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摘要： 介绍了数据中心联盟共享储能规划的概念和重要性。探讨了基于云计算的技术架构，详细分析了数据中心储能单元和云计算平台的部署方式及其在储能系统中的实际应用。通过案例分析，验证了云计算技术在优化资源利用和提高系统可靠性方面的显著优势。

关键词： 智慧图书馆   低碳   数据中台   物联网   云计算   大数据  

摘要： 低碳是智慧图书馆的建设目标之一。作为国家公共机构的重要组成部分，图书馆肩负着促进环境可持续发展的责任。利用环境物联网、绿色云计算与大数据技术构建支撑智慧图书馆绿色发展的数据中台，并对其具体应用展开详细论述。最后提出合理选择技术，防止隐私泄漏；按需利用技术，拒绝资源浪费；引入新兴技术，探寻“开源”之路三点展望，旨在为智慧图书馆实现低碳目标提供参考。

摘要： 探讨基于互联网数据中心云计算在通信领域中的应用以及存在的安全风险，给出针对性安全风险防范措施。

关键词： 云计算   资源调度   小世界网络   分布式  

摘要： 集群调度框架是一种专用于有效协调和管理分布式计算环境中资源的软件系统。在大规模的集群中,例如云计算平台或数据中心,这些框架起着至关重要的作用。其主要目标是提高计算资源的利用率、优化任务调度、实现系统弹性,并确保集群的稳定性。公有云服务逐渐从基础设施即服务(Iaa S)和平台即服务(Paa S)向软件即服务(Saa S)演进,最终发展为以函数粒度的弹性服务资源出租,即函数即服务(Faa S),也被称为无服务器计算(Serverless Computing)。Serverless Computing的兴起给现有的调度框架带来三个挑战:1.由于Serverless Computing的弹性特性,大量任务可以同时启动,导致任务流量剧增。这对调度框架提出了更高的并发处理需求;*** Computing的函数式服务模型使得计算任务更为碎片化,以函数为单位进行运行,这种碎片化使得任务管理变得更加复杂;*** Computing服务的即时性使得集群负载可能会在短时间内发生剧烈波动,调度框架需要具备实时感知和快速响应的能力。 为了克服上述挑战,本研究经过深思熟虑,设计并成功实现了一个高性能的数据中心去中心化分布式调度框架。该框架通过局部邻域网络的设计,使得集群中的每个节点都能够在局部邻域内高效地调度任务,有效地分担了单一组件的调度负担。这种局部调度的策略不仅提升了任务的整体吞吐量,还促进了更轻量级的资源管理,减少了潜在的冲突和瓶颈。 在该框架中,所有集群节点通过小世界网络相互连接,形成了一个高度互联的网络结构。通过采用动态任务路由机制,框架实现了每个任务在全局范围内获取资源的灵活性。这种全局资源可用性的动态调整为任务提供了更大的灵活性,使其在集群中更有效地利用各种资源,从而使系统整体资源利用率得到提高。 本文的主要工作内容包括: (1)提出并实现了一个名为Beehive的高性能大规模数据中心分布式调度框架。该框架的设计结构及实现细节都充分考虑了应对大规模数据中心调度挑战的需求。Beehive显著降低了调度延迟,实现在大规模数据中心调度中,调度吞吐量可以随着节点数量的线性增加。 (2)Beehive分布式调度框架的基础上,本文深入验证了小世界网络在调度框架中的可行性和优越性。通过实际实验,本文证明了小世界网络的短平均路径长度与高聚类特性对于分布式调度框架高效调度的重要作用。此外本文还设计并实现了一种基于小世界网络拓扑的调度协议与算法,进一步优化了调度框架的性能表现。 (3)本文进行了大规模数据中心的模拟调度实验,并在真实集群环境中部署了实验,以全面评估Beehive框架的性能和适用性。通过模拟调度实验,能够更全面地了解Beehive在不同负载和情境下的表现。与此同时,通过在真实集群环境中的部署实验,本文验证了Beehive框架在实际应用场景中的可行性,并证实了其在大规模数据中心环境下的卓越性能。

关键词： 可验证   可追责   多授权   在线/离线加密   外包解密  

摘要： 近年来,随着云计算技术的迅速发展,其已广泛渗透到各行各业,成为当今社会无处不在的存在。云计算整合了大量闲置的存储和计算资源,为用户提供了更多的计算和存储能力,能够在短时间内完成复杂的计算任务。在数据安全共享方面,属性基加密(ABE)被广泛认可为一种有效的技术。然而,属性基加密(ABE)的加密计算成本较高,随着访问结构中属性数量的增加而成倍增加,这使得它不适用于计算资源有限的移动终端。针对属性基加密(ABE)方案在一些应用场景下存在的计算资源有限、验证解密正确性以及解密密钥泄露的可追责问题,本文主要是针对现有的属性基加密方案存在的一些加密/解密性能问题进行了系统的研究,本文的主要研究内容与成果如下: (1)针对移动终端计算资源有限以及外包解密过程的验证需求,研究设计出一种新的多授权属性加密方案,该方案支持外包解密的验证功能。在加密阶段,通过离线设备预先加密,有效减少了用户的在线加密时间。在解密阶段,通过将复杂的计算任务外包至运营商的云服务器,并采用可验证的外包解密方法来解密密文。相较于其他加密方案,该方案能够缓解用户计算资源不足的问题,并且通过可验证的外包解密方式,缩短了解密时间,同时也确保了云服务器解密密文的正确性。 (2)针对现有的属性基加密方案中解密密钥泄露的可追责问题,基于现有的访问控制方案,结合可追责算法,提出一个可追责的多授权属性基加密方案。在解密阶段,发生密钥泄露时,可以通过泄露的解密密钥追踪到泄露解密密钥的恶意用户。相较于其他加密方案,该方案不依赖维护存放在数据库的用户表,省去了额外的存储成本,在保证属性基加密方案安全可追责的同时,提升了系统资源的利用效率。 (3)以患者电子病历信息的数据安全性和隐私保护为出发点,设计并实现了基于属性基加密的智慧医院云数据安全共享系统。在此系统中,详细阐述了访问控制策略的工作原理及其在系统内的具体应用方式。患者可以将自己的电子病历信息上传至云端,而仅有那些符合既定访问条件的用户,即那些属性集合与访问策略要求的属性集合相匹配的用户,才被授权访问这些数据。同时,该系统还展示了如何在移动设备上实施此访问控制模型,进一步提升了系统的可用性和访问便捷性。

摘要： 随着云计算技术的迅猛发展和企业信息化的日益普及，企业预算管理也面临着新的机遇和挑战。旧有的预算管理方式往往受限于时间、资源和数据处理能力，难以满足快速变化的商业环境需求。因此加强企业全面预算管理信息化建设成为当前企业所关注的问题。云计算作为一种灵活、可扩展且高度自动化的技术，能够为企业提供全新的预算管理解决方案。本文旨在为企业预算管理者提供有关云计算背景下全面预算管理信息化建设的指导和参考，帮助企业更好地应对日益复杂和竞争激烈的商业环境，最终促进企业的可持续性发展。

关键词： 事理图谱   知识图谱   文本挖掘   南水北调工程  

摘要： 由于南水北调中线工程输水线路长,沿途环境复杂多变,导致南水北调中线工程致灾因素多,风险防控难度大。为直观的分析风险事件间的传导路径,确保灾害发生时能够及时采取准确的防灾减灾手段,以保障南水北调输水工程的安全运行,本文在南水北调运行风险领域引入事理图谱概念。基于南水北调巡检文本,使用文本挖掘相关技术,挖掘文本中风险事件及风险事件间的关联关系,构建南水北调运行风险事理图谱,揭示风险演化规律,为南水北调工程风险防控和处置决策提供数据支持。本文的主要工作内容有: (1)基于多轮问答的风险事件抽取。针对水利领域标注语料缺乏,训练一个有监督的事件抽取神经网络模型困难的问题,本文采用融合预训练语言模型T5与多轮问答策略的方法抽取风险事件,通过在问题模板中嵌入先验信息,让模型更好的区分语义边界,从而提升抽取效果。实验结果显示风险事件特征抽取F1值达69.42%,证明了此方法在小样本下对领域事件抽取的有效性。 (2)基于字词向量编码的风险事件融合。针对抽取到的风险事件稀疏、离散化,难以挖掘风险事件之间关联关系的问题,本文采用词向量编码模型Word2vec,结合字词向量编码方法,编码风险事件的向量表示,利用余弦相似度衡量文本相似度,将语义相似的风险事件融合到同一类别。实验结果显示,基于字词向量编码的风险事件融合方法F1值达到80.61%,能够高效的完成风险事件融合任务。 (3)基于关联规则挖掘的风险事件关系识别。为得到有关联关系的风险事件对,并形成风险演化网络,本文使用Apriori关联规则挖掘方法,挖掘融合后风险事件间的关联规则。使用滑动时间窗口构建事务集,基于置信度、提升度评价指标衡量关联规则的可靠性,经领域专家研判,挖掘结果较为合理。 (4)事理图谱构建与应用系统。基于Neo4j图数据库进行事理图谱存储,使用B/S架构设计并实现了事理图谱可视化系统,实现了巡检文本上报、事件抽取与结构化存储、事件关系识别和事理图谱检索与可视化功能,其中系统前端采用Vue3框架,后端使用Django框架。

摘要： 研究应用SDN技术的有线通信网络连接方案的优化方法，旨在提高云计算环境下有线通信网络的可靠性。

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