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关键词： 网络安全   防火墙   云计算   虚拟化   数据库加密  

摘要： 阐述针对当前校园数据安全隐患,提出应用云计算、虚拟化、数据库加密技术、增强防火墙安全性的策略。分析表明,这些关键技术的应用可以有效提升校园防火墙的安全防护水平。

关键词： 云计算   事业单位   档案资源共享   安全管理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算技术在各个领域的应用日益广泛,以其弹性扩展、按需服务、资源池化、广泛网络访问、计量服务等特点,为事业单位档案资源的共享提供新的途径。然而,在实际应用中却存在档案数据安全管理不到位、系统兼容性问题、管理层的重视不足等问题。为有效应对这些问题,建议强化数据安全管理、提升系统兼容性、加强管理层的重视,以便充分发挥云计算在档案资源共享中的优势,从而更好地推动事业单位档案管理的现代化发展。

关键词： 云计算   公共数字学习资源库   功能架构   关键技术实现  

摘要： 教育数字化是未来教育发展的基本趋势。为实现数字学习资源共享,提升用户体验,建设公共数字学习资源库愈发重要。公共数字学习资源库需要实现海量资源汇集、“一库多平台”架构、计算资源的弹性供给等需求,使用云计算技术构建资源库具有快捷、灵活、成本低廉等优势,已经是一种主流选择。云计算产品和服务的供应商众多,在资源库整体架构、数据库、应用接口、CDN、人工智能方面需要选择合适的技术实现,方能达到资源库的要求。

关键词： 数字化转型   移动互联网   移动平台   人工智能   数据处理能力   数据分析   大数据   云计算  

摘要： 面对全球数字化转型的加速,通信行业的政企市场正经历着前所未有的变革。政府和企业对于高效沟通和管理的需求日益增长,特别是在移动互联网、大数据、云计算和人工智能等技术应用的推动下,政企市场的工作方式正在发生深刻变化。这些技术不仅提高了数据处理能力,还为政企客户经理提供了新的工具和平台,以实现更高效的数据分析、风险预测和决策支持。

关键词： 工程实践创新项目   EPIP教学模式   云计算与信息安全专业   鲁班工坊  

摘要： 专业与课程建设是职业教育改革的核心。工程实践创新项目(EPIP)教学模式破解了“让教师真教、让学生真学”这个难题。文章以肯尼亚鲁班工坊云计算与信息安全专业与课程建设为例,从搭建工程化的学习环境,突出实践技能培养,注重创新思维的激发,以真实项目提升学习效果,开发国际化专业教学标准和国际化教学资源等方面展示了EPIP教学模式应用案例。EPIP教学模式在肯尼亚鲁班工坊的实践应用有效提升了人才培养水平,促进了非洲青年技能提升。

关键词： 产业变革   人工智能   大数据   新一代信息技术   特邀专家   《政府工作报告》   云计算   物联网  

摘要： 近年来,以人工智能、云计算、物联网等为代表的新一代信息技术,及其所形成的迥异于传统的生产力,正成为推动新一轮产业变革,加快形成新质生产力的关键驱动力。国务院今年的《政府工作报告》提出,要加快发展新质生产力,重点发展新一代信息技术,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,以广泛深刻的数字变革,赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。

关键词： 物联网   云计算   传感器   ZigBee   异常检测   家居安防  

摘要： 为提升智能家居安防的效果,设计了基于物联网云平台与多传感器技术融合的智能家居安防系统。该系统由感知层、网络层、云计算层和应用层4层结构组成。其中,感知层主要应用多种传感器采集家庭各种数据;网络层利用ZigBee传输协议将感知层采集数据通过无线网络传送至云端;云计算层通过多种监测模型对网络层上传数据进行监测,并将监测结果上传至应用层;应用层的中央处理器判定接收到的云计算层上传的监测结果为出现安防问题后,将信息发送至房主的移动设备,并发出报警。实验结果表明:该系统在入侵测试时可以准确拍摄入侵者的面部图像;在火灾检测时,在12~18 s内便可发出火灾警报。针对不同种类的安全隐患,该系统均能针对性地发出警报,提醒房主。

关键词： 云计算   综合运维管理平台   关键技术   应用价值  

摘要： 随着云计算技术的迅猛发展,基于云计算的综合运维管理平台已成为企业信息技术管理的重要组成部分。通过对关键技术的研究,文章探讨了基于云计算的综合运维管理平台的发展现状和趋势,深入分析了其关键技术及在实际应用中的价值和挑战,旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

关键词： 总悬浮物   PIE-Engine Studio   遥感反演   云计算   高原湖泊   西藏  

摘要： 总悬浮物浓度是水环境评价的重要参数之一,并且能在各个方面影响水体其他参数。青藏高原湖泊环境正处于大幅变化的时期,而其分布与动态变化与湖泊的环境息息相关。基于西藏典型湖泊29个采样点水质实测数据和LandSat 8 Collection 2遥感数据,使用PIE-Engine Studio平台,对比分析了基于单波段和多波段组合的多种总悬浮物浓度反演模型,选出了最优的总悬浮物浓度反演模型,并运用该模型分析了色林错、扎日南木错以及塔若错总悬浮物2013~2023年月度时空变化特征。分析结果表明:①总悬浮物对绿光、红光波段最为敏感,以波段反射率组合(B3+B4)、(B2/B3)(B2为蓝光波段,B3为绿光波段,B4为红光波段)为自变量,总悬浮物浓度为因变量的三波段模型为西藏典型湖泊总悬浮物浓度遥感反演最佳模型;②总悬浮物浓度年内变化总体存在季节规律,夏季浓度高,而春秋季低。在色林错,浓度在北部较高,高值夏季主要分布在西北岸,而秋冬季则在东北岸,受风向影响较大;在扎日南木错的西部较高;在塔若错,夏季在南部较高。3个湖泊均在11月时出现东部浓度重新升高的现象。③年降水量与各湖泊的悬浮物浓度相关性较高。年际变化中,2013~2023年,悬浮物浓度的年均值先是逐年升高,在2018年后随着年降水量的减少而逐渐下降或稳定。另外,色林错、扎日南木错、塔若错湖面面积分别增长了2.87%(约68.14 km^(2))、3.01%(约30.31 km^(2))、1.01%(约4.87 km^(2)),色林错持续扩张,扎日南木错和塔若错先快速扩张,而后萎缩,湖面面积与悬浮物浓度均值表现较同步,均是受降水量和径流的影响。研究结果可为高原湖泊水质评价提供理论依据,为水土流失、水资源保护提供科学参考。

关键词： 房地产开发   成本管理   信息技术   云计算   大数据   BIM  

摘要： 在数字化时代背景下,房地产开发领域正积极探索成本管理的革新路径,以信息技术为核心驱动力的概念性成本管理模式应运而生。该研究综合运用云计算的海量数据处理能力、大数据分析的深度洞察优势以及建筑信息模型(BIM)的空间与成本一体化特性,重新定义成本控制的精准度与效率。本文概念性地构建了一个智慧化的成本管理生态系统,该系统通过实时数据分析优化资源配置,利用智能化工具预测成本风险,实现从项目规划到竣工的全周期成本精细化管理;此外还强调了移动互联网技术在提高项目管理透明度与协同作业中的作用,促进了决策制定的时效性和科学性。