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关键词： 极端气象要素   变化范围法   集对分析法   综合改变度   南水北调工程  

摘要： 南水北调工程会引起所涉区域极端气候发生变化,同时极端气候事件对调水工程运行也存在影响。研究以1960—2020年气象观测数据为基础构建极端气象要素指标体系,采用变化范围法(RVA)与集对分析法(SPA)对南水北调影响区极端气象要素的改变程度进行量化计算,揭示了经济发展、气候变化与南水北调工程影响下区域极端气象要素的演变规律。结果表明:在经济发展与气候变化影响下,1960—2020年南水北调影响区极端气象要素指标综合改变度总体为上升趋势,并出现了明显的区域差异性,中线地区极端气候改变度显著大于东线,而两线水源区变化程度低于输水区和受水区;调水前后对比分析表明,工程调水对中线的影响大于东线,且受水区极端气象要素变化程度更为明显;对极端气象要素分析发现,极端蒸发受气候变化与经济发展影响显著,极端气温受调水工程影响变化较大,极端降水受外界扰动变化不明显。

关键词： 云计算   线上商品   智能推荐   用户行为   商品属性  

摘要： 受用户行为和商品属性的影响,线上商品推荐的可靠性难以得到保障,为此,设计基于云计算的线上商品智能推荐系统。将密集计算型ic5云服务器作为系统的硬件装置;在软件设计阶段,利用云计算技术对用户行为进行综合分析,并将其与商品属性进行匹配分析,确定最终的推荐结果。应用测试结果显示,该系统在不同数据集上的接受者操作特性曲线下面积(Area Under Curve,AUC)表现出了较高的稳定性,且均在0.88以上,表明该系统具有较高的应用价值。

关键词： 物流企业   物流供应链管理   物联网技术   智能化仓储   供应链管理体系   大数据   智能物流   云计算  

摘要： 科学技术高速发展的今天,智能物流供应链管理已经成为各大物流企业未来发展的重要方向。智能物流供应链管理依托物联网技术,能够实时开展智能化物流加工管理、智能化运输管理以及智能化仓储管理。本文重点探究物联网智能物流供应链管理体系的价值作用以及管理应用。物联网、云计算、大数据的等各类新型技术的应用成为各大物流企业经济效益稳步增长的重要途径。物流企业需要充分重视物联网技术的应用价值,依托物联网技术构建智能物流供应链管理体系,充分提高企业经济效益。

关键词： 银行模式   数字化转型   人工智能   区块链   云计算   市场竞争   技术的应用   创新引领  

摘要： 国内外银行通过数字化转型、与金融科技公司合作、实施开放银行模式等策略,有效应对了市场和科技的变化。同时,人工智能、区块链、云计算等技术的应用,进一步提升了这些模式的效率和效益,使银行能够更好地服务于客户,应对市场竞争。

关键词： 大数据   云计算   数据安全   问题   对策  

摘要： 大数据云计算环境下的数据安全问题涉及数据的保护、隐私和合规性。大数据的规模和复杂性,以及云计算的可扩展性和灵活性,给数据安全带来了新的挑战。本文首先了解了大数据云计算的概述和大数据云计算技术的优势,接着进一步研究了大数据云计算环境下存在的的数据安全问题,最后提出保障大数据云计算环境下的数据安全的对策,希望能为制定合理的安全策略和措施提供理论依据,提升大数据云计算环境中的数据安全防护能力,维护用户的权益和信任,推动大数据和云计算的可持续发展。

关键词： 生产组织方式   科技进步   人工智能   区块链   大数据   云计算   互联网   新兴技术  

摘要： 进入21世纪,我们见证了大数据、互联网、云计算、区块链及人工智能等新兴技术的兴起,这些技术构成了新质生产力的核心,推动了生产力又一次质的飞跃。新质生产力的形成和发展是一个必然的历史过程,每一次科技进步都伴随着生产力的质的变革。新质生产力不仅体现在技术层面,还包括劳动者素质的提升、生产资料的变革以及生产组织方式的创新等方面。它推动了社会生产力的大解放和生活水平的大跃升,从根本上改变了人类历史的发展轨迹。随着科技的不断进步,新质生产力将继续引领社会生产力的发展,为人类社会带来更加广阔的发展前景。

关键词： 信息计算科学   云计算架构   虚拟化技术   弹性伸缩   负载均衡  

摘要： 信息计算科学在云计算架构中的应用日益广泛,通过系统架构、功能架构及网络架构三个维度展开研究。实验表明,虚拟化技术能提升资源利用率达35%,弹性伸缩机制可将服务响应时间缩短40%,负载均衡算法使系统吞吐量提升25%。研究采用分层设计方法,构建了支持大规模数据处理的云计算平台,并针对性能瓶颈提出优化策略。实验结果显示,改进后的架构在计算效率、资源调度和数据管理方面均取得显著提升,为云计算架构的持续优化提供了重要参考。

关键词： 人工智能   深度融合   产业变革   信息技术   大数据   云计算   战略性技术   物联网  

摘要： 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,其深度应用将不断改变人们的生产方式、生活方式和学习方式。近年来,随着“互联网+”行动计划的深入实施,大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与教育教学深度融合,人工智能与教育的融合发展成为时代的必然趋势。在此背景下,“十四五”规划提出了“以智能化为引领,推动信息技术和教育教学深度融合”的要求。因此,研究人工智能和教育融合发展,具有重要的理论价值和实践意义。

关键词： 云计算机   虚拟化技术   信息技术   数模转换  

摘要： 在信息化时代背景下,互联网技术体系日益成熟,对社会各行业产生了深远的影响。与此同时,人们对数据处理技术提出更高的要求,需要进一步提高数据处理的精准性、高效性和全面性。基于云计算机技术的虚拟化技术能够有效解决上述问题,将其应用到互联网系统中能够确保各项数据资源的安全性,同时提高信息数据处理的效果和效率。因此,本文对基于云计算机的虚拟化技术进行了研究。首先,对云计算机技术和虚拟化技术进行了明确。其次,对基于云计算机的虚拟化技术设计进行了分析。最后,结合案例对基于云计算机的虚拟化技术实际应用效果进行了探究。本研究表明,基于云计算机的虚拟化技术在实际应用中具有良好的应用效果。

关键词： 计算机网络技术   多媒体通信   电子信息工程   云计算   网络体系结构   物联网   实践案例   网络需求  

摘要： 近年来,电子信息工程领域的发展呈现出日新月异的态势,无论是在物联网、云计算、还是多媒体通信方面,计算机网络技术都扮演着至关重要的角色。面对日益增长的网络需求和不断演进的技术挑战,电子信息工程领域迫切需要深入研究和应用计算机网络技术,以提升系统的性能、可靠性和安全性。本文的主要目的是系统地探讨电子信息工程中计算机网络技术的应用。通过对网络体系结构、协议、设备和组件的概述,以及对物联网、云计算、多媒体通信等应用场景的深入研究,旨在挖掘计算机网络技术在电子信息工程中的潜力,提供实践案例和经验分享,以便更好地指导和推动相关领域的发展。