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关键词： 云计算   电网调度   虚拟技术  

摘要： 作为一种创新的计算模式,云计算技术以其高效、灵活和可扩展的特性,为企业和组织提供了强大的数据处理和存储能力。电网调度作为电力系统的重要环节,其信息化、智能化的发展对于提高电力系统的稳定性、安全性和经济性具有重要意义。基于此,本文对云计算平台的关键技术进行阐述,并对其在电网调度中的应用要点和具体应用进行探讨,希望为电网调度的优化提供参考。

关键词： 云计算技术   医院   信息技术平台   应用分析  

摘要： 在当今数字化时代,医院信息技术平台的构建已经成为提升医疗服务效率、提高患者体验以及推动医疗创新的重要战略。在这一构建过程中,云计算技术作为一项颠覆性的创新,正深刻地改变着医疗行业的面貌。云计算的灵活性、可扩展性和成本效益为医院提供了全新的解决方案,从基础平台、信息应用到运维管理等多个层面,都展现出了实际的应用价值。云计算技术在医院信息技术平台构建中的应用不仅是技术的迁移,还是医疗服务向数字化、智能化转型的关键驱动力。通过引入云计算,医院能够更加灵活地调整计算和存储资源,实现按需扩展,为不断增长的医疗数据和服务需求提供可持续的支持。本文围绕云计算技术在医院信息技术平台构建中的应用展开探讨,以供参考。

关键词： 视联专网   云计算   AI   多要素融合  

摘要： 天翼视联网已成为中国电信的第5张基础网络,视联网业务是中国电信落实数字中国战略、响应数字产业发展趋势而推出的新型业务,涉及终端、网络、云、人工智能(artificial intelligence, AI)、平台以及应用,是一个多要素融合的大系统。省级公司在推进落地部署过程中缺乏适应本省、多专业协同的整体可落地方案。基于电信集团整体部署架构和浙江公司资源部署现状,充分利旧和盘活已有资源,提出分场景组网方案,构建中国电信浙江公司天翼视联“一张网”新型架构,并成功部署实践,实现降本增效,助力业务快速部署和规模发展。

关键词： 云计算   大数据   检索技术   扩展  

摘要： 随着移动互联网、物联网和社交媒体等技术的飞速发展,各种业务和应用产生了大量数据,呈现出速度快、规模大、多样化和价值密集的特点,因此对信息检索技术提出了更高的要求。但传统信息检索技术面临着巨大的挑战,尤其是在处理大规模数据时,存在着效率低、扩展性差和对用户需求理解能力有限等问题。为了快速和高效地从大数据中检索到所需信息,诸多专家开始探索基于云计算的大数据网络信息检索技术,并进行了不断的扩展和改进,以便更好地适应大数据环境下的检索需求,满足用户的个性化需要。基于此,文中就基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展进行了分析,以期能为大规模数据的高质量处理提供科学的参考依据。

关键词： 互联网+医院信息化管理   智慧医疗   物联网   云计算   大数据  

摘要： 随着信息技术的快速发展,互联网与医院信息化管理相结合正成为医疗服务创新和优化的重要驱动力。该融合不仅显著提升了医疗服务效率与质量,还加强了医疗数据的整合与共享,并激发了医疗模式的创新演变。智慧医疗背后的技术支撑体系涉及物联网、云计算与大数据技术以及人工智能等诸多领域,这些技术推动着医疗服务向更加智能化、精准化的方向发展。在未来,“互联网+医院信息化管理”将迎来更广阔的发展前景,但同时也面临数据安全、技术标准、人才缺乏等挑战,这要求制定具有前瞻性的政策与法规来为其保驾护航。

关键词： 云计算   自动化管理   实时监控   智能化  

摘要： 随着石油勘探开发数据向PB级迈进,新技术应用对现有运算能力与存储能力提出新的挑战,采用云计算是势在必行的解决方案。云计算通过网络统一管理和调度计算、存储、网络、软件等资源,实现资源整合与配置优化,突破了传统 IT 架构和技术瓶颈,实现容量随时扩展,大幅度提升了网络服务所需的计算能力。通过实例展示云计算管理系统在石油地震解释处理业务中部署、应用、管理,推广成效,深度研究、剖析系统优缺点,扩展优化系统功能,促进云计算管理系统可持续发展。

关键词： 互联网数据中心(IDC)云计算   数据存储   通信领域  

摘要： 针对互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)云计算基本内容、应用优势展开分析,探讨IDC云计算在计算资源调度、数据存储和处理、软件开发环节以及网络优化服务中的应用要点。通过分析IDC云计算在通信领域中的安全风险,提出IDC云计算在通信领域资源层、应用层、平台层以及访问层的安全风险应对措施,以确保通信网络环境的稳定性与安全性。

关键词： 云计算   大数据处理   数据存储系统  

摘要： 随着大数据时代的到来,高效处理和存储海量数据成为云计算领域的重要挑战。针对数据处理效率较低和存储成本较高的问题,文中提出了一种基于云计算的大数据处理与存储系统。该系统由3个核心模块构成,分别是数据收集模块、数据处理模块和数据存储模块。通过集成数据管道优化、分布式计算和先进的存储技术,该系统显著提高了数据处理速度,降低了存储成本,并增强了数据的安全性和可访问性。实验结果表明,相较于传统方法,该系统在处理大规模数据集时,不仅将处理速度提高了约40%,存储效率也提高了约30%,为大数据时代下的高效数据处理和存储提供了一种创新且实用的解决方案。

关键词： Kubernetes   eBPF   边缘计算   低延迟   云边协同  

摘要： 文章深入探讨了容器编排平台(Kubernetes)边缘虚拟化和扩展的伯克利包过滤扩展伯克利数据包过滤器(extended Berkeley Packet Filter,eBPF)的集成,以此作为增强校园交通管理系统内数据处理的策略。利用边缘计算,Kubernetes编排容器化应用程序提高数据处理效率,以实现云边协同的目标。Cilium网络插件与eBPF的整合在提高网络性能、提供简化、安全和可观察的网络分辨率以及确保有效流量管理的低延迟通信方面起着关键作用。

关键词： 云计算   大数据分析   信息技术  

摘要： 云计算是现代社会科技发展之后出现的一种新型计算模式,它强大的计算功能和存储资源,让现代化社会的科技发展得到了新的变革,可以为大数据分析提供有力的技术支持。云计算是将计算资源和存储资源都集中在云端,通过互联网传输给用户,用户还可以根据自己的选择随时随地的使用云计算当中的资源,不需要担心,硬件设备的维护。云计算规模大高,可靠性,高扩展性都能够满足大数据分析的相关需求。随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来,如今数据量已经爆炸式的增长,云计算如今应用在企业政府和科研机构等等各个领域,这种新型的计算模式,为许多领域作出了重要的贡献。本文主要分析云计算在大数据分析中的应用,以便于真正提高大数据分析的准确性。