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摘要： 探讨云计算应用于传感器网络火灾监测系统的优势，研究监测系统设计，并对系统应用进行全面分析，旨在对基于云计算的传感器网络火灾监测系统进行推广和应用。

关键词： 加速器电源   数据采集   异常检测   云计算  

摘要： 大科学装置重离子加速器主要用于核物理方面的基础和应用研究。强流重离子加速器装置(High Intensity heavy-ion Accelerator Facility,HIAF)是用于研究核物理前沿科学问题的重大科技基础设施。随着重离子加速器与探测技术等核科学与技术的快速发展,包括励磁电源在内的许多设备在运行时会产生源源不断的数据流,数据在体量和种类方面增长迅速,这给数据获取和数据存储带来新的挑战。与此同时,加速器物理学家也需要可交互性好、能对束流进行实时控制能辅助决策制定的基于大数据和人工智能的数据分析手段。 电源系统作为HIAF装置最重要的子系统之一,与磁铁系统协同提供束流所需的磁场,电源的稳定性决定着HIAF装置束流的稳定性。电源数据的实时获取与分析及电源的精准控制,对电源的稳定运行至关重要。本文研发的本地监控系统能够满足电源大数据获取、存储与显示的需求,解决了电源系统中电源数量多、电源运行数据量大且速率快的数据获取瓶颈问题;同时,本地监控系统研制了大规模加速器集群控制系统(Large-scale Accelerator Complex Control System,LACCS)的电源设备硬件驱动,能快速分发控制系统对电源的控制指令,并把电源运行数据发布到控制节点;并且,基于电源运行大数据,融合深度学习方法,本文研究了一套电源设备异常检测方法,针对电源可能存在的故障,在异常发生前提出预警,避免不必要的损失;最后,本文在调研国内外粒子加速器云服务研究现状的基础上,提出了重离子加速器电源数据云服务系统,可实现数据的云存储。 本文所设计的电源高速数据采集模块,一套高速采集系统能够同时完成32台电源的控制与数据获取,首次在我单位研发的重离子加速器电源系统中实现了100k Hz电源运行数据的全数字化采集:本文设计的的异常检测方法可提高电源系统整体的可控性与风险预测能力,电源数据云服务系统可实现电源数据的异地共享与资源优化,这些都是在我单位研发的重离子加速器电源系统中的首次尝试,为进一步提高重离子加速器电源智能化打下基础。

关键词： 云计算   对称可搜索加密   安全索引   安全更新   安全检索  

摘要： 在当前数据急剧增长的背景下,将数据外包给云服务器进行存储和管理被视为资源受限的个人或组织的明智选择。这为用户提供了专业、高效的计算和存储服务,同时也允许用户可以在任何地方对数据进行访问。然而,这种将数据与拥有者分离的模式引起了人们对数据安全问题的担忧。对称可搜索加密技术作为这一问题切实可行的解决方法之一,允许用户直接在密文数据上进行检索而不需要解密,这进一步促进了个人或组织将数据外包给云服务器。 虽然对称可搜索加密技术已经获得了广泛的研究,但是其仍存在一些问题和挑战:(1)支持多关键字检索的对称可搜索加密方案没有考虑在恶意云服务器环境下的数据安全和结果可靠性的问题,并且在检索和更新效率上无法满足实际需求;(2)已有的攻击方法表明,对称可搜索加密方案在更新过程中泄漏的前向隐私和后向隐私,或者在检索过程中泄漏的搜索模式和访问模式,都可以被敌手利用来恢复查询语句对应的关键字,甚至是恢复密文数据库。因此,研究对称可搜索加密技术中的效率和隐私保护问题对于推动密文数据的安全使用、提升数据价值具有重要的意义。 本文围绕对称可搜索加密技术中存在的在恶意云服务器环境下的数据安全和结果可靠性、检索和更新效率低、更新过程中泄漏前向隐私和后向隐私、检索过程中泄漏搜索模式和访问模式等效率和隐私保护问题展开研究,提出了三个具有不同侧重点的对称可搜索加密方案。具体贡献总结如下: (1)针对现有支持多关键字检索的对称可搜索加密方案没有考虑恶意云服务器,以及存在检索和更新效率低的问题,提出了一种动态可验证的高效多关键字对称可搜索加密方案。该方案首先利用位图作为索引结构,实现了对密文数据高效的检索和更新操作。然后考虑了恶意云服务器可能会出于节省计算开销或通信带宽而执行部分检索操作或返回错误结果的问题,利用RSA累加器和位图实现了对检索结果完备性和正确性的验证。安全性分析表明,所提方案在自适应选择关键字攻击下是安全的,并通过实验评估展示了高效的检索和更新性能。 (2)针对现有支持布尔检索的对称可搜索加密方案在更新过程中存在前向隐私和后向隐私泄漏,没有考虑恶意云服务器,以及检索效率低的问题,提出了一种前后向安全的可验证高效布尔对称可搜索加密方案。该方案首先利用标准正交向量来构建文档索引,并通过对最低频关键字对应的倒排列表中的元素进行内积运算来实现高效的布尔检索。接着,考虑在对密文数据进行更新过程中存在的前向隐私和后向隐私泄漏的问题,利用掩码技术和对称可穿刺加密算法对地址和文档标识符进行加密,实现了方案的前向安全和后向安全。然后考虑在恶意云服务器的场景下,利用多集合哈希函数和内积运算实现了对检索结果完备性和正确性的验证。安全性分析表明,所提方案实现了前向安全和后向安全,并通过实验评估展示了高效的检索和更新性能。 (3)针对现有支持布尔检索的对称可搜索加密方案在检索过程中存在搜索模式和访问模式泄漏,以及保护单关键字结果数量的方案所需索引开销大的问题,提出了一种保护搜索和访问模式的布尔对称可搜索加密方案。该方案首先利用布隆过滤器来为每个文档构建索引,然后通过支持内积的函数加密算法对索引进行加密,实现了布尔检索并使得索引开销与文档数量成正比。接着,通过在生成检索陷门的过程中引入随机虚假关键字,实现了对搜索模式和访问模式的保护。最后,通过对检索陷门中冗余元素的删减,进一步提升了布尔检索的效率。安全性分析表明,所提方案实现了对检索过程中搜索模式和访问模式的保护,并通过实验评估展示了高效的检索性能和索引开销。

关键词： 避风港规则   云计算   网络服务提供者   比例原则  

摘要： 党的二十大报告明确指出，“健全网络综合治理体系”。云计算服务日益普及，不再局限于仅通过电脑访问数据，大大提高了互联网使用效率。然而，以云平台为载体而发生的侵权现象屡有发生，加重了云计算服务提供者的间接侵权责任。我国对此已有相关法律规定，设置避风港规则以保护互联网行业发展，但并未对云计算进行特别规制。实证研究发现，我国司法实践对云计算网络服务提供者的侵权认定标准存在差异化，对其注意义务要求也有“同案不同判”等现象发生。目前，我国云计算领域避风港规则存在三点困境：主体适格困境、商业竞争困境、“必要措施”困境。对此，云计算服务提供者应适用避风港规则，并在比例原则的框架下，将“转通知”引入“必要措施”当中，进而助力数字经济的创新性进步和风险性预防。

摘要： 当前我国正处在由传统农业向智慧农业转型升级的关键时期，其中云计算技术的日益成熟为智慧农业系统的构建提供了支撑。云计算技术通过虚拟化计算资源（如服务器、数据库、数据库管理系统、存储设备、数据库管理系统等），将其汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。这种技术可以用于实现智慧农业系统的各种功能，如数据采集、处理、分析、存储等。

关键词： 超市新零售企业   云审计   审计风险  

摘要： 在当前信息化、数字化的时代背景下，超市新零售行业正经历着前所未有的变革。随着数字化技术的广泛应用，新零售模式不断推陈出新，为消费者带来了更为便捷、个性化的购物体验。然而，与此同时，新零售模式的多元化和错综复杂性，以及数据的庞大规模和即时性需求，都使得审计工作面临着前所未有的挑战。　　传统的审计方法往往受限于效率低下和信息反馈不及时等弊端，难以应对超市新零售企业出现的新风险，如技术风险、供应链风险、合规风险等。然而，云计算的出现提供了新的技术和方法，促进了现代审计的转型升级。因此，利用云计算先进技术来革新审计方法，已成为超市新零售行业亟待解决的关键问题，这对于提高审计效率和质量，防范审计风险具有重大意义。　　鉴于此，本文致力于探索云计算技术在超市新零售企业审计风险防范中的实际应用及其优势。本文尝试将云计算技术与现代审计理论相融合，创新性地构想一个针对超市新零售行业的云审计平台。通过这一平台，我们期望能够显著降低审计风险，大幅提升审计效率，从而为行业的健康、稳定、持续发展提供有力支撑。　　基于此，本文的研究思路:首先通过文献综述，系统梳理了云计算与审计关系、新零售审计风险以及超市零售企业相关研究等方面的理论成果，为后续的案例分析和云审计平台构想奠定了理论基础。其次，从超市新零售行业的转型发展概况出发，逐步深入分析新情况以及审计风险的成因特征。在此基础上，选择多家具有代表性的上市超市零售企业研究对象，结合审计风险模型，进行了细致的审计风险识别，揭示其潜在的审计风险点，再探讨传统审计方法的局限性。最后，基于云计算技术构想针对超市新零售企业的“云审计”平台，根据重大错报风险和检查风险两大层面对审计风险提出有效的防范机制。　　本文突破了以往超市新零售审计风险防范研究的局限性，提出了创新性的防范措施。云审计平台的引入不仅提高了审计工作的智能化和精准化水平，其在超市新零售行业的应用具有广阔的前景和潜力。通过不断完善和优化云审计平台的功能和性能，可以进一步创新性地解决了超市新零售行业审计风险防范的难题，为行业的可持续发展提供了有力支持。

关键词： 自来水厂   数字化转型   5G技术   云计算   大数据  

摘要： 在我国战略性新兴产业的推动下，传统自来水厂正在向数字化转型迈进。以5G、云计算、大数据和物联网等新兴技术为基础，自来水厂数字化转型不仅提高了供水系统的运营效率，还显著提升了供水服务的智能化水平。本文致力于分析5G技术、云平台、大数据和物联网在水务行业的应用，探索自来水厂数字化转型的技术架构及实施路径，并以广州北部水厂为案例，研究智慧供水云平台和5G智慧水厂的实践，评估其转型效果及对行业发展的深远影响，以期为我国其他地区自来水厂的数字化转型提供参考和借鉴。

关键词： 财务数字化转型   云计算   企业预算管理  

摘要： 在财务数字化转型的背景下，本文深入探讨企业预算管理的变革与优化。研究发现，企业在数字化转型中通过引入大数据、云计算等先进技术，显著提升了预算编制的效率和执行监控的能力，促进了预算决策的优化。本文对企业当前预算管理在数字化程度和精细化水平等方面存在的问题进行分析，并提出应用智能化工具等策略，以助力企业提升竞争力。

关键词： 生物特征识别   云计算   隐私保护   安全外包计算  

摘要： 云辅助生物特征识别技术可以将数据存储和识别任务转移到资源丰富的云服务器上,从而减轻资源受限的数据所有者的负担,并因其可靠性和便捷性成为最受欢迎的认证技术之一。然而,安全和隐私问题阻碍了这种计算范式的广泛应用。为了解决该难题,研究人员提出了各种云辅助生物识别外包协议。不过,现有协议大都存在以下一个或多个限制:(1)仅支持数据所有者在线查询,(2)安全性水平低,(3)效率低下。具体而言,这些协议要么是基于耗时的同态加密算法来实现,要么没有达到高安全性,因此在实际场景中难以被广泛部署。 针对这些挑战,本文旨在探索一种更安全、更高效的结构,构建安全性和效率更平衡更具有实际价值的云辅助生物特征识别外包协议,具体地: (1)针对现有的云辅助生物识别外包协议效率低这一挑战,本文利用矩阵变换和正交矩阵的性质,提出了一个高效的抵抗已知明文攻击的生物特征识别外包协议(协议I),该协议是在单服务器外包模型下实现的,新协议对生物特征数据集进行预处理,生成了高效索引表,显著提升了云环境下的查询-响应速度。此外,协议I采用数据扩维等基本操作加密生物数据,进一步降低了生物识别外包协议的总时间,使其更适用于安全性与效率需求相对平衡的场景。 (2)针对现有的云辅助生物识别外包协议仅支持数据所有者在线查询,安全性水平低以及效率低下等挑战,本文基于误差加权哈希(EWH)的数据打包技术以及随机拆分的数据加密算法,提出了一种新的云辅助生物特征识别外包协议(协议II),该协议是在双服务器外包模型下实现的。与大多数现有协议不同,协议II不仅对生物特征数据集进行了预处理,还确保了数据拥有者不必保持在线状态。在保证正确性的基础上,该协议能够有效抵御选择明文攻击。此外,相较于同模型同安全性的现有协议,协议II展现了更高的效率,使其特别适用于那些对安全性要求严格且需要高查询实时性的关键应用场景。 此外,通过严谨的理论分析证明了这两个协议的安全性,并科学设计评估标准,将他们的性能与现有的协议进行了全面的比较,理论和实验分析表明:与现有的大多数协议相比,新协议在理论和实验上都表现出明显的性能优势。