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关键词： 云计算   数据安全   隐私保护  

摘要： 为提升云计算环境下的数据安全与隐私保护水平,本研究提出了改进加密算法与隐私计算架构。本研究通过分析现有技术局限性,设计了结合对称与非对称加密优点的新型加密算法,并引入同态加密及零知识证明技术实现数据隐私计算。为检验所提方法的有效性,本研究开展了一系列实验,主要对比新旧加密算法在隐私计算架构下的性能差异,实验结果显示改进了的算法在加密时间、内存消耗与CPU利用率方面优于传统算法。

关键词： 云计算   高职院校   实训室   教育创新   技术融合  

摘要： 随着云计算技术与传统行业的深度融合,高职院校纷纷增设云计算相关专业以适应市场需求。然而,传统的计算机网络实训室已无法满足新专业的教学需求,存在硬件更新慢、资源共享不足、实际工作环境模拟困难等问题。本研究构建出一个灵活、高效、安全的云计算实训室架构方案,通过分析其中的关键技术,并预测实训室建成后的成效,旨在提升教学质量、增强学生的实际操作能力,并促进学生技能与市场需求的对接。此外,本文的研究成果将为其他高职院校云计算实训室的建设提供宝贵的参考和借鉴,助力职业教育的现代化发展。

关键词： 物联网   人工智能   云计算   能源管理   系统集成   能源终端  

摘要： 针对园区能源分布区域广、数字化程度低、管理难度大等问题,设计了一种基于物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的智慧园区能源管理平台。该平台通过物联网连接园区各类能源终端,利用人工智能算法实现能源主动预警和智能预测,构建“云计算”环境下的园区能源监测、调度、巡检、运维和决策于一体的管理平台,赋能智慧园区能源管理。经验证,该平台运行稳定、流畅,具有较好的应用前景。

关键词： 网络安全   云计算   人工智能   物联网  

摘要： 本文探讨了中国和全球网络安全的发展趋势,分析了网络安全从传统数据中心防御到云计算安全,再到人工智能驱动的细颗粒度安全建设的演变过程。文章还讨论了云计算和物联网的发展对网络安全的挑战,以及应对这些挑战的创新解决方案。未来,人工智能在网络安全中的应用和全球合作将成为关键,推动网络安全防护体系的全面提升,以应对日益复杂的网络威胁。

关键词： 肉鸽养殖   改进YOLOv5s   视觉导航   云机器人   室内导航   云计算  

摘要： 为解决肉鸽养殖机器人自主导航精度、实时性、算力等要求，本研究将机器人本体算力需求转移至云服务器，提出一种基于改进YOLOv5s的云机器人视觉导航方法。首先，在YOLOv5s基础上采用Ghost-Shuffle Conv(GSConv)代替主干网络与颈部网络的传统卷积层，并精简了主干网络冗余的网络层。其次，在Spatial Pyramid Pooling-Fast(SPPF)模块中引入高效通道注意力机制（efficient channel attention,ECA），并在颈部网络中采用Ghost Bottleneck与ECA融合来替换C3模块，以减少参数量与计算量，实现网络轻量化，并提升对小目标的检测能力。模型训练结果显示，改进后的模型相较于原YOLOv5s模型，总参数量减少了75.57%，模型大小仅为3.7 MB，准确率P、精度均值mAP和召回率R分别提高了2.60、2.59和2.62个百分点，检测速度为51帧/s，即减少了7.2 ms。将此模型部署到云服务器上，通过压缩图像分辨率与减少模型参数，有效提高了图像传输速度，降低了云机器人自身的算力需求。在肉鸽养殖场不同光照和不同速度条件下进行的视觉导航试验结果表明，改进模型的导航算法最大横向偏差平均值为5.281 cm，绝对横向偏差平均值不超过1.474 cm，最大航向偏差平均值为5.455°，绝对航向偏差平均值不超过1.897°。可见，本研究所提出的改进模型用于肉鸽养殖机器人视觉导航，具有准确率高、速度快的特点，能为养殖场智能化生产提供技术参考。

关键词： 智能财务   大数据   人工智能   云计算   内部控制   风险预警  

摘要： 本研究聚焦智能财务的内涵、技术根基及其于企业内部控制体系优化进程中的应用。首先,对智能财务的概念、界定及核心价值予以系统性剖析,并将其与传统财务进行对比,彰显智能财务在数据采集、风险预警、决策支持等层面的优势。继而,深入探究大数据、人工智能、机器人流程自动化(RPA)以及云计算等关键技术于财务管理中的运用,为智能财务夯实技术支撑。随后,针对企业内部控制体系的构成要素与运行机制展开探讨,着重分析如何借助智能财务驱动内控体系优化,达成自动化、实时性、系统化、协同化的内控管理,强化决策支持与价值创造。经过理论探究与实践路径解析,证实智能财务在增强企业风险防控、经营效率及战略决策方面的显著效能,为企业实现数字化转型开拓新思维提供新方法。

关键词： 云计算   无服务计算   函数工作流   容器镜像共享机制   部署模型  

摘要： 针对传统部署模型在无服务计算中难以适应动态集群镜像资源变化，导致函数工作流冷启动延迟增加、资源利用率低下的问题，提出了一种基于容器镜像共享机制的无服务计算工作流优化方法 Gust，通过函数镜像相似性调度算法和依赖包层重组机制，提升函数镜像间共享层的复用度，减少镜像拉取带来的冷启动开销，并结合遗传算法实现函数组合划分，优化工作流在多节点环境下的部署与执行。实验在OpenFaaS平台上对比多个基准方法验证了Gust的有效性，结果表明Gust平均冷启动时间降低了20.3%、SLO违约率平均减少16.8%。相较于传统方法，Gust有效提升了无服务计算的函数工作流执行性能和经济性。

关键词： 广电网络   云计算   边缘计算   协同应用   数字化转型  

摘要： 当前,广电网络领域正处于变革的关键时期,本文聚焦云计算与边缘计算在该领域的应用发展。通过阐述研究背景与意义,对比国内外研究现状,深入剖析二者在广电网络中的应用及协同模式,探讨面临的挑战并提出应对策略,展望未来发展趋势,为广电网络数字化转型提供理论支持。

摘要： 智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子感知技术、控制技术和计算机技术相结合,在整体的地面交通管理系统中进行集成,达到对交通进行预测、监测、管理和服务的目的,以此来提升道路的通行效率,传统智能交通系统只能做静态规划,反应速度慢,无法处理大量数据。为保证道路的安全,缓解交通堵塞。后文将着重并举例介绍如何将大数据与云计算与智能交通系统结合实现智能交通系统一个重要的功能:预测未来交通状况,并举出了具体模型,用来预测未来交通流量。