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关键词： 智能网联汽车   前沿科技   通信基础设施   人工智能   实践和思考   大数据   物联网   云计算  

摘要： 当前,智能网联汽车已成为智能交通、智慧城市的基本单元之一,是连接能源、交通和信息通信基础设施的关键节点。智慧网联汽车融合物联网、云计算、大数据、人工智能等多项前沿科技于一身,但新技术的深度应用也带来了更多、更新的安全风险。我刊特邀多家智能网联汽车一线企业以及专注车联网安全的企业,从实践出发,分享如何做好智能网联汽车安全保护工作的实践和思考。

关键词： 云计算   云存储   数据去重   数据流行度   布隆过滤器  

摘要： 随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相同数据去重和基于布隆过滤器的相似数据去重,但都很少考虑数据流行度的影响。实际应用中,用户外包给云服务器的数据分布是不均匀的,根据访问频率可以划分为流行数据和非流行数据。流行数据访问频繁,在云服务器中会存在大量的副本和相似数据,需要执行高精度的数据去重;而非流行数据访问频率低,云存储服务器中的副本数量和相似数据较少,低精度的去重即可满足要求。针对上述问题,将数据流行度和布隆过滤器相结合,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器;同时,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器的数据去重方案,可以根据数据流行度动态调整去重精度。仿真结果表明,该方案在时间消耗、空间消耗和误判率之间取得了良好的平衡。

关键词： 市场营销方式   市场营销专业   大数据时代   数据挖掘   云计算   课程设置   数据分析   专业课程体系建设  

摘要： 大数据时代市场营销专业建设存在的问题。课程设置不合理。在大数据时代,市场营销专业建设虽然取得了一定成绩,但仍存在一些问题。市场营销专业发展建设缺乏针对性和实用性,例如,一些学校过于注重传授理论知识,忽视了实践能力的培养;或者课程设置过于陈旧,这导致学生不能充分掌握市场营销技能,难以适应企业的需求。大数据时代对市场营销专业课程体系建设提出了新的要求,为了适应大数据时代的需要,市场营销专业应增加与数据分析相关的课程,如统计学、数据挖掘、云计算等,以提高学生的数据处理和分析能力。

关键词： 云计算   计算机网络安全   安全存储系统   系统优化设计  

摘要： 为解决大批网络数据累积难题,以良好数据存储性能,保证计算机网络数据存储质量。本文对计算机网络安全现状进行研究,发现黑客侵入、安全隐患漏洞、软件老化等问题依旧存在,故立足云计算背景下计算机网络安全存储系统应用现状,基于云计算加密技术,以主体框架、总体功能、个性化功能模块设计为切入点,完善设计思路,旨在通过周密的设计策略,为数据顺利上传、安全存储提供保障。希望通过本文研究,为相关行业提供借鉴。

关键词： 云计算   模拟退火算法   云任务调度  

摘要： 介绍了一种利用振荡式冷却参数模拟退火算法解决云任务放置的方法,随着互联网的快速发展,云端拥有了强大的处理能力,连接在其上的用户越来越多。本文结合元启发式算法能够较好解决NP-hard难题的优势,研究并分析了云环境下虚拟机对任务的放置方法,根据模拟退火算法中降温函数中冷却参数的特性,提出了一种基于振荡退火算法的云任务放置方法。经实验证明,该方法所得结果优于经典模拟退火算法,缩短了系统完工时间。

关键词： 云计算   网络附属存储(NAS)   云存储  

摘要： 随着智能家居、高清视频以及全民泛资讯新媒体业务的发展,个人与家庭所需的存储容量急剧增长。传统的家庭存储面临价格昂贵、使用复杂、安全无保障以及访问速度慢等缺点,无法满足用户需求。利用庞大的千兆家庭宽带用户基础和云计算的技术优势,运营商具备切入家庭存储市场的便利条件。文章详细分析了家庭云存储的特点、场景及技术架构,针对用户痛点分析如何推广家庭云产品。

关键词： 云计算   数据处理   分布式   并行计算   数据安全  

摘要： 本文探讨了基于云计算的大规模数据处理框架,旨在解决当今社会和经济环境中不断增长的数据挑战。首先,介绍了云计算的概念和特点,并提出了一个基于云计算的大规模数据处理总体框架。其次,介绍了包括分布式存储与计算、并行计算与任务调度、数据安全与隐私保护在内的大规模数据处理技术。再次,进一步提出了一种数据安全与隐私保护算法——基于高级加密标准(advanced encryption standard, AES)的变种,以确保数据在存储和传输过程中的安全性。最后,提出了一种并行计算与任务调度算法——基于最短作业优先(shortest job first, SJF)算法的变种,以实现任务的高效执行。以上框架和算法共同为大规模数据处理提供了高效、安全和可扩展的解决方案。希望此研究有助于推动云计算和大数据处理领域的进一步发展,以满足不断增加的数据需求。

关键词： 传播学   实践探析   增强现实   虚拟现实   人工智能   大数据   云计算   沉浸式  

摘要： 近年来,数字技术的快速发展为传媒领域带来了前所未有的机遇和挑战。尤其是当下火热的元宇宙概念,不仅融合了云计算、大数据、虚拟现实、增强现实以及人工智能等诸多数字技术,促使整个传播媒介形态发生了根本性改变,同时还借助沉浸式的场景体验为人类创造了更多探索不同精神世界的可能,成为塑造未来传播新生态的重要力量。

关键词： 云计算   云原生技术   物流企业  

摘要： 作为下一代云计算,云原生将重构物流企业的数字基础设施,发挥“云”的行业价值。本文将从理论与实践两个方面探讨后云计算时代物流企业对云原生技术的应用。在理论方面,云原生为物流企业提供了一套技术体系及方法论,但尚需拓展理论性的学术研究;在实践方面,云原生可用于架构物流企业新型数据库、可用于解决物流企业成本高难题、可用于保障物流业务的安全稳定、也可应用于电商大促下的物流激增场景。未来云原生在物流领域的深度应用值得探索与期待,助力推动物流变革,重塑物流生态。

关键词： 供应链金融   金融创新能力   高潮期   大数据   云计算   服务实体经济   创新与应用   互相融合  

摘要： 伴随着大数据、云计算以及5G通信技术等先进技术取得突破性进展,数值经济迎来了前所未来的发展高潮期,同时推动了供应链金融与信息经济共享互相融合。但是,由于金融创新能力不足,导致“资金阻塞”问题日益突出。为了促进供应链的创新与应用,更好地为实体经济服务,必须大力发展供应链金融。