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关键词： 云计算   医院档案管理   信息资源整合  

摘要： 目前医院在档案信息资源整合能力方面尚存不足，需要不断加以优化。医院档案管理存在缺乏统一标准、访问和存储安全不严密、档案信息化平台建设不完善、云计算及数据挖掘技术应用不充分等问题。针对这些问题，本文深入探讨了云计算背景下医院档案信息资源的整合策略，并提出了相应的优化建议。

关键词： 云计算   雾计算   认证与密钥协商   充电系统   医疗系统  

摘要： 随着雾计算技术的蓬勃发展,已被使用于多个应用场景。雾计算不仅缓解了云计算中心的压力,而且提升了数据传输效率,减少了延迟。尽管雾计算架构具有诸多优势,但雾服务器和用户之间通过无线网络进行信息交互可能会导致用户隐私泄露。认证和密钥协商技术是保障雾计算网络通信安全的重要手段。在基于雾计算的动态充电系统中,通信实体间的消息交换,容易遭受各种攻击。此外,电动汽车在行驶过程中充电,方案需要满足电动汽车和雾服务器间的快速认证。目前,已有许多研究提出了可靠的解决方案。但是,一些方案被指出存在安全性不足;一些方案在性能方面存在效率不高的问题。在基于雾计算的智能医疗系统中,大部分的认证与密钥协商方案中用户的注册由可信云服务器完成,容易受到云服务器单点妥协威胁。为了缓解该问题,有方案提出了一种半集中式雾计算架构,用户注册过程由部分雾服务器完成。但是由于雾服务器通常被部署于边缘的开放环境中,其密钥管理难度及成本更大。 针对以上问题,本文对雾计算环境下的认证与密钥协商方案展开研究,结合两种应用场景,设计了不同的认证与密钥协商方案。主要的工作内容如下: (1)为动态充电系统提出了一种安全的认证与密钥协商方案。为了提高系统的安全性和实现快速认证,本文在Babu等人方案的基础上提出了一种安全的认证与密钥协商方案。具体而言,为了满足快速认证需求,方案采用哈希函数和异或操作等简单的密码学原语,降低了电动汽车的计算开销。安全性分析表明方案能够抵抗多种安全性攻击,BAN逻辑验证了方案能够安全地建立共享会话密钥。较低的计算开销、通信开销和认证时延也说明了方案具有可行性。 (2)为智能医疗系统提出了一种基于证书的认证与密钥协商方案。基于云服务器的认证与密钥协商方案容易遭受云服务器单点妥协威胁,半集中式雾计算架构有效解决了该问题,但是仍存在雾服务器对用户密钥管理难度大及管理成本高的问题。为了克服这些问题,本文提出了一种基于证书的认证与密钥协商方案。具体而言,方案在密钥生成阶段采用基于证书的密钥生成方法,克服了密钥托管问题。安全性分析表明所提方案在提供身份认证与密钥协商的同时,能够抵抗多种攻击。性能分析表明,与相关方案相比,所提方案消耗更少的资源。

关键词： 云计算环境   数据安全   隐私保护  

摘要： 在云计算不断普及的今天，数据安全与隐私保护的需求急剧增加。文章基于此，首先从数据丢失、隐私泄露和拒绝服务攻击三个维度，分析了云计算环境下数据安全与隐私保护面临的挑战，继而提出了加强数据安全与隐私保护的策略，包括优化数据加密机制、采用基于身份授权的访问控制技术、坚持数据最小化原则、采用隐私保护计算技术、构建基于差分隐私的隐私保护机制、引入隔离技术与安全计算环境和采用数据脱敏技术等。

摘要： 一、引言随着气象监测设备和技术的发展，气象部门每天需要收集、处理和分析海量的观测数据。这些包括卫星、雷达、气象站等多源异构数据，数据量呈爆炸式增长。海量气象数据的高效存储和智能分析对于天气预报和防灾减灾意义重大。然而传统的数据中心很难适应数PB级数据的存储和低延时处理需求。基于分布式并行计算和扩展存储的云计算平台为解决这一挑战提供了可行方案。

摘要： 当今时代，信息技术发展迅速，数字图书馆成为数字化信息资源共享的重要途径，在学术研究、科技创新、教育教学、文化交流等领域起到重要的支撑作用。而云计算作为一种以互联网为基础的分布式计算技术，兼具安全性、便捷性、共享性等显著优势，其可以为用户提供强大的计算功能与存储资源，为各类应用程序的开发与运行保驾护航。近年来，这一技术的应用已成为信息技术领域的重要发展趋势，在日新月异的信息化时代，云计算将继续发光发热，为科技的进步与创新持续提供动力。新形势下，要想推进数字图书馆特色资源建设，便要充分利用好云计算技术，为用户提供更高质量、深层次、多元化的特色资源与优质服务。在此背景下，特色数字资源建设也成为当代图书馆建设与发展的重要内容，因此，本文主要针对基于云计算的数字图书馆特色资源建设展开研究。

关键词： 大数据   基于属性加密   云计算   数据隐私  

摘要： 随着数字和信息化时代的来临,各行各业的数据量呈现爆发式增长。用户对于大数据的存取需求与日俱增,这些数据也因其敏感性和机密性,正逐渐成为部分行业重要的核心资产。云服务器因其存储量大,灵活性强受到各行各业追捧。由于云服务器并不完全可信,存储的数据安全主要依靠各种加密技术的保护。而传统的数据共享方案存在许多问题,需要改进。在当下,更多用户使用的是计算相对受限的移动设备。但是,传统方案的计算开销会随着数据量的增多而呈指数级增加,无法适应计算资源受限的情况。并且,在用户属性的变更上表现不够灵活。如果用户进行属性的撤销或者更新,就会造成大量的计算开销。另外,在数据的完整性方面,部分传统方案使用了云外包解密,这会造成外包返回的结果并不能得到有效地保证。最后在应用环境上,大多数方案对于应用场景的要求不够灵活。因此,针对不同的应用环境,如何减少用户端的计算开销、保证数据的完整性对于数据方案至关重要。本文针对上述问题,提出了两个基于属性加密的数据共享方案。本文的主要研究工作包括: (1)为了实现企业场景中的信息安全共享,设计了一种可撤销的基于属性加密的信息共享方案。方案具备外包解密、策略隐藏、隐私保护和属性撤销等功能。首先,方案设计了一个独特的企业云系统模型,解决了传统企业场景下分享流程复杂、效率低的问题,提升了系统的效率与稳定性。其次,方案使用代理服务器实现了外包解密,将计算密集型操作转移到代理服务器上运行,降低了用户端的计算开销。然后,方案使用了一种新颖的计算方法,减少了复杂双线性对的使用,提高了整个方案的运行效率。同时,通过设置一种与用户属性相关联的记录方法,实现了用户属性的动态撤销和更新。最后,对方案进行安全性和计算开销分析,该方案具有较好的安全性和较高的运行效率。 (2)为了实现医疗场景中的信息安全共享,设计了一种可完整性验证的基于属性加密的医疗信息共享方案。首先,方案提出了一种基于属性加密的医疗云系统模型,描述了信息共享过程种各实体的关系和实体间的信息交互。其次,提出了一种完整性验证方案,解决了传统方案中缺乏对健康数据完整性的验证问题。然后,提出一种用户身份识别方法,引入时间戳和属性描述字段实现动态用户身份识别。随后,该方案使用LSSS访问结构实现策略隐藏。该方案使用代理服务器进行解密,降低了用户端的计算开销。最后,本方案实现了外包解密、策略隐藏、隐私保护等功能。在实验分析和安全性分析下,该方案实现了轻量级的数据操作和良好的安全性。

关键词： 云计算   计算机网络   安全存储   防火墙  

摘要： 为了解决网络病毒和黑客攻击等问题，本文在云计算的基础上，研究了一种新型的计算机网络安全存储系统。首先，本文分析了计算机网络安全存储体系的结构，基于实际情况设计系统。在此基础上，对计算机网络的安全存储体系进行了研究，包括：云计算服务、云计算体系结构、节点管理模型。在这个模型的基础上，实现负载平衡、加密上传等功能，保证数据的安全上传。此外，还对系统进行了网络安全方案的设计，配置了防火墙，确保了整个网络的安全。

关键词： 云计算   入侵检测   神经网络   粒子群优化   协同入侵检测系统  

摘要： 云计算作为一种新兴的网络计算模式,为用户提供了高效、灵活和弹性的网络服务。通过大量采用虚拟化技术,云计算将不同类型的硬件资源整合成为统一的资源池,屏蔽了底层的硬件细节,向用户提供了一致的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)。但是,云计算在带来便利的同时,也存在着巨大的安全隐患。由于云计算的虚拟化和分布式特征,云计算环境中存在大量的不安全因素。这些不安全因素会导致恶意入侵系统、用户账户信息泄露、数据丢失等安全问题。针对以上问题,本文提出了一种云计算入侵检测方法并设计了基于云计算安全的协同入侵检测系统,用于解决云计算安全中的入侵检测及防御问题: (1)针对云计算环境中的动态性和不确定性的特点,本文提出了一个多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)神经网络和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,首先,从高斯分布中随机抽取权重作为MLP的起始点。其次,进行了PSO算法的迭代优化过程,PSO算法根据MLP在测试集上的性能反馈,逐步引导粒子向着全局最优解迭代优化,通过这种方式,PSO算法帮助找出可以最大化MLP性能的最佳权重配置。最后,完成优化后的权重替换原有权重,用于MLP的进一步训练和测试。优化完成后,MLP使用这些最优的权重和偏置,进行分类和识别任务,从而在实际应用中提升性能和准确率。本文使用了KDDcup99和NSL-KDD数据库作为训练和测试数据集进行算法验证,并与现有常用方法进行对比,实验结果显示本文提出的算法对于攻击检测与分类的精确率有显著提升。 (2)针对云计算的虚拟化和分布式特征带来的安全隐患,本文提出了一种基于云计算的协同入侵检测系统(Collaboration Intrusion Detection System,CIDS),系统旨在使云计算网络防御可能遭遇的攻击。首先,CIDS通过结合多个深度学习模型,采用协同系统的方法利用多个分类器的综合决策来提高检测准确性和鲁棒性。通过装袋法设计,利用一系列训练好的分类器对未知数据进行测试,然后将这些分类器的决策综合分析得出最终判断。其次,CIDS包括监控、处理、分析、预测和响应五个主要模块。这些模块共同协作,提供了一个综合的解决方案,有效监控并应对云环境中的潜在威胁。最后,本文对CIDS的性能进行了测试,测试结果表明它在监控、处理、分析网络流量,以及预测和响应安全威胁方面表现出全面性和高效性,可以有效降低误报率并提高检测准确性。

关键词： 可验证数据库   云计算   隐私保护   关系数据库   数据安全  

摘要： 随着物联网和5G通信技术的快速发展，越来越多的智能终端设备被连接到互联网，导致数据规模呈指数级增长，这给数据存储和分析带来了巨大挑战。以云计算为代表的新型基于互联网的计算范式带来了一种全新的数据存储和处理模式。云计算允许数据所有者将数据存储在云服务器上，并免去了保留本地副本的需要，同时授权云服务器托管数据所有者提供的数据查询业务。然而，这种模式可能存在一系列潜在的安全问题。一方面，外包数据库可能包含数据所有者的敏感信息;另一方面，因黑客入侵、软件和硬件错误或经济利益驱动等原因，云服务提供商可能被动或主动地向用户返回虚假结果，或向未经授权的实体披露用户的敏感数据。因此，研究大规模云数据库的安全构造与查询技术具有重要的理论价值与现实意义。本文针对现有的隐私保护可验证云数据库方案中存在的若干问题进行了探索和研究，取得了如下成果：　　1)隐私保护可验证非关系型云数据库的构造和隐匿查询方案。现有的大多数协议主要侧重于解决由不可信的云服务器引起的隐私或验证问题。研究人员在此基础上，探讨了在“诚实而好奇的数据所有者+诚实而好奇的查询用户+完全恶意的云服务器”威胁模型下的云数据库的构造问题，并提出了第一个在此环境中能够保护隐私并且实现公开可验证的数据库方案。然而，已有的工作过于繁琐且效率低下。本文设计了一种基于哈希认证技术的全新的验证方法，有效避免了在椭圆曲线上进行耗时的双线性配对的操作，并在此基础上，通过结合摊销策略，构造了一种高效的可验证隐私保护数据库的隐匿查询方案。通过严格的理论分析，本文论证了该方案在零信任威胁模型下的安全性，并从理论和实验两个方面分析了该方案的有效性。严格的理论证明和全面的实验分析表明，该方案是安全和高效的。　　2)隐私保护可验证关系型云数据库的构造和隐匿查询方案。可验证数据库使具有有限计算资源的数据所有者能够将大型的数据库的管理委托给功能强大但不可信的云服务器，同时在基于索引的查询期间仍能保持数据库的完整性。尽管最近的研究已经朝着实现可验证数据库的实际应用迈进，但主要集中在非关系型数据库上的基于索引的查询。本文将关注关系型数据库的隐私问题，并基于查询索引表构建了一种隐私保护可验证关系型数据库的隐匿查询方案。该方案通过构建查询索引表隐藏访问模式以保护查询隐私，并利用哈希认证技术实现对查询结果的完整性验证。安全性分析和实验结果显示，该方案是安全且高效的。

摘要： 随着数字化技术的不断发展，消防监督管理面临着巨大的数据处理和分析需求。围绕云计算在消防监督数据中的应用进行了深入探讨，旨在解决数据存储、分析和安全等关键问题，为消防监督管理部门呈现一种更为高效、稳健且安全的数据处理与分析策略。