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关键词： 课程思政   思政元素   云计算架构与服务  

摘要： 文章以云计算架构与服务课程为例,分析了云计算架构与服务课程内容体系结构,深入挖掘了各教学任务知识点中蕴含的思想政治元素,将思政内容有机融入课堂教学的各个环节,并采取形成性考核评价课程思政效果。

关键词： 云计算   视频会议系统   虚拟化   混合通信  

摘要： 阐述云技术视频会议系统的应用,构建云计算中心,在服务器上实现虚拟化和池化操作。云技术视频会议系统具有开放性、混合通信、降低对网络的需求、安全和灵活的业务特征。

关键词： 一站式服务   深度融合   大数据   信息孤岛   云计算   物联网   信息互联互通   智慧校园建设  

摘要： 近些年来,随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展,高校信息化建设已由数字化校园建设逐步转入智慧校园建设。在数字化校园建设时期,系统建设主要以管理部门为中心,独自建设,各自管理,后逐渐形成了“信息孤岛”。而进入智慧校园建设时期后,建设理念逐渐转向以为师生服务为中心,致力于打破系统间的壁垒,实现信息互联互通,开启“一站式服务”现代化建设,同时各高校加快了服务、数据、系统等深度融合与集成的进程,由此,融合门户应运而生。

关键词： 云计算   老年慢性病   主动健康管理   全过程管理  

摘要： 我国已经步入老年慢性病的高负担期,亟须建立慢性病全程监测与信息管理平台。在云计算技术的支持下,老年慢病管理平台能够实现对整个医疗健康服务链的深度整合,拓宽了医疗服务的深度和广度,建立了新型的医疗健康服务模式。该平台功能设计的核心是转变自我健康管理模式,通过为老年慢病患者定制特色服务,帮助他们主动进行自我健康管理。为了实现老年慢病的全程管理,平台主要从慢病患者的疾病医疗和日常看护两个方面着手,有效整合健康管理和医疗服务资源,并建立全维度的健康档案,实现慢病从数据的监测、预测、干预的全过程管理。

关键词： 智慧物流   信息技术   信息共享   区块链   大数据   云计算   轨道交通领域   传统物流  

摘要： 1.工业智慧物流的概念与功能1.1工业智慧物流的基本概念。所谓工业智慧物流,指的是以大数据、区块链、云计算等现阶段的先进信息技术为基础,秉持着精益求精的基本发展理念,在物流的包装、仓储、运输、配送以及信息服务等诸多环节实现信息共享,进行深度的协同与交流,优化资源配置,并将传统物流的业务进行整合^([1])。与此同时,在信息技术对数据信息的收集、处理与分析的优势之下.

关键词： 大数据   信息化建设   航天服务保障企业档案管理   云计算   数据分析  

摘要： 航天事业作为现代国家科技实力的重要象征,在探索宇宙、推动科技进步方面发挥着重要的作用,航天服务保障企业在其中也发挥着不可替代的作用。然而,随着大数据时代的来临,航天服务保障企业面临着前所未有的挑战。每一天的服务保障任务都产生海量的数据,包括航天楼宇动力设备运行数据、服务保障车辆运行数据、各类维修维护数据等,这些数据的规模和复杂性给传统的航天服务保障企业档案管理带来了巨大压力。传统的手工管理和存储方式已经无法满足高效率、高安全性和高可访问性的需求。传统的档案管理方式已经难以应对庞大的数据流量和复杂的数据处理需求。因此,本文旨在探讨大数据时代航天服务保障企业档案管理的信息化建设。通过引入信息化技术,将大数据与航天服务保障企业档案管理相结合,以提高档案管理效率、加强数据安全性和隐私保护、改善数据可访问性和共享性,从而为航天服务保障企业的发展提供强有力的支撑。

关键词： 边缘计算   云计算   混合模型   安全数据处理  

摘要： 近年来,随着物联网和分布式计算系统得到广泛的应用,物联网和分布式计算系统的快速发展导致对实时数据处理和分析的需求增加。为了应对分布式环境中与数据管理相关的挑战,混合边缘云计算模型已成为一种高效、安全和隐私保护的解决方案。通过利用边缘计算和云计算的独特优势,提出了一种基于边缘计算-云计算的安全数据处理混合模型,该模型具备更强安全性、更好的隐私保护能力、可扩展性、灵活性、减少延迟和资源优化等优势,可用于安全地处理和管理物联网和其他分布式系统中的数据。

关键词： 云计算   气象大数据   服务应用  

摘要： 随着云计算技术不断发展,气象大数据的应用已经成为大气科学领域不可或缺的一部分。本文通过对云计算环境下气象大数据服务应用的研究,探讨如何利用云计算技术来提高气象大数据的处理效率和应用效果。介绍了云计算技术对气象系统的重要性,重点分析了云计算环境下气象大数据服务应用优势和存在的问题。通过文献资料和调查资料的支撑,探讨云计算环境下气象大数据应用的改进措施,提升气象大数据服务应用水平。

关键词： 云计算   人工蜂群算法   混沌因子   自适应k邻域   动态权重  

摘要： 针对云计算在任务调度中存在分配效率低、集群负载不均衡的问题,构建了多目标评价模型,并提出一种改进的人工蜂群算法的云资源调度策略。通过引入混沌因子来增强种群的多样性,结合动态因子与自适应k邻域动态调整邻域搜索半径,最后利用最优解有益信息和动态权重调整搜索步长以提高收敛速度。实验结果表明,改进的人工蜂群算法具有更优的收敛精度和速度,在任务耗时和负载均衡度上较对比算法NABC分别提高5.98%和18.10%。

关键词： 云计算   充电桩   电动汽车   协调控制   BPNN  

摘要： 当前的充电桩负荷预测与协调控制方法效率和精度均较低。针对这一问题,研究基于云计算、深度学习技术来实现充电桩负荷预测与协调控制。首先,研究采用云计算收集数据,采用改进麻雀算法来优化BPNN,并基于优化的BPNN构建预测模型。然后,基于优化的AFS算法来求解目标函数,实现充电桩负荷协调控制。结果显示,DEH-SSA-BPNN模型的Loss值为0.20,预测准确率为94.48%,F1值为92.26%,拟合度为0.942。IAFS模型优化下网损值为510.1 kW,峰谷差为1.4×10~4 kW。IAFS的AUC值达到了0.943。上述结果显示,研究提出的方法能够有效预测和协调控制充电桩负荷,提升电力的应用效率。