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关键词： 中国知网   采编系统   人工智能   大数据   云计算   中国妇幼保健   欺诈行为  

摘要： 《中国妇幼保健》杂志自2024年1月1日起采用中国知网采编系统,依托大数据、云计算、人工智能等先进技术为作者、编辑、专家提供全流程稳定的专业服务。投稿网址为:https://***,其他任何渠道的征稿均属于欺诈行为。

关键词： 要素流动   现代金融   人工智能   新业态   大数据   云计算   传统生产力   互联网  

摘要： 今年全国两会期间,“新质生产力”成为最热词语,引发社会各界广泛关注。新质生产力相对传统生产力而言,是基于大数据、人工智能、互联网、云计算等新技术,与高素质劳动者、现代金融、数据信息等要素结合而催生的新产业、新技术、新产品和新业态,是以全要素数据化来替代传统生产力的新生产力形态。其中,数据要素与技术、资金等要素的融合,是新质生产力的基础。数据要素的流动犹如新质生产力的血液,是新质生产力的核心要素之一。这也意味着,承担数据要素流动与供给平台的“数商”产业正加速向我们走来……

关键词： 云计算   软件部署   性能优化   资源分配  

摘要： 云计算技术的快速发展使得软件部署和性能优化成为各行业企业关注的焦点。有效的软件部署策略和性能优化方案对于提升系统的稳定性和运行效率至关重要。本文旨在探讨云计算环境下软件部署的有效方法,以及通过多种优化手段提升系统性能的具体途径。结合对软件性能优化的重要性以及云计算资源的合理分配与管理进行深入阐述,分析在云环境中如何利用分布式部署、弹性伸缩和负载均衡等技术,确保软件高效运行。通过对具体技术手段和优化方法的探讨,进一步分析了各类部署方案的优势和挑战,探索了优化过程中的资源分配策略与负载管理方法。

关键词： 信息安全   信息系统   数字医院  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,万物互联时代的到来,新概念的不断提出,云计算进入大家的视线并开始被广泛应用,数字医院的推出就是一个很好的例子,但随着数字化程度加深网络系统安全重要性日益凸显,各种信息安全问题层出不穷,引发了百姓的担忧。要想让百姓可以放下心使用数字医院,首要解决的问题就是安全,只有个人信息得到保障,才能推进数字医院的进一步发展。本人结合当代情况和现有技术手段和资料,针对云计算时代下数字医院存在的部分问题以及如何对此进行改进浅谈自己看法。

关键词： 云计算   网络服务公司   业务创新  

摘要： 随着信息技术的不断发展,云计算技术已经成为网络服务公司实现业务创新的关键工具之一。云计算为企业提供弹性扩展、成本效益和创新能力,使它们能够更灵活地满足市场需求。然而,网络服务公司在利用云计算技术时面临一系列挑战,包括安全性、性能和数据管理等方面的问题。文章将深入研究这些挑战,并通过实际案例研究展示云计算如何为业务创新提供支持。通过深入理解云计算技术的应用和解决方案,网络服务公司可以更好地利用这一技术实现业务创新,提高竞争力。

关键词： 金融业务   金融创新   消费体验   金融服务   人工智能   信息技术   大数据   云计算  

摘要： 互联网金融的发展推动了科技创新的进程,并促使科技金融兴起。互联网金融服务的开展离不开互联网技术的支持,而互联网技术的不断创新又为金融服务提供了更多可能性。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务逐步融合,不仅金融消费体验越来越智能化,金融服务也更加精细化、多元化。

关键词： 财务共享   云计算   财务信息化   流程再造  

摘要： 文章以H公司为案例,从组织架构、业务流程、信息系统平台等方面剖析了H公司财务共享服务的具体情况及实施效果,提出财务共享服务运行中尚且存在的问题,并给出了相应的优化方案,为相关企业财务共享建设提供借鉴与参考。

关键词： SLAM算法   云计算   物联网   AI移动机器人   路径规划  

摘要： 融合物联网技术云计算技术提出智能传感激光SLAM(Simultaneous localization and mapping)算法,首先基于成分分析法相邻帧的点云计算矩阵进行粗配准,再使用改良后算法提供的改进点到线迭代的最近配准算法来弥补传统算法精度较低的问题。采用了多重采样的算法在多次复制大权重例子集合的背景下利用小权重粒子集合来提升移动机器人路径定位精准度。最后将改良后的算法运用于AI移动机器人,实验结果表明,改进后的SLAM算法对移动机器人的路径设计的定位精准度有了较大提升,AI机器人可以具备优良的避障功能,对于已知环境或者非完全已知环境中存在的障碍物都具有良好的适应能力。

关键词： 云计算   物联网技术   数据挖掘技术   数据存储   数据处理  

摘要： 物联网技术是指通过互联网将各种物体相互连接并实现信息交流和共享的一种技术。随着物联网的快速发展,产生了大量的数据,数据被收集和存储,这为数据挖掘技术提供了丰富的资源。云计算作为一种高效、可扩展的计算模式,为物联网数据的处理和分析提供了新的可能。通过对基于云计算的物联网数据挖掘技术进行研究,以期推动数据挖掘技术的发展,为相关行业提供一定的理论参考。

关键词： 预测准确度   农作物产量   生产力水平   人工智能   农业可持续发展   工业互联网   传感器技术   云计算  

摘要： 农业是国民经济的重要支柱,随着城镇化进程的不断加快,生产力水平的飞速提升,人们对农产品数量和质量的需求急剧上升,在全球范围内,农业作为发展经济的重要领域展现出了越来越重要的作用。工业互联网、云计算、ChatGPT等新一代信息技术快速发展,以及传感器技术的日新月异,促使人类社会发生了翻天覆地的变化。农业作为人类文明的基石之一,利用新技术发展农业生产智能化,可以提高劳动生产率和资源利用率,实现农业可持续发展。农业智能化将成为未来农业的重要发展方向,本文围绕着利用智慧农业提高农作物产量的预测准确度问题展开研究,提出了一种基于人工智能的农作物产量预测方法。