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关键词： 大数据   云计算   工程招投标   信息管理  

摘要： 工程项目规模扩大的趋势让传统招投标信息管理方式在高效、精准需求面前显得力不从心。本文围绕大数据与云计算技术在招投标信息管理中的创新应用展开探索,特别深入分析了大数据涉及的数据采集、分析以及智能管理,以及云计算对系统架构设计、核心功能实现和数据安全保障方面所发挥的关键作用。

关键词： 云计算   医院信息化   虚拟化   数据安全   成本控制  

摘要： 随着医疗信息化的快速发展,云计算技术以其弹性资源、可扩展性和成本效益等优势,成为医院信息化建设的关键驱动力。该研究探讨了云计算技术在医院信息化中的应用,旨在解决医院信息化建设过程中面临的安全性、成本和技术能力等挑战。具体分析了医院信息化中存在的数据安全性差、服务成本高、工作人员信息技术能力较弱等难点。在此基础上,提出了基于云计算技术的医院信息化建设方案,包括云计算技术在服务器和存储设备中的应用、桌面终端虚拟化方案以及区域医疗基础架构云服务平台的实施方案。研究表明,云计算技术能够有效提升医院信息化水平,增强数据安全性,并推动医院信息化向高效智能的方向发展。

关键词： 云计算   大数据   电网企业   内审生态   数字化转型  

摘要： 近年来,数字化浪潮席卷各个行业.电力行业作为经济发展的基础性产业,转型需求日益迫切.国家电网、南方电网这些行业龙头,都把数字化当成核心战略,大力推进能源互联网等新型电网建设.在这样的大环境下,企业内部审计也需要有所改变.传统审计方式效率低、覆盖面窄、反应慢的问题越来越明显,内部审计要跟上企业转型的节奏,就得用云计算、大数据、人工智能这些新技术打破数据壁垒,补齐能力短板,彻底革新审计模式,才能真正为企业发展保驾护航.

关键词： 医院信息系统   云计算   整合对策   数据质量管理  

摘要： 引言在社会发展的新时期,公立医院改革进展迅猛,有力地推动了医院向高质量发展迈进。医院为了达到各类评级标准,如电子病历评级、互联互通评级、智慧服务评级等,亟须依赖高速发展的信息技术进行系统更换和升级。在此背景下,本文以山东第一医科大学第二附属医院(以下简称“山一大二附院”)为例,深入探讨了在基于云计算的医院信息系统中,数据质量管理与整合所面临的挑战、采取的对策以及取得的成效。

关键词： AI大模型   OpenStack   云计算   智慧课程  

摘要： 文章通过将AI大模型技术与OpenStack云计算平台实训课程进行有机融合,校企协同开发了OpenStack云计算智慧课程,旨在解决传统授课中教学方式滞后、互动性差以及授课过程中无差异化等问题,实现以智助学、以智助教、以智助评和以智助管,为人工智能技术赋能云计算人才培养提供科学的实践场景,有效助力高职院校打造协同创新、全面智能、多元育人的智慧教育体系。

关键词： 云计算   数据中心   强化学习   虚拟机整合   高能效  

摘要： 在保障云应用服务质量的同时,提高能源利用效率以节省能源消耗是大规模云计算数据中心资源管理的主要挑战之一。针对现有技术未能平衡能源消耗和服务质量以实现整体效能优化目标的问题,文中提出一种高能效驱动的云数据中心虚拟机动态整合方法。首先,基于强化学习技术使用分布式多智能体,通过执行动作和获得收益的反馈机制在运行时选择每个主机最佳功率模式;其次,基于集中式启发式算法,根据主机功率模式、迁移开销及服务质量等多维度指标综合分析动态迁移虚拟机;最后,实验结果表明,文中方法能够有效节省能耗并保障服务质量。

关键词： 技术创新   信息化   大数据   高职院校   云计算  

摘要： 在当今信息化时代,各类信息技术如雨后春笋般飞速发展,大数据、人工智能、云计算、区块链等技术日新月异,对各行各业带来了深刻冲击,也给教育行业带来了新的机遇和挑战。高职院校承担着培养技术技能型人才的重要职责,在信息化时代,如何运用信息技术来改进教育教学各个环节的工作,是当前高职院校面临的一项重要任务。基于此,本文对信息化背景下如何做好高职院校学生管理工作进行了探讨研究,并结合工作实际,提出了运用信息技术优化学生管理的具体策略,以期能够帮助提升学生管理工作的实效性,为我国高职院校学生管理工作提供理论指导和实践借鉴。

关键词： 物联网   云计算   智能物流  

摘要： 物流业是经济和工业生产中不可或缺的重要组成部分。而基于物联网的智能物流系统的构建则是实现工业生产转型升级的目标和方向。针对目前物流系统的不足,以呼铝电物流系统为例,提出了基于物联网技术的智能物流控制系统的建设规划方案。基于对智能物流系统建设现状和信息需求的调研,进行了相应的需求分析和系统框架设计。这一设计提供了呼铝电物流系统所需的智能分析、感知、优化决策和高效执行等功能。通过对系统功能测试结果与性能测试结果进行分析,发现基于物联网的智能物流系统具有良好的应用效果。

关键词： 物联网   云计算   雾计算   任务调度   时间跨度  

摘要： 为解决物联网应用面临的海量数据处理和低延时响应挑战,基于改进的仿生优化算法(AEO)提出了一种用于云雾环境中IoT请求任务调度的替代技术,称为AEOSSA,该改进采用蜂群算法(SSA)中的运算符,旨在增强AEO寻找问题最优解的利用能力,评估了AEOSSA方法在解决任务调度问题上的性能,使用合成和真实数据集进行了测试,此外还与其他元启发式方法进行了比较。实验结果证明,AEOSSA方法有较强的能力解决任务调度问题,根据完工时间和吞吐量等性能指标,其表现优于其他方法。

关键词： 云计算   无线通信弱信号   大脑情感学习模型   遗传算法   模拟退火算法   仿真平台   相空间重构  

摘要： 为提高对下无线通信中的弱信号检测精度,提出一种基于云计算和改进大脑情感学习模型(Brain Emotional Learning,BEL)的弱信号检测方法。首先,对无线通信信号进行相空间重构,然后构建基于BEL的弱信号检测神经网络模型,并通过遗传算法和模拟退火算法对BEL网络的权重参数和偏置项参数进行优化,以提高模型对弱信号检测的精度;最后,在对本方法进行测试。测试结果表明:改进后的BEL模型收敛速度更快,且在训练集和测试集上的表现几乎一致,稳定性更好,同时最终ACC值由80.12%提升至93.45%;在验证集上的表现,与标准BEL模型相比,MAE、MSE、RMSE值分别为0.02573、0.00137、0.03021,得到了明显的减小,预测精准度得到了显著的提高;在融合无线通信弱信号与纯混沌信号的验证集上,准确检测出无线通信弱信号,具有可行性。