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关键词： 机器人系统   人工智能   智慧服务   云计算   大数据   物联网   网点服务   银行网点  

摘要： 当今世界已全面进入数字时代,人工智能、大数据、物联网、云计算等技术加速创新,持续融入经济社会发展的各领域、全过程,为数字化智慧服务提供了广阔的应用前景。作为南京大学旗下创新型高新技术企业及国内智慧服务机器人领域的创意引领者,江苏南大电子信息技术股份有限公司及南大电子智慧型服务机器人创新研究院(以下简称“南大电子”)始终在探索金融科技高质量发展中勇于创新、走在前列,致力于构建以新一代机器人系统为核心的银行网点全业务场景数字化智慧服务生态,助力网点服务智能化转型升级,提升网点综合竞争优势。

关键词： 云计算   通信网络   资源优化  

摘要： 将云计算技术应用于通信网络,已经成为提高网络性能,减少运营成本的重要途径。云计算通过提升资源利用率、实现资源弹性扩展等方式,在优化数据存储及处理的同时也完善应用部署及管理。云化基站,虚拟化网络功能以及云数据中心已经成为目前主要的应用形式,这些都显示出云计算对于通信网络所具有的巨大发展潜力。但随着应用不断深入,网络安全及资源调度及管理优化已是急需解决的难题。

关键词： 人工智能   云计算   大数据   创新实践   北京市昌平区   数据信息   智慧城市   智能化  

摘要： 引言 城市大脑是智慧城市建设的基础,它是以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,集成城市各领域数据、信息的处理、分析、应用和服务的平台,通过对智慧城市各种数据信息进行收集、分析、交互和反馈,实现城市治理的智能化。本文以“回天地区城市大脑”为例,介绍北京市昌平区在公共服务管理领域的创新实践。

关键词： 高性能计算   云计算   性能分析   消息传递接口  

摘要： 由于部署高性能计算相对昂贵,人们利用云计算来作为替代方案。然而,由于资源共享,增加对云访问的处理和网络资源的延迟,导致云环境对长期运行时程序来说变得不可预测。因此,建模和理解性能对于开发这种环境至关重要。该文针对基于消息传递接口的应用程序在云上的执行时间提供了一个预测器。该预测器基于性能分析模型,将云资源视为排队网络,将并行应用程序视为争夺共享资源的任务。实验表明,所提方法的总体准确率为89%。

关键词： 云计算   数据管理   电子信息   系统集成   大数据   数据安全  

摘要： 阐述云数据管理与电子信息工程系统集成的关键问题。分析云计算、数据管理和系统集成的基本原理,提出解决数据隐私、安全性和性能优化等挑战的方法。通过案例探讨,为实际应用提供指导。

关键词： 大数据   云计算   陶瓷工艺   设计与优化  

摘要： 本文探索了大数据和云计算如何被应用于陶瓷工艺,从而实现设计创新与工艺优化。首先阐述了大数据和云计算这两大现代信息技术的基本理念和显著优势,接着探讨了它们在陶瓷产业中,如何被应用在原材料筛选、配方设计、生产流程监管以及数据分析等多个环节。然后讨论了大数据和云计算技术的融合如何影响陶瓷工艺,同时,提出进一步整合这两大技术,推动陶瓷工艺朝向智能化和自动化发展。

关键词： 电子政务   云计算   任务调度   深度强化学习   演员评论家算法  

摘要： 电子政务云中心的任务调度一直是个复杂的问题。大多数现有的任务调度方法依赖于专家知识,通用性不强,无法处理动态的云环境,通常会导致云中心的资源利用率降低和服务质量下降,任务的完工时间变长。为此,提出了一种基于演员评论家(actor-critic,A2C)算法的深度强化学习调度方法。首先,actor网络参数化策略根据当前系统状态选择调度动作,同时critic网络对当前系统状态给出评分;然后,使用梯度上升的方式来更新actor策略网络,其中使用了critic网络的评分来计算动作的优劣;最后,使用了两个真实的业务数据集进行模拟实验。结果显示,与经典的策略梯度算法以及五个启发式任务调度方法相比,该方法可以提高云数据中心的资源利用率并缩短离线任务的完工时间,能更好地适应动态的电子政务云环境。

关键词： 云计算   光网络   可重构光分插复用器   深度优先搜索   最优路径计算  

摘要： ROADM传输系统以其灵活高效的特点,显著提升了网络性能,促进了业务发展。然而,维护人员在进行数据配置或网络维护时,无法自动计算最优路径,只能半自动或人工规划路由,效率低且准确性差。提出基于DFS计算ROADM网络最优路径的方法。该方法的主要思想是将ROADM网络抽象为无向图,将最优路径计算问题简化为求解无向图的最短路径问题,并扩展了经典的DFS算法以适应现网情况。该方法准确性高、灵活性好、扩展性大、安全性强。

关键词： 数据安全   云计算   恶意攻击   数据存储   数据时代   数据泄露   未经授权   持续安全  

摘要： 数据安全,指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。随着云计算和大数据技术的迅猛发展,我们迎来了一个全新的数据时代,然而这也为数据安全带来了前所未有的考验。云计算的普及使得数据存储和处理变得更加灵活和高效,但同时也增加了数据泄露、未经授权访问和恶意攻击的风险。

关键词： 云计算   交通信息工程   数据整合   智能交通分析  

摘要： 本文深入探讨了基于云计算的交通信息工程应用平台的构建与发展。文章详细介绍了云计算在交通信息整合、智能分析、用户服务、多模态交通集成、交通管理决策支持及安全保障等方面的应用。通过对这些关键部分的系统论述,提出了构建基于云计算的交通信息工程应用平台的有效策略和技术路线,旨在为交通管理提供实时、准确和全面的决策支持,同时保障数据的安全和用户的隐私。