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关键词： 大数据管理   水利工程   数据安全   云计算   人工智能  

摘要： 本研究旨在探索水利工程档案大数据管理的途径,优化数据处理的效率与准确性,因此,为水利工程的持久进步贡献力量。核心问题在于如何有效地处理和解析水利工程所涌现出的海量数据,协同决策过程与工程监督。探讨当前水利工程数据管理的困境,数据之庞大,种类之丰富,更新之迅速,安全之保障,皆为重要之事,这无疑是一项艰巨的任务,的研究成果体现为一套全面的大数据管理体系。该架构涉足了数据搜集、储存、加工、分析以及可视化等关键环节,他着重强调了维护数据稳妥与个人隐私的重要性。此外,本研究探讨了利用云计算、人工智能及机器学习手段,以提升数据管理效能和分析能力。最终,此类探索揭示了实践诸般举措之成效,水利工程的管理效能与实际效果得以增进,此乃为诸多领域之探索与实践提供独特之见解与方法。

关键词： 云计算   Web服务组合   蜂群算法   QoS属性   混沌映射  

摘要： 为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。

关键词： 云计算   计算机实验室   网络安全技术   安全策略   技术应用  

摘要： 文中探讨了云计算环境下计算机实验室网络安全技术的应用和挑战。首先,对云计算技术进行了概述,包括其定义、发展及在计算机实验室中的应用情况。接着,深入分析了当前计算机实验室网络安全的现状,包括常见的安全威胁和问题的成因。重点探讨了在云计算环境下提升计算机实验室网络安全技术的必要性和可能性,包括病毒防护、防火墙以及网络访问控制技术的应用。最后,提出了有针对性的保障措施,如终端设备更新、专业安全团队建设和安全管理制度的完善。旨在为计算机实验室在云计算环境下的网络安全提供理论指导和实践建议。

关键词： 政府工作报告   适度超前   人工智能   绿色计算   基础设施   能源互联网   云计算   典型场景  

摘要： 通用人工智能大发展已经影响到社会经济的方方面面,今年政府工作报告正式提出开展“人工智能+”行动。数据、算法和算力是人工智能实现的三大要素,报告明确指出:“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。”本文从算力需求出发,以基础设施发展的统一视角,结合绿色计算、云计算、智能电网和能源互联网等技术发展的历史,提出算能融合的必然性,并从能量、信息、业务和价值四个层面详细介绍算能融合的基本理念和典型场景,指出全国一体化算力体系中算能融合理念与实践的核心和基石作用,并总结未来算能融合发展的主要趋势和特点。

关键词： 大数据时代   人工智能   新一代信息技术   云计算   物联网   企业财务管理信息化   企业财务信息化建设   处理数据  

摘要： 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展和应用,促进大量数据信息滋生,大数据时代引领各行业对数据信息挖掘及应用,对企业筛选和处理数据信息的能力提出了新要求。企业财务管理信息化体系建设有非常重要的意义。

关键词： 技术驱动   银行转型   人工智能   风险形态   大数据   云计算   风控体系   审批决策  

摘要： 银行转型,风控先行。防控风险是金融业的永恒主题,在大数据、云计算、人工智能等数字技术驱动下,银行业正通过科技重塑风控模式,数字化风控技术可提供客户风险视图、智能化审批决策、贷后风险监测等功能,实现全流程风控。随着科技的不断发展,银行面临的风险更加复杂和隐蔽,需要不断更新和完善数字风控体系,以应对快速变化的风险形态。

关键词： 云计算   大数据   IT运维  

摘要： 随着云计算和大数据技术的发展,IT运维领域经历显著的变革。管理复杂性的增加、数据量的激增以及业务需求的日益增长,推动运维策略和工具的适应性和灵活性。文章探讨云计算和大数据环境下运维的新特点,包括数据治理、性能监控、存储优化和机器学习在预测性维护中的应用。进一步讨论基于容器的部署管理、基础设施即代码、DevOps与CI/CD的实践,以及ChatOps协作模式的兴起。通过分析制造业和光伏行业的案例,展示运维变革在实际应用中的成效。

关键词： 云计算   大数据   数据隐私保护   网络安全  

摘要： 在云计算环境下,为实现对数据隐私的保护,确保数据中心网络的安全性和可靠性,文章首先介绍了云计算和大数据相关技术,并分析了数据隐私保护的现实需求;其次,针对云计算环境下数据存在的隐私安全问题,从升级安全应用技术、强化对云计算平台的应用、加强安全访问与监管等方面入手,提出了相关建议。

关键词： 云计算   网络平台   网上交易   计算模式   安全风险   虚拟环境下   沟通与交流   危险  

摘要： 随着科技的飞速发展,云计算已成为企业与个人的首选计算模式。然而,云计算在提供便利的同时也存在4大“危险”。本文将详细探讨这些危险,以帮助读者了解并预防潜在的安全风险。云计算中容易出现隐私被窃取。现今,随着时代的发展,人们运用网络进行交易或购物,网上交易在云计算的虚拟环境下进行,交易双方会在网络平台上进行信息之间的沟通与交流。

关键词： 可信赖云计算   通信防火墙   防火墙攻击   攻击捕获   捕获系统  

摘要： 为提高通信防火墙攻击捕获的有效性,提出基于可信赖云计算的通信防火墙攻击捕获系统。系统硬件设计过滤器、内核防火墙和捕获器,过滤器执行数据分流过滤,内核防火墙执行iptables命令和ebtables命令完成信息匹配,捕获器对5种虚拟路径进行分析,完成信息捕获。可信赖云计算软件设计,构建不同数据包的概率密度函数,判读数据是否为攻击信息。实验结果表明,所设计系统能够保证计算密集型任务的执行成功率达到90%以上,降低计算过程的收敛程度。