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关键词： 建设工程检测监管   云计算   大数据   区块链   物联网   数据安全  

摘要： 针对当前建设工程检测监管中监管效率低下、数据整合不足、智能化水平有限等问题,本文提出基于微服务架构的广西建设工程检测监管信息系统初步设计方案。系统整合了云计算、图像识别、区块链、物联网和大数据等先进技术,旨在提升监管效率、保障数据安全、优化数据处理,并增强监管决策的科学性和准确性。通过构建“一体、三端、多应用”的架构,实现监管端、检测机构端和见证取样端的互联互通,减少信息孤岛,提高数据一致性和实时性。系统的建设可推动广西建设工程检测监管工作的全面化和智慧化,为政府和监管部门提供准确的数据支持,增强监管决策的有效性。

关键词： 云计算   云取证   自动化取证   电子数据取证   执法管辖  

摘要： 云计算环境具有虚拟化、实时性、多租户、弹性伸缩、去中心分布等特征。较之常规电子数据,居于其中的云数据表现出分割离散性、动态变化性、第三方控制性等新特点,要求云取证符合更严苛的实时化、更复杂的自动化、更强效的协同化要求。既有取证措施规范仍建立在传统环境取证经验之上,秉持以扣押原始存储介质为主、提取电子数据为辅、打印拍照为例外的取证原则,折射出以物证而非数据为本位的规制进路,并试图通过增补先行冻结措施单兵突进解决云取证问题,加之原有远程勘验与在线提取数据在规范逻辑上的失洽,以及对DFIR、蜜罐取证等新现象规制不足,导致实践困境难以化解。既有取证管辖规范偏向纯粹的数据存储地模式,其程序繁琐性难以适应云取证过程中数据实时变动所要求的高时效性。为此可根据云取证现实要求,以数据为本位,确立扣押原始存储介质与提取电子数据并重,打印拍照为例外的取证原则,构建体系化技术规制与程序制约方案,以维护国家利益为基点完善取证管辖机制,增强云取证灵活性。

关键词： 云计算   数据库   网络安全等级保护测评系统   风险分析  

摘要： 探究了云计算网络安全等级保护测评系统的设计要点,并对其基本功能的实现情况进行了测试。该系统采用B/S架构,客户端为Web浏览器,服务器包含表现层、业务逻辑层和数据层,与数据库之间进行双向通信。该系统的基本功能有用户管理、项目管理、项目实施、风险分析与评价和报告管理五项。从测试情况来看,系统各项功能可以正常实现,在辅助测评人员高效、准确完成云计算网络安全等级保护测评工作方面发挥了重要作用。

关键词： 马来西亚   CSS集团   云计算   江苏网进  

摘要： 2025年4月。4.江苏网进与CSS集团签约。4月1日,马来西亚CSS集团来到重庆洽谈签约。江苏网进科技股份有限公司、重庆洲际盛合进出口贸易有限公司与CSS集团签署协议,各方将围绕云计算、大数据、电子商务、智能物流等方面展开合作,共同建设海外数据中心。

关键词： 云计算   高速公路   车道   智能收费机器人   控制   系统  

摘要： 为了提升高速公路智能化收费的管理水平,本文对基于云计算的高速公路车道智能收费机器人控制系统进行了硬件设计和软件设计,并对系统性能进行了测试。测试结果显示,该系统在收费准确性方面表现优异,且响应速度快,显著提升了高速公路收费站的通行效率,有效缩短了车辆通过收费站的时间。

关键词： 生态安全   PSR模型   标准差椭圆   生态环境   南水北调中线工程河南段  

摘要： 为评价南水北调中线工程对当地生态环境的影响,在归纳总结生态安全研究发展历程和相关理论方法的基础上,选取南水北调中线工程穿过河南省的8个地市为研究区,采用“压力-状态-响应”模型(PSR)、熵权法、标准差椭圆模型等方法探究研究区2010、2015、2020年生态安全水平的时空演化特征。结果表明:2020年研究区生态安全综合指数较2010年的显著提高,平均值由2010年的0.37上升至2020年的0.56,区域生态安全状况逐渐好转;研究区生态安全状态整体有所提升,但区域发展存在差异;呈现出“总体上南北高中间低,局部城市各有突出”的生态安全格局;不同城市的生态安全影响因素不同,工业固体废弃物综合利用率、万元GDP能耗等对地区生态安全评价的影响较大,粮食单产等指标的影响较小;研究区生态安全分布格局呈“东北—西南”走向,工程建成后东北—西南的空间分布格局愈加明显,空间分布范围不断收敛。

关键词： 云计算   电子档案管理   应用策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算技术在电子档案管理领域的应用价值日益凸显。文章以云计算在电子档案管理中的应用为研究对象,在剖析云计算特点的基础上,探讨其在电子档案管理中的应用优势,并提出构建云端档案存储体系、实施档案数据智能处理、加强云端安全防护、促进档案资源共享与协同等应用策略,旨在提升电子档案管理水平。

关键词： 时间序列聚类   Hadoop云计算平台   信息流   数据特征   异常检测  

摘要： 由于Hadoop云计算平台处理数据量较大,在多种应用场景的影响下导致信息流数据具有多维复杂的特征,检测过程吞吐量低且检测结果存在一定的误差,为此提出基于时间序列聚类的Hadoop云计算平台异常信息流检测。该方法利用Hadoop云计算平台全面收集电信公司政务云平台的数据,对数据进行标准化处理和存储,采用主成分分析和聚类技术,通过计算类间散度矩阵来评估关键特征,并提取和聚类信息流数据的时间序列特征。在此基础上,实时分析时间序列信息流数据特征的关键性能指标,设置异常评分函数的阈值,以触发相应的异常检测机制,实现异常信息流检测。实验结果表明,本文方法对异常信息流检测结果的召回率始终高于86%,在多种复杂场景下吞吐量保持较高水平,检测效果较好。

关键词： 大数据挖掘   云计算   虚拟机配置   最佳配置  

摘要： 为了提升大数据挖掘过程中的效率和准确性,本文提出了一种新的大数据挖掘方法。该方法从实际问题出发,抽象出多个不同的约束条件,并利用和方案的交叉映射形成选择矩阵,再选择矩阵中各个元素的排序,确定最佳选择,即得到最终的挖掘结果。为了测试所提出的多条件约束大数据挖掘方法的有效性,本文以云计算虚拟机资源的配置挖掘为研究对象进行试验。试验中针对计算型任务、优化型任务和图像型任务分别选择不同的虚拟机,挖掘方法在通用均衡性虚拟机、计算密集型虚拟机、内存优化型虚拟机、图形处理型虚拟机、开发测试型虚拟机以及网络安全型虚拟机中找到了最佳的配置结果。

关键词： 云计算   数据安全   防护技术   加密   访问控制  

摘要： 为了提高云计算环境下的数据安全性,本文分析了云计算的基本概念与架构,探讨了云计算环境中面临的数据安全挑战。研究采用了数据加密、访问控制、数据隔离与虚拟化、数据备份与恢复等技术防护手段,针对云计算中的安全漏洞进行了分析与实践。结果 表明,数据加密技术能够有效防止数据泄露,访问控制与虚拟化技术有助于强化用户权限管理,数据备份与恢复技术则是确保数据恢复的关键保障。云计算服务商应加强安全监控与审计,并严格遵守相关法律法规,确保数据安全性。