教学课程资源库 更多>>

关键词： 体育产业   大数据技术   现代信息技术   大数据应用   云计算   大数据时代   用户数据   用户隐私  

摘要： 随着现代信息技术的日益普及,大数据技术的出现以及云计算的使用,推动了各个领域的发展。同时,伴随着大数据时代的到来,大数据深刻地影响着体育产业的发展。通过大数据技术赋能,体育企业可以更加深刻地了解市场发展趋势和消费者情况,并借助大数据技术实现数字化转型升级,同时构建大数据共享平台,协同推进体育产业实现高质量发展。同时,体育企业也要注意培育大数据应用和分析人才,加强对用户数据信息的安全管理,防范用户隐私的泄露。

关键词： 云计算   网络安全   认证与授权  

摘要： 文章深入研究了云计算平台中网络安全的关键技术应用,包括认证与授权、加密技术、防火墙与防入侵检测技术以及虚拟化安全技术等多个方面。通过综合应用这些技术,可以有效增强云计算平台的安全性,以保障用户数据的安全与隐私。

关键词： 云计算   水利工程   数据管理   分布式存储   并行计算  

摘要： 随着水利工程规模不断扩大,传统数据管理方式已难以满足海量数据处理需求。研究采用分布式存储与并行计算技术,构建了基于云计算的水利工程数据管理平台,实现了工程数据的智能化管理与分析。通过部署分布式文件系统和分布式计算框架,对工程监测数据进行存储和处理,建立了数据分析模型。实验表明,该平台在数据处理效率、存储容量和分析准确度方面较传统方式分别提升了85%、300%和42%,为水利工程智能化管理提供了可靠的技术支撑。

关键词： 模型融合   智能优化   人工智能   种群初始化   信息技术   智能调度   云计算   数据驱动  

摘要： 调度优化问题广泛存在于国防、制造、能源、交通、农业、物流等诸多领域,普遍呈现出非线性、强约束、多目标、不确定、动态等特征,甚至涉及离散与连续变量的联合优化,性能指标的评价很费时.纯粹模型驱动的优化方法受制于建模难、评模难、解模难.传统群体智能优化,则大多遵循种群初始化、交叉变异、个体选择等基本步骤,此类数据驱动的优化方法存在问题特征结合弱、收敛速度慢等缺陷.随着云计算、大数据等信息技术的飞速发展,新一代人工智能注重数据、知识、算力和算法的深度融合,这为智能优化的创新和发展指明了方向.开展数据与模型融合的优化理论分析、算法设计,有助于全面提升算法性能,是新一代智能调度优化发展的重要方向.因此,面向复杂调度优化问题的高效、高质、鲁棒的智能优化理论与方法研究,已成为数学、自动化、计算机、人工智能、工业工程、管理等领域的热点前沿方向.本专刊聚焦数据与模型融合的智能调度优化的最新理论、方法及工程应用,展示智能调度优化的最新研究成果,促进学术创新、学科融合、应用推广,助力“人工智能+”在经济、国防和社会等领域的高质量发展.

关键词： 云计算技术   医疗信息化建设   探究  

摘要： 新一代信息技术的出现推动了数字经济的发展,其中云计算技术发挥着重要的作用。信息技术在各行各业的应用,提高了工作效率和管理水平,所以人们越来越重视信息化建设。为适应医疗体制改革和提升医疗服务质量,我国医疗信息化建设也加快进程。为了提高医疗信息化建设水平,该文探索了云计算技术支持下的医疗信息化建设路径,在简单介绍云计算技术的概念、特征,以及我国医院信息化建设现状后,提出在医院信息化建设中应用云计算技术的策略。

关键词： 云计算应用   大规模网络流量   异常数据   快速捕获   捕获方法  

摘要： 由于云计算应用中网络流量数据规模较大,且流量数据以极高的速度持续增长,导致传统方法数据捕获速度无法与流量数据的增长速度相匹配,存在数据捕获延迟、遗漏甚至丢失等问题。这些问题严重影响了异常数据检测的准确性和及时性,对云计算应用的安全性和稳定性构成了潜在威胁。为此,提出一种大规模网络流量异常数据快速捕获方法。通过对大规模云计算应用网络流量数据进行预处理,从预处理后的数据中,提取出能够准确反映网络流量内在特性的能量特征。采用K-means聚类算法对这些能量特征进行分组,比较各个簇的特征与已知的正常流量特征,识别出与正常模式不符的异常流量数据。为了确保捕获速度能够与流量数据的增长速度相匹配,利用Libpcap库在捕获过程中进行数据包筛选,只有符合特定规则的数据包才会被捕获,以此减少不必要的数据处理和分析工作,实现了高效的网络流量数据包捕获。实验结果表明,所提出的方法能够以高达97.97%的准确率捕获大规模网络流量异常数据,可以满足实际云计算应用对高精度需求的要求。

关键词： 供应链管理   复合应用型人才   大数据分析   知识和技能   物联网技术   大数据思维   云计算   数字化  

摘要： 数字化供应链管理岗位的工作人员需具备物联网技术、供应链管理、大数据分析、云计算等方面的知识和技能。数字化供应链管理教学需顺应人工智能时代新趋势,培养具有大数据思维和扎实的供应链管理知识、掌握物联网技术应用、能够运用常见云工具和方法进行供应链数据分析的复合应用型人才,以支持企业的经营、管理和决策。

关键词： 工业机器人   机器人工程   多功能系统   智能机器人   虚拟仿真   人工智能   云计算   高档数控机床  

摘要： 本期“专题研究”组发论文4篇。通过“校企研”合作平台联合多个院校的相关学者共同研究,形成“校企研”合作研究模式的研究成果:1.具身智能机器人关键技术及发展趋势研究——具身智能是人工智能领域的一个研究热点,机器人因具有可编程、拟人化以及执行能力强优势,成为具身智能技术理想的硬件载体;2.工业机器人多功能系统关键技术及数字孪生平台应用——针对当前培训方式落后、工业机器人教学资源紧张等问题,以工业机器人多功能系统为主要载体,设计并研制了基于数字孪生技术的工业机器人多功能系统应用平台;3.高档数控机床半实物仿真系统关键技术及应用:聚焦新一代信息技术在高档数控机床中的应用,综合利用数字孪生、虚拟仿真和云计算等先进技术,研制了VGT-5型数控五轴模拟训练机和VMT-5型车铣复合模拟训练机,推动了虚拟仿真技术与教育教学的深度融合,赋能教育高质量发展;4.新工科+产业学院背景下的机器人工程专业教学改革研究,是在校企研合作机制下,依托产业学院进行机器人工程专业教学改革研究,在新工科课程体系和实践教学体系建设有较大突破的专业教学改革方案。

关键词： 全面预算管理   企业集团   云计算   问题   对策  

摘要： 全面预算管理是企业集团一项重要的管理工具,对企业集团经营管理活动的顺利开展具有十分重要的作用。企业发展壮大成为企业集团后,随着业务规模不断扩大,需要管辖的分子公司也不断增加,内部管理越来越复杂,因此,实施和加强全面预算管理成为企业集团必须面对的重要课题。本文首先对企业集团全面预算管理进行了概述,其次阐述了企业集团全面预算管理中存在的问题,最后针对问题提出了相应的对策建议,以期为企业集团提升预算管理水平提供有效参考。

关键词： 创新教育模式   信息类专业   高职院校   云计算   人才培养   技能型人才   思维理念   人才需求  

摘要： 引言 随着信息化和网络化时代的正式来临,云计算作为一种新兴技术产业在人才需求、人才质量等方面都提出了较高要求。高职院校应转变以往思维理念,创新教育模式和培养方式,加强云计算信息类专业人才的培养,为社会输送越来越多技能型人才,满足社会和高职院校持续发展的需求。基于此,本文主要就高质量发展背景下高职云计算信息类专业人才培养进行分析。