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关键词： 跨流域调水工程   南水北调工程   水环境保护   流域生态补偿   多主体博弈  

摘要： 跨流域调水工程是平衡水资源分布不均、缓解水供需矛盾的关键手段。南水北调工程作为中国建设规模最大、输水线路最长、受益人口最多的跨流域调水工程,为推动华北地区的社会经济和生态建设做出了重要贡献。然而,跨流域调水工程改变了区域水情,对工程水源区和受水区的社会、生态及经济方面产生了不同程度的影响,加剧了利益相关者之间的冲突。在此背景下,建立基于环境保护成本和水资源利用效益的生态补偿机制至关重要,以确保调水工程的长久稳定运行。 补偿标准核算是生态补偿的核心问题,合理的生态补偿标准有利于提高调水工程的综合效益。本研究以南水北调中线工程为研究区,结合生态学、经济学和社会学等多学科知识,从多主体博弈的视角探索跨流域调水工程生态补偿机制。首先,基于演化博弈理论,建立水源区、受水区和中央政府的三方演化博弈模型,分析利益相关者的博弈过程;其次,梳理生态补偿标准的常用核算方法,并分别从水源区和受水区视角建立总成本修正模型和水资源投入产出模型;最后,分别使用两种模型评估中线工程的补偿标准,并比较两种模型的差异。主要研究结论如下: (1)演化博弈模型的结果显示,水源区和受水区政府间的初始合作意愿对最终博弈结果具有重要影响。即使在缺乏中央政府监督的情况下,地方政府也有可能自主实现理想合作模式。此外,中央政府以经济补偿和行政监管介入不仅能有效减少达成理想合作状态所需的时间,在此过程中,补偿标准的合理性成为实现博弈模型稳定状态的关键。 (2)分别从水源区和受水区的视角建立了两种补偿标准核算模型。总成本修正模型重点考虑了水源区在水资源保护上的直接及间接成本,并应用水量分摊系数和水质修正系数对传统成本算法进行改进,以更准确地适应跨流域调水工程的生态补偿核算需求。水资源投入产出模型则将受水区的经济效益作为基准,评估受水区利用工程调水资源所产生的经济收益,并依据投入产出数据和支付意愿确定补偿标准。 (3)2015至2020年间,中线工程的生态补偿标准持续上升。总成本修正模型计算的补偿标准逐年上涨,分别为103.50、136.76、171.46、184.26、220.98和238.21亿元,总额达到1055.16亿元。而按照水资源投入产出模型得出的补偿标准则显示出更快的增长速度,分别为41.38、86.14、138.58、242.53、256.70和330.70亿元,总计1096.03亿元。对比两种模型结果发现,2018年之前,受水源地成本投入较大的影响,总成本修正模型所得补偿额明显高于水资源投入产出模型。但随着2018年以后中线工程调水量的持续增加,及其对受水区经济带来的显著利益,使得基于水资源投入产出的补偿标准逐年上升。 (4)补偿标准的合理性直接影响调水工程的效益和水源地的环境保护。根据六年的平均核算,两种补偿标准核算方法得出的年均值为179.27亿元,累计六年的年均总值为1075.60亿元。当前现行的财政补偿金额与理论上的补偿标准存在一定的差距,需要提高对水源区的补偿水平。

关键词： 云计算   会计信息化   企业  

摘要： 在云计算技术发展视域下，会计信息化俨然成为推动企业经济效益提升的重要手段，引起了企业管理层的高度重视，随之而来的是基于云计算技术的企业会计信息化建设问题，使得如何提高新时期企业会计信息化建设效果成为各方关注的焦点。本文认为，企业会计信息化建设水平的高低与企业自身发展息息相关，针对性地加强企业会计信息化管理是重点，为此结合有关案例进行分析，提出一系列会计信息化建议，这对于提升企业会计信息化建设能力具有重要的现实意义。

关键词： 云计算   调度   资源碎片   负载均衡   动态伸缩  

摘要： 随着容器技术和云计算的快速发展,部署应用程序在云上变得快捷。将应用程序容器化后就可以快速部署到云平台中,而Kubernetes作为一个容器编排系统,凭借其可扩展、开源和自动化部署等优点,目前已经成为容器编排的首选方案。 但是Kubernetes默认的静态调度和动态调度策略还存在以下不足。第一,静态调度时计算节点剩余可分配的资源时考虑的并不是节点实际的负载情况,而是通过在节点上的Pod申请资源量进行估算。第二,静态调度时未考虑I/O资源,导致I/O资源在集群中分配不均衡。第三,静态调度策略存在节点上多种资源分配不均衡的现象,容易产生资源碎片。第四,静态调度策略存在节点间资源利用率的不平衡的现象,导致某些节点负载率较高。第五,动态调度中的自动伸缩策略是响应式伸缩,存在一定的滞后性,并且单一资源指标作为评估应用负载的依据无法准确地反映出应用的真实负载状况。 针对上述的第一点问题,本文基于Prometheus实现了自定义监控组件,为后续的调度算法和策略提供准确实时负载数据。针对第二点问题,提出了基于I/O资源均衡的Balanced IOPriority调度算法,能够对I/O资源进行有效调度,提高I/O资源利用率。针对第三、四点问题,提出了多维资源负载均衡调度策略,包括两种调度算法,其中基于皮尔森相关系数的Balanced Node Resource Priority调度算法通过计算节点和Pod资源对象的互补度作为评分能够有效减少节点的资源碎片,而基于TOPSIS的Balanced Cluster Resource Priority调度算法通过计算每个节点的实际资源负载与最优方案、最差方案之间的距离作为评分能够使节点间的同一种资源利用率更加平均。针对第五点问题,提出了基于ARIMA负载预测的动态伸缩策略,能够预测Pod资源在未来一段时间内的综合负载并结合响应式进行提前扩缩容。 最后对本文提出的改进策略进行对比试验。实验结果表明,Balanced IOPriority调度算法能够使I/O资源在集群中分配更加均衡。Balanced Node Resource Priority调度算法能够使节点上的多种资源负载更加均衡,从而减少资源碎片化问题的发生。Balanced Cluster Resource Priority调度算法能够使节点间的同一种资源分配的更加均衡。基于ARIMA负载预测的动态伸缩策略能够提前进行扩容,降低请求的响应时间,提高服务的质量。

关键词： 隐私集合求交   云计算   可验证计算   秘密共享   安全多方计算  

摘要： 隐私集合求交(Private Set Intersection,PSI)在私人联系人发现、人类基因组研究和广告效果转换率分析等多个领域得到了广泛应用,成为企业信息安全和用户隐私数据保护的研究焦点。传统的PSI协议要求用户在不透露各自集合内容的前提下,通过本地交互计算集合的交集。这不仅要求本地设备持续在线,还需具备较大存储容量和强大的计算性能,对于某些用户可能无法承担如此繁重的计算任务。为解决这一问题,用户将PSI计算任务委托给资源充足的云服务器,以减轻自身计算负担。云服务器在为用户提供计算性能改善时,却也带来许多新的挑战:一是要确保云服务器不能访问用户外包的敏感数据集;二是要确保用户能够验证所求交集结果的正确性,防止云服务器恶意篡改数据或协议执行。在以往云辅助PSI协议中,研究者主要考虑可靠的半诚实云服务器,其并不会对协议执行规定恶意篡改。但在实际情况下,由第三方企业运营的云服务器可能存在与用户利益冲突的情况,存在窃取用户数据或恶意篡改协议执行的风险。这一情况强调了考虑恶意云服务器模型的必要性。基于此,本文提出在恶意云服务器模型下可验证结果正确性的云辅助PSI协议。 本文针对涉及不同数量用户的集合交集问题,提出了两个在恶意云服务器模型下支持结果验证的云辅助PSI协议。协议在确保用户数据隐私性的同时,帮助用户正确获得交集。具体包括: (1)提出了两方可验证云辅助隐私集合求交协议。该协议允许两方用户将加密的数据集外包给云服务器,由后者执行集合交集相关计算并返回结果。为计算和存储能力受限的用户提供了一个高效求解两方交集的方案。此外,用户可以以接近1的概率验证交集的正确性,有效地抵抗恶意云服务器不当行为。协议在保障用户数据集隐私和安全的同时,确保了交集计算的效率和准确性。理论分析和实验数据证明了本协议高效性、安全性和可验证性。 (2)提出了首个多方可验证云辅助隐私集合求交协议。该协议允许多方用户将其盲化处理的数据集外包给充当计算中心的云服务器,由其负责执行所有交集计算任务并将结果传输给用户。此协议显著减少了多方用户之间数据交互和每个用户计算负担,尤其对计算资源受限的用户而言,大幅提升了求解交集的效率。用户在获取交集后,能够验证其正确性,从而判断云服务器是否存在恶意行为。协议在确保多方用户数据集隐私安全的基础上,也保障了交集获取的效率和准确性。理论分析和实验结果展示了该协议的效率、安全性和可验证性。

摘要： 分析了云计算环境下电力系统数据安全挑战与安全信任问题，探讨了电力系统数据安全信任链转移研究和电力系统数据防护可信计算研究。

关键词： 投资价值分析   企业估值   云计算   因子分析   优刻得公司  

摘要： 近年来,随着数字经济的不断深入发展,以及以Chat GPT为代表的人工智能技术的广泛应用,国家政策不断支持AI产业发展,引爆了新一轮人工智能革命,而人工智能的发展离不开底层算力的支持,因而云计算行业的前景也被投资者普遍看好。本文对云计算行业及优刻得公司进行投资价值分析,以求找到适用于云计算企业的估值方法,并判断当前股价位置是否值得投资,价值投资旨在测算出公司的内在价值,再对比当前公司的市场价值与内在价值的高低来判断公司股价是否存在高估或低估,指导投资者进行投资决策。 本文先对云计算行业进行概述,构建云计算行业上市公司投资价值量化评价体系,得出云计算行业上市公司的因子得分及排名,最后得出偿债能力和盈利能力对云计算企业价值的影响最大。再通过四类估值模型对优刻得公司进行估值分析,得出公司股价的估值区间,并对比不同模型的估值结果,找出适用于云计算企业的估值方法。 通过分析,本文得出了下列结论:(1)偿债能力和盈利能力对云计算企业的投资价值影响最大;(2)对云计算企业进行估值分析时运用多种估值方法可以使估值结果更加精确,其中自由现金流贴现模型考虑的因素更全面,估值结果最准确,更适用于云计算企业的估值;(3)目前云计算行业的整体估值不高,股价可能位于低估区域;(4)通过多种估值方法对优刻得公司进行估值发现公司股价低于内在价值,目前具备一定的投资价值。最后提出相应的建议如下:第一,云计算企业要关注财务风险,提高偿债能力与盈利能力;第二,优刻得公司要坚持高质量发展,提高自身的盈利能力,继续保持出色的偿债能力;第三,投资者可考虑布局云计算企业,但要谨慎选取时点,控制风险,在股价低于内在价值时考虑买入,以把握云计算行业发展的红利期。

关键词： 大数据   人工智能   移动互联网   云计算   全面预算管理  

摘要： 以某卷烟厂为例,探讨在“大智移云”背景下,企业全面预算管理的优化工作。结合某卷烟厂的实际情况,总结了全面预算管理实施现状与现存问题,从制度流程的完善与改进、预算指标的执行与分析、评价体系的探索与搭建三个维度,总结“大智移云”技术与全面预算管理的融合路径,并在最后分析作用,明确其在制度流程运行高效顺畅、预算指标运行状态及预测、预算管理质效及资源配置等方面的优势,以期能够真正提升“大智移云”技术应用水平,促进全面预算管理工作在卷烟厂中的有效应用。

关键词： 数字化时代   会计行业   技术变革   自动化   云计算  

摘要： 随着数字化时代的到来,会计行业正经历着深刻的变革和面临前所未有的挑战。新兴的技术如自动化、云计算、人工智能和区块链正在改变会计工作的本质,同时也带来了对专业知识的更新、数据安全的关注以及会计准则的适应性调整的需求。论文探讨了这些技术如何影响会计行业,分析了会计专业人员在适应这些变化中面临的挑战,并提出了相应的适应性策略,旨在为会计行业在数字化时代的转型提供指导。

关键词： 边缘计算   云计算   数据处理  

摘要： 现如今,物联网和5G技术发展非常迅速,电子化信息技术的有效发展也使得各种数据量飞速地增长,而这些数据对于计算能力和计算速度也提出了更加严格的要求。云计算技术的有效应用能够利用数据中心当中的各种有效服务器,基本上可以达到无限的计算能力,这也是大数据对数据进行分析时非常有效的方案。然而,云计算在进行应用时也存在着网络延时较大、成本较高等特点,无法真正地适应所有的大数据分析处理要求。