教学课程资源库 更多>>

关键词： 关键技术   BIM   智慧污水处理厂   云计算  

摘要： 随着我国城市化进程的加快,城市人口急剧增加,城市面积不断扩大,对排水系统管控的要求也随之提高,作为排水系统中收集处理核心单元的污水厂正扮演着越来越重要的角色.由于城市污水排放量持续增加,导致许多污水厂面临更大的处理压力,部分污水厂甚至超负荷运行,依靠传统的人工经验方式进行管控已难以对污水厂各工艺运行环节提供精细化管控,难以确保污水处理的平稳高效和出水水质的稳定达标.因此,迫切需要开展智慧污水厂建设,利用建筑信息模型(BIM)、云计算、物联网、大数据、人工智能等对传统污水厂进行脱胎换骨的智慧化升级改造,实现在云上对污水处理全过程的实时监控、智能控制和智慧决策,提高污水处理的效率和质量,同时,通过数据驱动的管理决策收集和分析运行数据,为管理人员提供辅助决策支持,优化污水处理工艺和参数,降低能耗和运营成本,推动污水厂的精细化管理和智慧化运行.

关键词： 高性能计算   云计算   超融合   地球大数据  

摘要： 【应用背景】地球大数据具有大规模、多样化、高复杂性和非结构化等特点,相关数据处理面临数据异构分散、计算复杂繁重、协同处理困难等挑战。【目的】提高海量异构地球大数据分析、处理、发布效率,加速大数据驱动科学创新。【方法】本文设计并实现了一种新型超融合架构计算系统,研发了资源聚合与作业调度、HPC计算函数等服务,实现了超级计算、云计算等多元算力在单一计算系统中的集成融合与数据共享。【结果】建成了地球大数据云服务基础平台,形成了“云+超算”协同计算服务能力,满足了科研人员按需构建个性化计算环境、利用大数据与超级计算等方法协同处理科研数据需求。【结论】地球大数据云服务基础平台实现了多元算力融合,减少了跨算力数据搬运,提高了协同计算效率,更好的满足了专项与SDGs(Sustainable Development Goals)评估中复杂应用场景的快速计算需求,采用的方法对研制以数据为中心、一站式处理的新型融合架构计算系统具有积极借鉴意义。

关键词： 边缘计算   多目标计算卸载   任务依赖   多用户场景   多目标河马优化算法  

摘要： 多接入边缘计算(MEC)已经成为一种重要的范式,通过使用MEC技术,终端设备可以将其计算任务卸载到邻近的边缘服务器或远程云服务器上执行。但对于庞大的任务量而言,它们的计算能力、内存和能源仍然受限。如何进行有效的任务分流至关重要。该文允许任务在三个位置(本地设备、边缘端、云端)处理,有效避免了传统的二元规划机制缺乏灵活性,不考虑任务依赖等问题。并提出了一种河马优化算法(HOA)与改进型强度Pareto进化算法(SPEA2)相结合的多目标河马优化算法(MHOA)。MHOA算法充分利用HOA的全局搜索能力和多样性维护等特点,以及SPEA2中Pareto前沿优化和局部开发能力,并采用特定的初始化算法,在考虑任务依赖关系的同时,解决边缘云计算环境下多用户依赖任务的卸载问题,同时最小化执行时延、能耗、资源使用成本三个约束。将MHOA与其他优化算法进行了比较,结果表明MHOA在适应度方面比第二优的优化器优化了3.5%。

关键词： 新兴产业   智能决策支持系统   大数据   人工智能   云计算  

摘要： 文中针对新兴产业特点,探讨了智能决策支持系统的设计、关键技术及应用。研究表明,该系统能利用大数据、人工智能和云计算提升企业的市场预测、资源配置和风险管理。在新能源汽车和生物科技等领域的应用显示,系统显著提高了决策的准确性和效率,为相关产业提供了实用的理论与实践参考。

关键词： 5G   大数据   王春雷   云计算   互联网  

摘要： 王春雷,1971年出生,现任内蒙古自治区交通运输综合行政执法总队党委书记、总队长主要研究领域与方向:互联网、大数据、云计算、5G等新技术在交通运输综合行政执法方面的应用;以信息化建设提升高速公路服务水平;电子不停车收费系统(ETC)的融合应用;非现场执法和提高交通运输综合行政执法水平的研究。

关键词： 云计算   分布式   软件开发   平台设计  

摘要： 在当前的软件开发行业中,云计算技术已成为推动分布式软件开发平台革新的关键因素。分布式软件开发依赖于地理上分散的资源和团队成员的紧密合作,这对开发环境的可访问性、可扩展性和实时性提出了高标准的要求。文中详细探讨了基于云计算的分布式软件开发平台的设计,涵盖需求分析、平台架构设计、资源调度、微服务与容器化部署以及安全性与权限管理等关键技术领域,旨在为分布式团队提供一个高效、安全、可扩展的开发和运行环境。

关键词： 场景化通信   云计算   AI智能  

摘要： 云南移动针对行业客户场景化通信应用需求,基于AI与大数据技术,以“号+码”为服务载体,创新性地研发了一款数智化信息通信产品——云信码。该产品以“AI+云计算”为核心,打造出了个性化AI智能质检系统,通过电话录音、统计分析、人员分配、客户管理、录音转写和自动质检等功能,为企业提供了全面的服务质量监督与管理支持。这些功能的应用不仅可以提升企业的服务质量和工作效率,还有助于企业深入洞察客户需求,提供个性化服务。本文分析了云信码在金融服务、工业能源、党政执法、交通行业、教育行业、卫生医疗等领域的应用需求,并探讨了其产品功能、核心技术、技术自主度、解决难点和应用效益。云信码通过提供云语音、云名片、云短信等核心产品能力,以及云质检、云存储、云转写等增值服务,有效提升了企业的通信管理效率和品牌形象。

关键词： 组织架构   大数据   新技术   金融租赁公司   云计算  

摘要： 金融租赁公司的数字化转型是一项极为复杂的系统性工程,它不仅意味着对新技术的运用,更涵盖了内部管理模式的革新、外部业务拓展方式的优化,甚至是对整体架构的重构再造。当下,区块链、人工智能、大数据、云计算等新技术、新工具正以前所未有的速度更新迭代,为金融租赁公司带来了千载难逢的发展机遇。然而,在这巨大的技术变革浪潮之下,传统的组织架构、业务流程以及运作模式都不可避免地遭受了新的冲击与挑战。新技术与旧模式之间的矛盾日益凸显,如何调和二者之间的矛盾冲突,已然成为产业界与学术界亟待携手攻克的难题。

关键词： 智能制造   生产运维   边云协同   资源配置   隐私保护  

摘要： 智能制造企业如何基于边云协同框架来配置计算资源,从而控制其日益攀升的数据处理成本已迫在眉睫。该问题建模为计算资源在云层、设备层部署的0-1规划问题,不仅考虑工业生产设备层数据处理所需的各项成本,而且还考虑云层数据的隐私保护。模型优化结果表明,与数据仅在边、云单层级处理相比,边云协同计算不仅可以确保完成所有数据处理任务,而且成本更低。当考虑隐私保护时,存在最优保护水平来控制数据处理成本。在边云协同处理的设置下,可通过调整边缘层时延约束来实现数据处理成本和耗时的双重优化,并保持较高的隐私保护水平。此外,在云层处理的数据量越多,最优隐私保护水平反而越低,此时智能制造企业的最优决策为少保护多赔偿。

关键词： 物联网   智能交通系统   聚类算法   K-means  

摘要： 物联网(Internet of Things,IoT)技术在智能交通系统中的应用日益广泛,但传统聚类算法在处理大规模交通数据时面临效率和精度的挑战。为解决这一问题,本文基于云计算平台提出了一种优化的聚类算法框架。通过引入K-means初始化、增量式聚类和并行计算等技术,显著提升了算法在智能交通系统中的计算效率与聚类精度。实验结果表明,优化后的系统在处理交通数据时具有更高的效率和准确性,为交通管理提供了更加可靠的数据支持。