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摘要： 随着港澳与内地“双向奔赴”热潮持续，叠加“澳车北上”“港车北上”“经珠港飞”等多项通关利好政策影响，今年以来，港珠澳大桥出入境客流量持续快速增长。截至5月21日9时40分，港珠澳大桥出入境边防检查站查验出入境旅客突破1000万人次，同比增长超127.7%，较2023年提前4个月实现出入境旅客破千万人次目标，刷新口岸开通以来最快纪录。图为5月15日，

关键词： 云计算   医疗设备   运维智能管理   管理平台   平台设计   实践管理应用  

摘要： 当前，医疗设备运维智能管理平台数据库多为单项模式，数据处理效率较低，导致最终得出的故障管理修复单元频次降低。为解决这一问题，本文提出基于云计算的医疗设备运维智能管理平台设计与应用。首先进行医疗设备云计算运维智能管理平台硬件的构建，在此基础上，设计云计算医疗设备运维智能管理功能模块，采用“边缘+中心”的形式，提升数据的处理效率，完成对“边缘+中心”云数据库的设计。测试结果表明，相比于传统的大数据及生命周期医疗设备运维智能管理平台设计，此次设计的云计算医疗设备运维智能管理平台最终得出的故障管理修复单元频次较高，说明在云计算的辅助下，该平台应用效果更佳，针对性更强，实际应用价值较高。

关键词： “核心-边缘”网络关系   数字产业集群   云计算   企业成长  

摘要： 党的二十大报告提出了“建设现代化产业体系”的战略任务,强调要促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。传统经济范式下,以地理临近为主要特征、以制造业企业为主体的传统产业集群会在某一区域形成集聚经济,并基于知识溢出效应、交通成本低等优势形成“核心-边缘”式的城市网络结构。随着新一代信息技术发展,以大数据、云计算为特色的数字产业集群,在虚拟空间中形成了边界模糊、松散耦合的复杂网络集合,亦呈现出以数据生产要素交换为主的“核心-边缘”式网络结构。 众所周知,颠覆了传统IT架构的云计算行业形成了两大阵营,并在虚拟网络空间中逐渐形成了“核心-边缘”式网络关系。在云计算企业合作网络中,少数云计算巨头处在合作网络核心,承担着算力基础设施搭建、提供硬件设施、交付计算资源等责任;而多数PaaS层和SaaS层云计算企业则处在合作网络边缘,提供软件开发、软件应用、行业解决方案等。处在合作网络边缘的云计算企业多通过建立“核心-边缘”网络关系,嵌入核心企业的主导架构激发网络效应以获得快速成长。然而,并非所有云计算企业均从“核心-边缘”网络关系中形成自身优势而获得成长,企业实践结果各异。 理论上,数字产业集群中“核心-边缘”网络关系究竟是否有益于企业成长?针对传统产业集群形成的“核心-边缘”理论在数字化时代是否存在解释力的局限性?云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术的可重新编程性和数据同质化特性改变了企业生存逻辑,是否是导致数字产业集群“核心-边缘”网络关系结果呈现差异的另一原因?因此,亟需深入挖掘数字化情境下“核心-边缘”网络关系对企业成长有哪些不同于传统产业集群的独特影响机制。 现实上,涵盖着超算中心、数据中心和智算中心等的算力体系,是推动我国数字经济高质量发展、建设现代化产业体系的“重要底座”,其重要性不可或缺。而且,不同于欧美以市场为主导、日韩以政府为主导,我国兼具“集中力量办大事”的制度优势和超大规模的市场优势。那么,如何以数字技术为纽带,联结“看得见的手”有为政府力量和“看不见的手”有效市场力量,加快构建全国一体化算力网络,形成良性算力产业集群,夯实数字经济底座,更是建设现代化产业体系亟待解决的关键现实议题。 追溯已有文献,尽管学术界在“核心-边缘”理论和其对企业成长的影响机制方面展开了一系列研究。但现有文献仍主要以地理临近的传统产业集群为研究对象。相较于传统企业间“1对1”的合作网络关系,数字产业集群的协调与整合不再依靠线下活动,数字化情境下云计算企业与头部企业建立的“核心-边缘”网络关系呈现出数据驱动化、权力高度不对称、对平台高度依赖等新特征,超越了一般社会网络在信息获取、互惠合作等方面的分工协作范畴,以往针对传统企业的研究结论可能存在局限性。进一步地,不同于传统成长轨迹,云计算企业由于其技术的颠覆性,可绕过对技术路径依赖的“锁定”状态实现跳跃式发展,更在不同成长阶段呈现出对社会网络关系的异质性需求。但现有研究对象多为遵循“引进、消化、吸收、再创新”追赶路径的传统企业,缺少依托数据生产要素孵化、多元应用场景以改变游戏规则的数字化企业,通过建立社会网络关系实现从依附到成长的分阶段理论解释。最后,传统经典理论的前提假设与应用条件同中国企业所处的现实情景存在差异,现有研究缺乏对我国独特市场与制度等具体情境特征的关注。 因此,将传统产业集群和数字产业集群进行对比研究,探讨数字产业集群中“核心-边缘”网络关系对企业成长有哪些不同以往的的独特影响机制,不仅是厘清数字化时代“核心-边缘”理论适用边界的理论需求,更是为了发挥“看得见的手”和“看不见的手”双重力量,推动现代化产业体系发展,夯实数字经济算力底座向更加良性健康发展的现实需要。 基于以上背景,论文拟探究以下四个关键问题:第一,数字产业集群中建立“核心-边缘”网络关系究竟能否加速企业成长?与传统产业集群又有哪些不同?第二,考虑到大数据、云计算等技术的颠覆性,数字化时代下企业成长轨迹已然改变,有必要探索数字化情境下企业通过建立社会网络关系实现从依附到成长的分阶段兑现机制,即如何在不同成长阶段平衡与巨头企业合作的“利”与“弊”?第三,考虑到中国经济土壤的独特性,若云计算企业同时在多个细分市场与头部企业展开合作,能否借助多市场接触的市场力量破除阻碍快速成长?第四,若云计算企业与国有企业展开合作能否借助制度力量获得帮扶支持而更快成长?此外,除“核心-边缘”网络关系外,云计算企业之间还存在其他网络结构形态,网络关系异质性又会对云计算企业成长产生怎样的影响? 针对以上研究问题,研究内容主要包括四个方面: 第一,为解答数字产业集群中“核心-边缘”网络关系能否同传统产业集群一样推动企业成长的疑问,本文提出了一组竞争性假设,分析了数字化情境下“核心-边缘”网络关系影响云计算

关键词： 云计算   财务管理   信息化模式  

摘要： 当前，云计算正引领企业财务管理迈入一个全新的数字化、智能化时代。在实时数据分析、智能决策辅助与远程协作方面，云计算赋能财务管理，极大地提高了企业决策的精准度与运营效率。然而，机遇背后亦潜藏数据安全、用户隐私及合规性等方面的挑战。因此，企业需构筑坚实的安全防线，确保所有实践符合相关法律法规，以规避潜在风险。本文阐述了云计算对企业财务管理信息化的影响，分析了企业财务管理信息化面临的挑战，提出了云计算背景下企业财务管理信息化的应用对策，以期为企业财务信息化建设提供参考。

摘要： 对高职院校云计算数据中心的建设需求进行了详细分析，剖析了云计算三种服务模式（SaaS、PaaS、IaaS）在数据中心建设中的应用，并结合虚拟化技术提出了基于虚拟化的云计算数据中心建设方案，包括云计算基础架构和运营管理平台的设计。

关键词： 轮盘赌策略   遗传算法   粒子群算法   贪心算法   云计算   资源调度  

摘要： 随着民航业务的迅猛发展,随之而来的是对计算资源的不断增加的需求。这是由于民航行业涉及复杂的运营和管理体系,包括航班调度、机场运作、乘客服务等多个方面。这种复杂性导致了对计算资源的广泛应用,以支持飞行计划的实时性、机场运作的协调性、乘客服务的个性化需求等。因此,对资源调度的优化不仅仅关乎运营效率的提升,更直接关系到民航业务的可持续发展。通过有效的资源调度,航空公司能够更好地适应不断增长的业务压力,提高运营的弹性,确保系统在高峰时刻保持高效运转,同时在低谷时期减少资源浪费。具体研究内容如下: 本文针对云资源调度的两大重点部分——任务侧和主机侧,分别提出相应算法,以求对云调度全过程的改善提升。 针对任务侧调度提出了一种基于改进遗传算法的融合群智能算法。首先,该算法引入了轮盘调度策略,对遗传算法的初始选择调度矩阵进行了优化,提高了种群的多样性;随后,算法根据遗传算法优化后的种群初始化了粒子群算法的粒子位置和速度,从而更优地进行了任务分配;最后,算法还引入了局部最优解检测机制,减少了算法陷入局部最优解的可能性。该算法提高了云计算环境中的资源处理速度,降低了任务延迟。 针对主机侧调度,提出了一种基于贪心算法的优化算法。该算法首先在最优策略上进行了改良,算法抽象出云平台中的关键资源数据,提出了能耗估算的公式,随后赋予了不同资源不同的权重,因此算法在个性化的场景之中,表达了良好的适应性。并很好地均衡了资源池中主机的资源分配,通过更合理的虚拟机放置策略,对集群性能具有良好的提升。 最后,进行实验分别对两种算法进行验证。首先,使用CloudSim模拟器搭建云平台基本架构,创建和配置了云计算的核心组件。数据集选取了民航应用程序中最具代表性的民航售票系统数据,通过在CloudSim上进行模拟实验,最终验证了优化过后的两种云计算资源调度算法对于民航程序的有效性,完成了算法的构建。

关键词： 云计算   任务调度   独立任务   工作流任务  

摘要： 在云环境下,任务调度在系统资源分配、能耗控制和负载均衡等方面发挥着关键作用。云环境下资源调度面临资源动态性和异构性、任务间的依赖关系处理等诸多技术难点,需综合考虑系统性能、能源消耗等方面的问题,将任务合理有效的映射到数据中心服务资源上。随着任务数量的激增,数据中心作为云计算重要载体,时刻面临用户动态提交的海量任务,不同类型任务相互混合,总体分为独立任务与具有任务依赖的工作流任务。本文重点讨论在独立任务和工作流任务两种不同的任务依赖关系下,如何根据任务特性和资源状况设计高效的调度算法,优化相应的调度策略。主要研究工作如下所示: (1)针对现有独立任务调度方法求解复杂问题容易陷入局部最优,精度较差,导致系统能耗高、完成时间长等问题,本文提出了邻域自感知的群智能独立任务调度算法。群智能算法以海洋捕食者算法为基础,针对其阶段性个体失效问题,首先通过邻域自感知算子,阶段性对智能体邻域进行感知,使邻域内较近的智能体采用不同随机运动,从而增大个体多维度上的差异性。其次智能群通过全面学习,保持种群多样性,增强摆脱局部最优能力;针对部分阶段过早收敛的问题,将单尺度步长缩放分离为多尺度,算法调优分阶段进行,有效兼顾各阶段收敛性能;最后,将所提算法与现有算法对比,结果表明,在资源有限的情况下,本文方法最多可减少31.37%的最大完成时间,降低33.14%能耗;资源丰富情况下,最多可减少57.80%最大完成时间,能耗降低53.78%。 (2)目前,大多数工作流任务调度研究在工作流多任务元时间预分割下,单一任务元可用时间片紧张,工作流实际完成时间与截止日期存在较大偏差,系统整体花费过高且资源利用率低。针对此问题,本文提出了一种基于边界感知的实时多工作流任务调度算法。首先,通过边界感知算子对单一任务元可用时间片进行缩放,感知工作流最大可用时间片边界,从而确定最佳单一任务元时间片长度,减少工作流实际完成时刻与截止日期之间的偏差。其次,当前置任务元执行完毕后,采用多元后向传播机制,将工作流中多前置任务元实际完成时刻向后置任务传播,有效放大后置任务预计执行时间片,进一步减少偏差。最后,将本文算法在Cyber Shake、Sipht、LIGO Inspiral、Montage四种不同工作流结构以及不同影响参数下与主流算法进行对比,实验结果表明,本文方法可降低12%租赁花费、提高7.8%资源利用率。

关键词： 云计算   共存攻击   数据窃取   NVP   防御策略  

摘要： 云计算中的虚拟化技术不仅为用户提供了按需服务的消费方式,还为其提供了灵活、高效和成本可控的计算资源和服务,从而提高了云平台的成本效益。然而,在享受虚拟化平台优势的同时,云上用户可能会面临来自共存攻击的安全威胁。当攻击者的虚拟机与用户的虚拟机共存于同一物理服务器时,攻击者可以建立侧信道绕开逻辑隔离,从用户虚拟机中获取敏感信息,发起共存攻击,从而窃取用户的隐私数据,破坏用户的任务,严重影响了云计算环境的安全性。N版本编程(NVP)作为一种常用的冗余技术,其使用多个服务组件版本(SCVs)并行执行服务,从而提高关键服务的可靠性。对于云计算中的NVP服务,其也会面临共存攻击带来的安全威胁。 针对云环境中处于共存攻击威胁下的NVP服务所面临的数据窃取问题,本文先对基础NVP服务模型进行搭建,对数据窃取概率和服务效益进行评估。然后基于共存攻击原理,针对实现共存后的数据窃取行为,分别应用了基于侧信道的入侵检测系统和虚假元素组件两种防御策略,对不同防御策略下的数据窃取概率与服务效益进行评估与分析,通过实验证明这两种防御策略均能有效缓解共存攻击的威胁,并进一步研究了不同情况下使得服务效益最大化的最优解问题。最后针对实现共存前时潜在攻击者的行为,提出了一种基于用户行为特征的虚拟机分配策略,通过实验证明其能降低共存概率从而有效缓解共存攻击的威胁。本文的研究工作对提高云计算平台的安全可靠性有一定参考意义。

关键词： 测控数传系统   虚拟化   资源池   信号处理   云计算  

摘要： 随着我国在轨卫星数量和类型的日益增多，对地面站测控数传系统的通用性、扩展性提出了更高的要求。提出了基于云计算架构、采用通用硬件基础设施搭建测控数传通用处理资源池的思路，对资源池的总体架构、硬件组成、软件实现方法、系统运行流程等关键技术进行了详细阐述；搭建了原型样机进行技术验证。基于云计算架构的新一代测控数传通用处理资源池系统能够显著提高测控数传系统的使用效率，提升航天地面测控系统的可重构能力、可扩展能力和多任务多目标的适应能力。