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关键词： 灾备技术   数据复制   云计算  

摘要： 灾难备份是保障业务连续性的重要手段,随着灾备技术的发展成熟,针对当前云环境及复杂应用场景,单一灾备技术已经不能满足企业使用需求。灾备技术不再只关注传统的备份冗余容错技术以及对数据、系统和应用的保护,开始逐渐向提升企业业务连续性和系统韧性的目标发展。本文基于云计算环境,整理研究了不同技术方案和技术路线,通过对比不同技术路线优缺点和适用场景,丰富了灾备技术路线的选择空间,能够为后续企业信息系统灾备建设提供参考。

关键词： 军队发展   五多问题   云计算   互联网思维  

摘要： 习近平主席在视察火箭军某旅时强调,各级党委和机关要改进工作指导,搞好统筹协调,持续解决“五多”问题为基层减负,满腔热忱为官兵排忧解难。“五多”问题危害严重,既阻碍战斗力培育,挫伤官兵积极性,又扰乱基层正常秩序。尽管全军对“五多”开展了有力整治,取得初步成效,但仍面临诸多挑战。要打赢纠治“五多”攻坚战,根本在于转变思维方式。近年来,云计算、大数据、人工智能蓬勃发展,互联网思维为解决“五多”问题提供了新思路新方法,有望助力军队突破当前困境,实现高效发展。

关键词： 人脸识别   大数据   智慧养老   AI养老   云计算  

摘要： 当前,人工智能(AI)加速发展,“AI+养老”正在成为新的风口。依托大数据、云计算、人脸识别等技术,各类智能适老化产品纷纷涌现,助力老年人享受更高品质生活。“叫一声,服务就到”“小丽,小丽,请放一段《朝阳沟》。”家住河北省石家庄市的宋丽霞话音刚落,房间里随即响起一段气韵嘹亮的戏曲声。

关键词： 协同创新   数字技术   云计算   传统产业  

摘要： 随着数字技术的迅猛发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等技术不断渗透到各个行业中,尤其是传统产业正面临着由数字化推动的深刻变革。传统产业在面临生产效率低、资源浪费、市场响应慢等困境时,数字技术为其提供了提升竞争力的路径。如何实现数字技术与传统产业的深度融合,并构建协同创新生态,已成为当前产业发展中的核心议题。本研究旨在探索数字技术与传统产业深度融合的现状与挑战,提出协同创新生态建设的策略,以推动传统产业的高质量发展。

关键词： 云计算   燃料输煤皮带机   电气故障检测  

摘要： 燃料输煤皮带机的电气故障检测对于电厂的安全运行至关重要。随着云计算技术的发展,电气故障检测得到了显著优化。云计算为故障检测提供了强大的计算资源和灵活的数据处理能力,通过实时采集并分析电流、电压、温度和振动等数据,云平台能够实现设备状态的实时监控和潜在故障的快速识别。文章详细探讨了基于云计算的燃料输煤皮带机电气故障检测技术,重点包括数据采集与处理、故障特征提取与分析以及故障预测模型的应用。实际应用结果表明,云计算显著提高了故障检测的准确性和及时性,有效降低了维护成本,并保障了电厂设备的稳定运行。

关键词： 云计算环境   数据安全   隐私保护  

摘要： 随着云计算技术的不断升级和广泛应用,云计算市场也进入到快速发展时期,各行各业已出现教育云、金融云、医疗云等不同云服务形态。与此同时,云计算的数据安全问题愈发突出,如何避免云计算数据安全事件发生,已成为云计算领域亟待解决的问题。本文将在云计算环境概念简述的基础上,结合云计算数据安全威胁与隐私泄露问题,提出一系列能保障云计算数据安全与隐私保护的相关措施。

关键词： 云计算   可证明数据持有   动态数据   匿名性   多云服务器  

摘要： 随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器上远程数据的完整性,数据完整性检验是必不可少的。它可以使得数据拥有者在不下载全部数据的情况下验证外包数据是否完整。为了提高外包数据的可用性和持久性,数据拥有者将多个副本存储在多个云服务器上。由于云服务器不是完全可信的,在公共云环境下保护数据拥有者的身份隐私是有必要的。当数据拥有者想要更改存储在云服务器上的数据文件时,数据动态操作如数据修改、数据删除、数据插入具有重要意义。因此,提出了在多云多副本环境下的远程动态数据完整性检验方案。该方案将环签名算法结合多云多副本环境,有效保护了数据拥有者的身份隐私,使得数据拥有者不用担心身份暴露问题。同时在多云环境下引入一种新的数据结构-分治邻接表实现数据动态操作,分治邻接表通过索引搜索指定数据并通过修改指针完成数据的插入和删除,相比其他数据结构如Merkle树等,提高了更新效率。基于标准困难问题,提出的方案是安全的。所提方案利用基于身份的公钥密码体制,消除了复杂的证书管理。通过性能分析和安全性分析,所提方案满足无条件匿名性、动态性和远程数据完整性验证。

关键词： 智能管控平台   数字孪生   物联网   云计算   人工智能  

摘要： 为实现煤矿智能化转型升级,达到矿山设备智能化、数据可视化、采矿信息透明化、采场无人化的目的,以数字孪生为核心,采用GIS、建模、仿真等关键技术,建立了基于数字孪生的煤矿智能管控平台。该平台融合物联网、大数据、云计算及人工智能,赋予数据空间维度信息,对井上、井下生产参数数字化,形成了矿山物理实体与虚拟模型的实时映射,实现采、掘、机、运、通、监测监控、避险系统、生产接替等集成化综合管理,并可以根据现场实际情况进行智能决策。智能管控平台在矿山的实际应用,验证了该系统能大幅降低管理难度,可以促进矿井安全高效生产。

关键词： 大数据   云计算   人工智能   财务报表分析  

摘要： 随着大数据、云计算、人工智能时代的到来,大数据与财务分析在科技的加持下实现了进一步的融合,促进财务分析更加契合当下时代的各种要求。传统模式下企业财务报表分析存在数据源局限性、财务报表分析方法单一、复合型财务分析人才欠缺等问题,通过案例证实大数据在财务报表分析中的具体应用,以凸显并发挥大数据在企业财务分析工作中的作用和效能。大数据为企业财务报表分析提供了强大的数据基础,借助先进、高效的数据处理技术,可直观地呈现各类数据,并深层次挖掘数据自身经济价值,实现企业财务报表分析往数字化、智能化方向发展成为可能。

关键词： 云计算   大数据   数据挖掘   可视化分析  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算与大数据技术已成为推动各行各业数字化转型的重要力量。云计算支持下的大数据分析技术,以其强大的存储、计算与处理能力,为海量数据的挖掘、分析提供了有力支持。云计算的虚拟化、分布式计算等技术特性,为大数据分析提供了高效、低成本的解决方案。本文介绍了云计算与大数据技术的概念与特点,探讨了基于云计算的大数据分析技术,对云计算环境下大数据安全与隐私保护进行分析,预测了大数据与云计算技术的融合趋势及未来发展方向,以期为大数据分析技术的创新应用提供参考。