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关键词： 车路云协同   云计算   智慧交通   响应能力  

摘要： 当前,云计算技术广泛应用于智慧交通中,有效促进车路云一体化,可提供更高效的交通管理和优化服务,但对于处理大规模的实时数据,确保数据的一致性和准确性并提供高效稳定的服务等难点,目前系统方法依旧存在不足。因此,本文首先阐述了云计算在车路云协同系统的应用,其次设计一体化车路云协同系统架构,并对系统中关键技术进行分析研究,最后基于本文所提系统进行开发与测试,结果显示:本文所提系统方案具备较高的响应结果,满足车辆高并发场景下对于计算实时性和可靠性的需求。

关键词： 计算机工程   云计算技术   计算机数据处理  

摘要： 阐述计算机数据处理中云计算技术的应用,包括分布式计算技术的应用、虚拟化技术的应用。从消费服务市场应用、商用服务市场应用方面,探讨计算机数据处理中的云计算技术应用发展方向。

关键词： 企业数据安全   加密技术   数据保护措施  

摘要： 为了保证云计算时代企业的数据安全,根据企业类型设计合理的数据安全措施是非常有必要的。本文采用文献分析法总结了现有数据安全技术,对比分析不同类型的企业的数据保护措施的区别,同时提出相应的数据安全建议。

关键词： 虚拟化技术   云计算机   数字化时代   互联网   文献资料法   计算机的发展   网络化   应用探析  

摘要： 在互联网技术蓬勃发展态势下,其应用范围日益拓展,促使云计算机技术也不断发展。云计算机的出现营造出了网络化、虚拟化的环境,对传统计算机的发展以及数字化时代均产生了深远的影响。本文采取文献资料法、实践研究法,结合工作经验探究基于云计算机的虚拟化技术应用。

关键词： 云计算技术   电网基建工程   工程量清单   智能编制   预算审核  

摘要： 目前国内电网基建项目工程量清单依赖人工编制,容易产生不规范、错漏、重复核算等情况,导致成本结余率偏差较大。为此,提出一种基于云计算技术的工程量清单智能编制与预算审核的方法:采用多渠道收集尽可能详细的电网基建工程数据,利用云计算技术的强大处理能力和智能编制工程量清单,确保其准确性和完整性;对编制完成的电网基建工程量清单进行自动校验核对,检索可能存在的误差和错漏处;借助云计算技术,对电网基建类预算工程量进行审核,为项目的成本控制提供有力支持。实验结果表明,该智能编制与预算审核方法,在材料价格、人力成本、设备、机械价格以及其他费用等类别上,成本结余率均达到了28%以上,证明该方法能够精准地识别电网基建工程中的成本优化点,并通过智能化的算法和数据处理技术,实现对预算成本的有效控制。

关键词： 南水北调工程   经验动态建模(EDM)   深度学习   水质   长短期记忆神经网络(LSTM)  

摘要： 为深入分析南水北调中线各水质指标间的因果关系并进行高精度预测，提出一种经验动态建模（EDM）和深度学习相结合的方法。利用经验动态建模完成水质指标间的因果分析，在此基础上构建数据集训练长短期记忆神经网络（LSTM）进行水质预测，并对比了不同结构LSTM的预测精度及耗时。结果表明：①南水北调中线输水水质稳定，沿程无明显突变；②南水北调中线的总氮与溶解氧和pH存在双向的因果关系；③基于因果分析结果训练的神经网络能完成南水北调中线的高精度水质预测，预测值纳什效率系数基本高于0.85。该方法能够深入分析变量间的因果关系并完成高精度预测，可为南水北调中线水质管理以及后续水生态因子的分析预测提供科学支撑。

关键词： 云计算   大数据通信传输   时延控制  

摘要： 大数据通信要求高速的数据处理和低延迟的传输能力,尤其是在时延敏感的应用场景中,如实时分析、在线交易和紧急响应系统等。云计算提供了一种灵活、可扩展的解决方案,通过其庞大的计算资源和优化的数据中心管理,可以有效减少通信时延。文章探讨基于云计算的大数据通信传输时延控制的策略与技术,提供实际可行的解决方案,旨在为时延敏感的大数据通信环境提供高效、可靠的支持。