机间抽,提高低渗透油田抽油机运行效率,对于油田智能化开发具有重要意义。设计基于云计算的油井智能间抽控制系统的硬件与软件,通过井场智能RTU将数据传输至云计算平台,基于云端大数据耦合油井供液能力和井筒排液能力,计算油井产液恢复规律,实现批量油井智能间抽控制。