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关键词： 三维水质   数字孪生   推演仿真   水动力水质模型   南水北调工程   丹江口水库  

摘要： 针对现有可视化方法难以直观动态呈现三维水质的推演过程的普遍性问题,研究了三维水质模型计算结果与数字孪生场景的集成模式,提出了面向数字孪生场景的三维水质推演仿真方法,实现了三维水质推演过程的直观、准确、流畅、动态呈现。以南水北调中线工程丹江口水库2021年秋汛总磷浓度分布推演为例,采用三维水质模型开展复演分析,将分析结果在数字孪生场景中集成,模拟有机污染物的转移和扩散过程。应用结果表明该方法相较于传统二维平面展示方法具有效果更加直观、信息承载更加丰富的优势,可以在数字孪生场景中动态呈现分层水质指标的推演过程。

关键词： 人工智能技术   社会各行各业   数字化转型   大数据   云计算   企业内部审计   物联网   风险管理  

摘要： 大数据、物联网、云计算等前沿技术的深度融合与创新发展,催生出蓬勃发展的人工智能技术。在数字化转型的浪潮下,人工智能与大数据、云计算等技术的紧密结合,推动了社会各行各业朝着智能化、高效化的方向迈进。然而,在企业内部审计领域,人工智能技术的应用还处于摸索起步阶段。企业内部审计是一种独立、客观的确认和咨询活动。它通过运用系统的方法,对业务活动、内部控制、风险管理的适当性、有效性等进行审查和评价,以促进企业完善治理模式、提高自身价值及实现业务目标。

关键词： 云计算技术   信息技术   网络服务   数据分析   IT行业   设备需求   智能化水平   传统IT企业  

摘要： 随着现代信息技术的发展,各类智能信息技术不断涌现。云计算技术就是一种可以深刻颠覆传统IT行业的信息技术。通过云计算技术与其它信息技术的综合运用,不仅可以有效降低传统IT行业用户端的设备需求,而且可以提供IT行业用户高质量的网络服务和数据分析,提升整个IT行业信息服务的智能化水平。传统IT企业必须充分利用云计算技术,为用户提供更好的信息服务。

关键词： 金融机构   业务环节   数字化转型   行业标准   人工智能   云计算   显著成效   经营模式  

摘要： 数字经济时代,随着云计算、人工智能等新技术的广泛应用,金融数字化转型不断提速,金融机构在数字化转型方面的投入也逐年增加。然而,根据相关资料,尽管“数字化转型”的概念诞生已久,但与最初规划相比,取得显著成效的金融机构占比却不足两成。究其原因,一方面,部分金融机构对数字化转型的认知仍停留在用科技和数据赋能某些特定业务环节的阶段,经营模式并没有发生实质性变革;另一方面,由于缺乏客观、全面的行业标准,数字化转型成效大多难以衡量,进而影响了金融机构的转型热情。

关键词： 云计算技术   高校数据中心建设   存在的问题   措施  

摘要： 随着大数据、人工智能和物联网等新兴技术的广泛应用,高校产生了海量的数据,对数据中心的计算能力、存储容量和网络带宽提出了前所未有的挑战。然而,传统数据中心难以满足日益增长的信息化需求。在此背景下,云计算作为一种新兴的IT架构模式,为高校数据中心的升级转型提供了可行路径。云计算技术通过集中化的资源数据和虚拟化技术,使得高校能够根据实际需求动态调整计算,避免了资源浪费。鉴于此,本研究致力于探索基于云计算的高校数据中心建设,提出相应的策略和建议,以期为高校信息化建设提供参考和指导。

关键词： 云计算   物联网   数字孪生   深度学习   设备管理  

摘要： 本文基于云计算技术,设计并实现了一个面向电力设备全生命周期管理的智能安装管理平台。通过虚拟化技术实现云计算资源池化,使用微服务架构提升系统伸缩性。平台集成工业物联网实现海量设备实时连接,构建数字孪生系统开展设备健康评估与故障预测。同时使用深度学习与强化学习算法提高设备状态评估与异常检测的主动性。经过大规模仿真试验验证,平台实现了对设备实时监控与远程维护的自动化,显著降低了运维成本,为电网企业实现精益化转型提供了有效路径。