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关键词： 云计算   大数据   钢铁企业   应用探索  

摘要： 随着信息技术的发展和钢铁行业的不断进步,云计算和大数据技术在钢铁企业中的应用越来越受到关注。云计算提供了高效的计算和存储资源,大数据技术则可处理和分析庞大的运营数据。这些技术的应用可以帮助钢企实现运营优化、产品质量控制和供应链管理等方面的突破。然而,目前对于云计算和大数据在钢铁企业中的具体应用及其效果仍缺乏系统性的研究。文章介绍了数据驱动的运营优化、产品质量监控与预测分析以及供应链管理与物流优化主要应用领域,并对每个领域进行了理论阐述和实践案例引用,进而提出进一步研究和应用的方向,以期为钢铁企业在使用云计算和大数据技术方面提供指导和启示。

关键词： AprioriAll算法   云计算   旅游物流  

摘要： 随着旅游物流信息化水平的提高,产生了大量隐藏着重要信息的物流数据,而如何充分利用该数据成为许多企业的难题。研究利用分割数据技术优化改进Apriori算法,以达到分组统计的目的。结果表明,在10G、20G、30G的条件下,以及5%、10%、15%支持度条件下,数据处理时间分别为2小时、4.8小时、5小时,2.3小时、4.9小时、5.2小时,4小时、7.5小时、14.8小时,说明其效率得到显著提高。

关键词： 云计算技术   大数据分析   数据储存   分布式计算  

摘要： 互联网和信息技术的快速发展,大量的数据被产生和积累,这些数据往往具有高维、高速和多样的特点,传统的数据处理技术已无法有效处理和分析这些海量数据,因此大数据分析技术应运而生。基于云计算技术的弹性计算能力、高效的储存和数据管理功能、实现分布式计算和并行处理,提出云计算技术在计算机大数据分析中的具体应用,分别是构建高效的数据处理模型、创建计算机网络分析模块、打造易于读取的数据储存平台、实现安全扫描和链路加密,进而保证大数据的收集、处理和分析都能更高效。

关键词： 县域乡村   社区治理   大数据   云计算   河北省  

摘要： 通过分析河北省县域乡村社区治理现状,发现乡村社区治理面临着诸多挑战。提出了一种基于大数据和云计算的县域乡村社区治理模式,以便更好地收集、整合和分析各类数据,为乡村社区治理提供更加科学、精确的决策依据。

关键词： 机器学习   人工智能   云计算   大数据   系统优化   运维工作   非线性关系   网络结构  

摘要： 随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展,各行业信息化应用水平快速提高,同时,伴随着运维工作的复杂化和运维需求的多样化,传统运维工作方式已逐渐无法应对业务快速发展带来的挑战。在本研究中,选择深度学习模型作为主要的机器学习模型。深度学习模型具有强大的特征学习和分类能力,可以自动地提取运维数据中的有效特征。此外,深度学习模型还可以通过构建层次化的网络结构来模拟复杂的非线性关系,从而提高模型的预测精度和泛化能力。

关键词： 副总裁   汉王科技   人工智能技术   生物识别   安防产业   大数据   云计算   物联网  

摘要： 安防作为一个应用型行业,近年来在技术与市场的双重推动下,行业规模日益扩大并走向智能化。当前,随着人工智能、大数据、云计算、生物识别、物联网、数字孪生等技术不断融合于安防场景,为行业带来了深刻变革,安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。本期《高层访谈》栏目邀请汉王科技股份有限公司(以下简称汉王)副总裁黄磊,围绕新一轮人工智能技术在安防领域的应用突破、亟需解决的难点和痛点、市场现状与竞争格局、发展态势、未来趋势以及大模型对安防行业的影响等方面进行深入阐述,以飨读者。

关键词： 数字出版   出版融合   云计算   信息系统   云服务  

摘要： 【目的】探索出版机构信息系统如何利用云计算技术更好地为生产服务,助力出版融合发展。【方法】对自建私有云、公有云、混合云和托管云四种上云模式的成本、服务、安全可靠性等方面进行分析与对比,并结合出版业数字化产品特点以及百科社信息系统上云案例给出相关建议。【结果】1.如果前期预算少,可以考虑使用公有云或托管云;2.对数据安全性、可靠性要求高的企业,可选择自建私有云;3.选择专注于出版行业的云服务商;4.技术运维能力不足的企业,托管云或公有云是更好的选择;5.对于不断发展的企业,有许多大型项目且运行着多种不同的应用程序,可选择混合云。【结论】出版机构上云不是轻而易举的事,关乎一个企业的发展方向,是一项伟大的工程。如何选择云?选择哪家云服务商?又何时上云?这些是要根据出版单位自身的业务需求、发展规模和现有的软硬件设施来决定的,在此基础上再对每种云模式的优缺点进行了解,才能做出合适的选择。

关键词： 环境科学技术及资源科学技术  

ISBN: (纸本)9787030747297

摘要： 《基于遥感云计算的生态大数据平台建设 : 理论、方 法与实践》聚焦于遥感云计算的生态大数据平台技术前沿，从理论、方法、实践三个方面进行系统的阐述，首先介绍了基于遥感云计算的生态大数据平台的背景、基本概念与原理；其次介绍了基于遥感云计算的生态大数据平台的数据、方法与关键技术；最后介绍了基于遥感云计算的生态大数据平台在土地覆盖和土地利用信息提取及生态学应用的最新进展，并提供了基于遥感云计算的甘南州生态大数据平台案例。