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关键词： 云数据中心   服务质量   云能效   虚拟机迁移  

摘要： 云计算通过为用户提供按需获取的弹性资源和架构,使得计算资源变得更加方便、便宜、快捷。凭借虚拟化技术的应用,多个云用户可以共享物理资源。同时云计算也为云用户提供了动态扩展应用、平台和硬件基础设施。但随着云用户数量的激增和数据中心规模的扩大,云平台的能耗日益增加,云用户之间的资源争用也导致云数据中心的服务质量(Qo S)下降。因此降低云平台的能耗以及提升云平台的服务质量是该领域亟待解决的问题。众多研究发现动态虚拟机整合(DVMC)是降低云平台能耗与提升服务质量(Qo S)的有效途径,它通过虚拟机的迁移和放置调整各物理主机的负载水平,其目标是寻找一种合适的“虚拟机-物理机”映射关系。本文主要的研究对象分别是服务质量提升的虚拟机调度算法和降低数据中心能耗的虚拟机调度算法,具体内容如下: (1)为提升云计算平台服务质量(Qo S)、减少服务级别协议违约(SLA Violation)本文提出了一种基于多维准则决策模型(AHP)的虚拟机放置策略,为迁移的虚拟机选择部署物理主机过程中提出了三个决策标准:主机功耗增加、主机资源分配平衡率以及主机可用资源,通过设置资源分配平衡率这一决策标准计算物理主机三维(CPU、RAM、BW)总资源平面与分配资源平面的平行度衡量主机的资源分配是否均衡。最后通过AHP多维准则决策模型计算得到三个决策标准的权重,用加权的决策标准衡量不同主机,为迁移的虚拟机选择适合部署的物理主机。使用Cloud Sim仿真平台在真实工作负载下大量实验,验证本文提出的算法比LBVMP放置算法在虚拟机迁移次数、SLAV、ESV方面分别优化了51.76%、67.4%、67.6%。印证了提出方法的有效性。 (2)为降低云计算平台的能耗,本文在动态虚拟机整合(DVMC)过程中提出一种细粒度资源感知的虚拟机选择算法和一种基于功耗感知的虚拟机放置算法。虚拟机选择算法基于改进的ARIMA模型,能够准确分析处理虚拟机和物理主机的历史资源利用率有效感知其趋势和周期性变化,预测出下一时间序列虚拟机和主机的资源使用情况。再通过计算本文提出的虚拟机负载度量函数,识别并迁移对主机过载影响最大的虚拟机。功耗感知的虚拟机放置算法同样基于改进的ARIMA模型,预测下一时间序列内主机的CPU资源利用率,从而将迁移的虚拟机部署在既有高可用资源、同时又不会引起功耗显著增加的物理主机。最后通过使用Cloud Sim仿真平台大量的实验和性能评估,证明了该策略在不同工作负载和环境条件下的有效性。 (3)基于本文提出的两种不同目标优化的虚拟机调度算法设计并实现了一个可视化的云计算平台资源管理系统。该系统的管理员和云用户可以对本系统内的物理主机和虚拟机管理。当系统识别到有物理主机发生过载或欠载时会根据云平台的设置自动选择本文中的提出的虚拟机调度策略来优化数据中心能耗或提升服务质量。

摘要： 随着数字技术的创新发展，“云计算”这种新型计算模式为高校的发展带来了新的机遇和挑战。“云计算”可以实现数据的共享和交互，提供更加全面和智能的解决方案，能有效解决高校发展建设过程中存在的“信息孤岛”问题。云计算下的高校财务与校园一卡通建设，运用先进的计算机和网络技术，以更科学的理论规划作为指导，通过整合全校资源并优化资源配置，为高校的发展注入新的动力，让高校管理更加高效。研究云计算下的高校财务与校园一卡通建设，分析其存在的问题和未来的发展趋势，探讨更加全面和可行的对策，可以为高校信息化建设的进一步发展提供参考，为高校管理方式的转型升级提供建议。

关键词： 云端   电子数据   云计算   侦查取证  

摘要： 随着云计算、大数据等信息网络技术的发展,大量数据从实体服务器转移到云端,数据存储愈发彰显虚拟空间性。当云服务被用于犯罪,网络犯罪从涉网到涉云,云平台成为重要的取证对象,取证环境从单机环境和网络环境发展到云环境。云端电子数据取证规则仍处于刑事诉讼法律框架内,由于云端电子数据具有数据海量性、数据易失性、存储分散性等特点,导致云端电子数据取证规则具有特殊性。云端电子数据取证对于侦查取证提出了新的问题,在探究现有取证规则的基础上,如何保证云端电子数据的高效合法取证,实现云端电子数据取证的有效规制,避免对公民权利造成不必要的侵害,保障云端电子数据不受篡改,有必要针对云端电子数据取证规则进行专门研究。本文分为五个章节,具体如下: 第一章,对云端电子数据的基础概念进行阐述分析,明确云端的定义及基于云端的电子数据特点。 第二章,梳理云端电子数据取证的关键内容和取证技术及云端电子数据的取证过程,进而明确云端电子数据取证的不同之处。 第三章,以云端电子数据的特点及云端电子数据取证的不同之处为基点,结合现有电子数据取证规则,从云端电子数据的取证主体、跨境取证、证据真实性、隐私权保护四个方面论述云端电子数据取证的问题。 第四章,对美国、欧盟云端电子数据取证规则进行考察,美国通过令状制度和公民隐私权保护构建云端电子数据取证规则,欧盟对于跨境取证管辖、云服务商协助义务、侦查取证限制的规定,也是值得借鉴的经验。 第五章,针对我国现有云端电子数据取证规则存在的问题,从取证主体、跨境取证、保障取证真实性、隐私权保护四个方面提出云端电子数据取证规则的完善建议。

关键词： 云桌面   云计算   桌面传输协议  

摘要： 云计算俨然已经成为近年来一个炙手可热的话题,相关技术和产品也深入到了社会生活的方方面面,其中云桌面就是云计算技术的一个典型产品,并由于其易于集中管理,数据安全和灵活可扩展等优点被广泛应用于远程教育,移动办公、远程医疗服务等场景。通过瘦终端、普通PC或者其它智能终端,用户就可以随时随地、方便灵活地接入到远程云平台中的窗口界面,达到和使用传统PC桌面无差别的体验,而云桌面的核心技术之一就是桌面传输协议。 目前市面上已经有一些云桌面解决方案和相应的桌面传输协议,然而它们大多和自家的系统平台或者虚拟化产品进行了绑定,有的支持的功能较为单一,已经难以满足人们日益增长的需求,有的资源消耗严重,对硬件设备有高的要求。因此,鉴于这些问题,本文设计并实现了一种跨系统平台,简单高效,功能较完善,用户体验良好的云桌面传输协议XW协议。 本文设计的XW云桌面传输协议不依赖于系统平台,并提供了身份认证和数据加密,图像显示,音频播放,鼠标键盘控制,剪贴板同步和文件传输等功能。协议基于C/S架构,在客户端采集用户的鼠标键盘等动作,封装成对应的协议消息后传输给服务器;接收服务器传来的图像更新和音频数据,进行图像的展示和音频的解码播放。在服务器端捕获云桌面的屏幕和系统音频数据后进行优化处理,然后及时传输给客户端;接收客户端的鼠标键盘事件并在云桌面上进行模拟重放,来实现客户端对云桌面的远程控制。同时,采用对称加密和非对称加密结合的方式进行用户身份认证和数据的安全传输,并实现了客户端系统剪贴板数据和云桌面剪贴板数据的同步,加入了文件双向传输和断点续传的功能,提升了用户的使用体验。此外,本文设计的协议具有良好的扩展性,易于对其功能进行扩充和对性能的进一步完善,提供更多更好的个性化的服务。 通过部署系统测试环境,对设计和实现的XW云桌面系统进行了功能与性能的测试,测试结果表明,本文设计的XW协议达到了预期的效果,在主流的操作系统平台上均能正常运行,能够满足日常办公、影音播放、远程控制等对云桌面的常用需求,具有一定的实用价值。

关键词： 云计算   工程管理   实际应用   挑战分析  

摘要： 随着科技的不断发展，云计算技术已经逐渐成为工程管理领域中不可或缺的一部分。然而，与云计算技术的普及和广泛应用相比，如何理性地应对云计算带来的机遇与挑战也成为业界关注的焦点。本文综合分析了云计算在工程管理实践中的应用情况以及可能面临的挑战，通过深入研究和分析，旨在为从业者、研究者和决策者提供一份有益的参考，帮助他们更好地理解和应用云计算，以推动工程管理实践的智能化、高效化和可持续化发展。

关键词： 机器学习   同态加密   隐私保护   云计算   分类分级  

摘要： 随着人工智能时代的来临,以机器学习为核心的技术逐渐走向人们视野的中心,机器学习技术在人脸识别、疾病检测、语言机器翻译等场景上得到了广泛的应用,但是机器学习需要大量数据用作模型训练,普遍会造成原始数据拥有者的隐私泄露。本文主要是针对面向个人敏感数据的隐私保护机器学习关键技术进行研究,其目的是为了避免隐私泄露问题的发生。具体研究内容包括如下3个方面: 1.研究了面向敏感数据的分类分级方法。首先,为确保保护个人权益的重要前提工作,设计了基于规则引擎的手动分类分级方法和基于语言模型的自动分类分级方法。其次,为实现对个人敏感数据的灵活分类和科学分级,本文将系统地参考现有的标准规范和法律依据。评估表明,该分类分级方法具有一定实际意义的可行性,可扩展性与实用性。 2.研究了基于同态加密的联邦学习梯度隐私保护方案。首先,设计了基于向量同态加密的联邦学习架构,旨在防范梯度向量泄露。其次,设计了一种密文聚合算法,允许不同公钥加密的密文转换后能够进行相互运算,旨在防范半诚实参与方的潜在威胁。评估表明,该方案具有较高的安全性、训练精度与计算效率。 3.研究了隐私保护的密态密度峰值聚类方案。首先,该方案采用同态加密和保序加密来实现密文中的计算和排序,旨在保护数据隐私。其次,为了最大限度地减少通信开销,利用静态任务执行流的到达定义分析来定位两种类型密文之间的最佳转换位置。此外,设计了一种基于博弈论的验证策略,以确保返回结果的正确性。评估表明,该方案同时确保了呼叫详细信息记录(Call Detail Record,CDR)的安全性和聚类结果的正确性,且费用成本相对较低。

关键词： 云计算技术   计算机网络   安全储存  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展，云计算已经成为信息技术领域的一大热点。作为一种基于互联网的计算方式，云计算正在改变我们的生活，同时也为各行各业带来了前所未有的变革。在网络存储领域，云计算技术的应用安全正日益被关注和重视。本文将从计算机网络安全储存的重要性、云计算对安全储存的影响、云计算在安全储存中的应用等几个方面探讨云计算技术在计算机网络安全存储中的意义，并给出具体案例进行分析，以期为行业的可持续发展提供一定参考。

关键词： 转型升级   云计算   大数据   人工智能   生产管理   应用实践  

摘要： 介绍企业转型升级的背景、意义，梳理企业转型升级的类型、模式和路径。以安徽六国化工股份有限公司为研究对象，介绍云计算、大数据与人工智能在化工企业生产与管理中的应用实践，包括SAP ERP项目、“六国-阿里云工业大脑”项目、产销协同管理优化项目的功能及技术经济指标。提出安徽六国化工股份有限公司未来5年工业互联网数字化转型规划，包括实施关键岗位“机器换人”行动，实施生产线智能化改造行动，实施智能车间建设行动，实施智能工厂建设行动。

关键词： 云计算机房   进度计划   进度控制  

摘要： 近年来,由于企业信息化建设的快速发展,大多数工作流程都依赖网络和信息系统来完成。如果发生网络或信息系统故障,几乎所有办公程序都会停止运行。因此,网络和信息系统的稳定运行对于确保企业顺利运转非常重要。云计算机房为各种组织提供高效便捷的信息技术基础设施,并具备高度的可靠性和灵活性。同时,它还能保障数据的安全和隐私,并为创新提供良好的技术支持。在数字化时代,云计算机房将继续扮演重要的角色。然而,云计算机房的建设标准众多,施工要求高,技术专业性强,涉及的单位广泛。由于这些原因,云计算机房的建设项目常常出现工期超长的问题。为解决这个问题,有必要进行对云计算机房建设项目的进度计划与控制的研究。 本文以X云计算机房建设项目为案例进行了项目进度计划与控制的研究。首先,通过查阅大量项目进度管理及关键链法相关的文献资料,描述了国内外研究现状,为本文提供理论依据。接着,介绍了项目的基本情况、背景、建设内容、项目目标与组织体系。通过项目进度管理体系、项目进度制定计划、项目进度管控计划三个层面论述了项目进度管理情况。接着,通过头脑风暴法、3R复盘模型发现X项目在进度管理中存在的问题及原因,并基于关键链法提出了X云计算机房建设项目进度控制的优化方案,包括WBS分解和任务用时优化、确认关键路径、关键链法缓冲区方法选择、缓冲区计算等。在文章最后,制定了项目进度管控实施方案,并总结了管控实施效果。除此之外,本文还提出了项目实施的保障措施,以确保项目顺利实施。本文考虑了云计算机房项目的特点,并结合以往的施工经验制定进度计划,在项目进行过程中进行进度控制,并针对发现的难点提出了解决方法和保障措施,为其他企业的云计算机房建设项目提供了一定的经验。

关键词： 5G   云网融合   云计算   城域网  

摘要： 本论文对基于5G、云网融合的新型城域网重构进行了深入分析和探讨。通过研究5G和云计算技术在城域网部署中的应用，探讨了如何利用5G的高速、低时延优势和云计算的灵活性、可扩展性，重新构建城域网的架构和服务模式，并提出了设定明确的目标和规划、网络资源调整和优化、引入新技术和设备、安全措施和备份机制等四个方面的城域网重构部署策略，为未来城域网的发展提供了理论和实践支持。