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关键词： 云计算   大数据   k-means聚类挖掘算法   粒子群优化  

摘要： 基于云计算的大数据聚类挖掘,需要结合改进粒子群算法、k-means算法的优势,提出基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的k-means聚类算法,设置自调节惯性权重、云变异算子,根据数据集种群的进化程度,调整粒子群算法的全局搜索、局部搜索能力,追踪数据粒子的个体极值、全局极值,更新每个数据个体在解空间中的点位置、更新速度,并在数据种群进化到一定程度时进行变异操作,选择全局极值作为期望Ex来控制种群迭代次数,避免数据挖掘陷入早熟收敛、局部最优解的情况。

关键词： 大智移云   会计管理   信息化   数据共享   云计算   可扩展性  

摘要： 在会计信息化数据共享体系研究中,由于应用平台或环境的改变,造成数据共享体系存在反应迟缓、可扩展性不足的问题.为此,提出了大智移云背景下会计信息化数据共享体系构建研究.在大智移云背景下,利用云技术构建共享信息库,统一管理和维护会计信息,针对纵向数据和横向数据,设计不同的数据交换方案.并以此作为依据,结合云技术优化数据协商协议,为数据共享提供针对性内容,以上述内容作为支持,构建会计信息化数据共享体系.实验结果表明,所提出的大智移云背景下会计信息化数据共享体系,在不同环境的应用上,其响应效率较高,感知延迟较小,能够有效节省大量带宽,其自身的可扩展性得到了增强.

关键词： 电力设备   管理系统   云计算   物联网  

摘要： 本文旨在探讨电力设备管理系统的构建。分析了现阶段我国电力生产管理的发展现状,介绍了电力设备管理系统的基本结构以及系统的功能,对电力设备管理系统的结构及设备状态进行评估,为提高电力设备管理的效率和水平提供了一定的参考价值。

关键词： 经管   虚拟仿真   云计算   资源   课程   教学平台  

摘要： 为增强高校经管类专业学生的项目参与度、创造良好的自主学习环境,设计了经管类虚拟仿真实验平台。平台以云计算技术为支撑、以虚拟仿真实验教学中心为载体,集成了资源共享接口,包含5个层次和客户端界面。经管类虚拟仿真实验课程设计包含“基础教学课程”、“综合设计课程”、“创新研究课程”三个模块,重在夯实学生基础性技能、突出专业创新能力;最后,基于ID3决策树算法对经管类虚拟仿真实验平台的教学效果展开评价。在测试环节,平台取得了较高的资源响应效率和较高的用户满意度,实际应用价值高。

关键词： 排队系统   云计算   调度策略   节能  

摘要： 为了降低云数据中心能量浪费和提高云用户服务质量,并向云计算平台管理者提供合理的顾客收费策略,提出了虚拟机服务模式适应性调节的调度策略。以当前系统请求节点数为依据,动态调整系统服务速率及模式,并对虚拟机进行分区管理。基于工作故障的部分服务台同步休假M/M/c+k/d排队系统对该服务平台进行建模分析,利用迭代求解的方法求得了系统的稳态分布及性能指标。通过数值分析展示了各参数对性能指标的影响,结果表明:在Ⅱ区增加12台虚拟机时,发生溢出故障的概率比Ⅰ区低7.3%,且该调度策略表现出比较明显的节能效果。此外,通过构造收益函数,求解得到同时满足个人收益均衡和社会最优收益的顾客收费策略。该模型的建立将为云计算平台的优化管理和控制提供参考和依据。

关键词： 卫星应用   高分三号卫星   大数据   基础性技术   云计算   空间信息   决策支持   可持续发展战略  

摘要： 一、引言,随着航天事业不断发展,空间信息正加快与大数据、云计算、物联网等高技术融合,卫星应用已成为服务经济社会发展的重要手段。遥感卫星是不可替代的全球观测手段,可对经济、社会、生态等方面的可持续发展状况进行有效监测和评估,有助于产生更相关、更丰富的信息用于决策支持,是实施可持续发展战略的基础性技术支撑。

关键词： 云计算   委托加密   身份基密码  

摘要： 本文针对云计算环境下数据委托存储所面临的安全问题进行了研究和探讨,提出了一种基于身份的委托加密方案。该方案将消耗资源的公钥加密运算委托给云端节点执行,减轻了用户节点的计算负担,同时采用数据盲化技术确保第三方无法获取敏感数据。该方案可以解决特定场景下的数据安全存储问题。

关键词： 大数据   属性集约   平台设计   课程资源   数字化   云计算技术  

摘要： 为提高课程资源平台的承载能力,本文通过引进大数据技术与云计算技术,开展数字化课程资源平台的设计研究。为了避免课程资源在流通中由于存储异常出现失真等问题,进行平台中云存储服务器的选型。在此基础上,利用大数据技术,对数据进行实时采集、分类、存储和分析,提取其中有价值的信息,将其作为课程资源的关键属性,进行课程资源属性的集约处理;在平台预处理终端录入数字化课程资源类别划分标准与依据,进行数字化课程资源类别划分、共享与个性化推荐。实验结果表明:该平台的负载能力较强,其后台运行带宽不会随着在线人数的增加而出现下降或异常中断现象。

关键词： 云计算   无服务器计算   深度强化学习   用户意图   函数放置  

摘要： 随着无服务器计算技术的快速发展,无服务器计算以其按需付费、自动扩展等特性吸引了越来越多用户的关注,研究人员正在探索将无服务器架构应用于日渐完善的边缘计算系统。然而,在分布式的无服务器系统中如何有效地进行无服务器函数放置并为用户提供优质的服务仍是该领域一个亟需解决的问题。采用基于用户意图的DQN(deep Q-network)无服务器函数放置算法来解决分布式无服务器系统中的函数放置问题。该算法将用户意图作为学习目标,利用DQN算法进行函数放置的优化。仿真实验表明,基于用户意图的DQN无服务器函数放置算法在计算时延和放置开销方面显著降低。相较于传统方法,该算法能够有效满足用户的不同需求,并取得了较好的函数放置效果,在分布式无服务器系统中具有较高的适应性和性能优势。

关键词： 计算机信息系统   大数据技术   数据处理   云计算  

摘要： 阐述大数据技术的特点和现状、数据安全问题,探讨大数据技术在计算机信息系统中的运用,包括个性化推荐、数据备份技术、云计算技术的应用。