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关键词： 云计算   网络安全   防御系统   入侵检测   安全信息管理  

摘要： 针对当前计算机网络面临的多样化、智能化安全威胁,分析了传统防御体系在应对复杂攻击时存在的响应滞后、资源分散等问题,研究了云计算技术在网络安全防御系统中的应用优势与可行性,围绕云防火墙、入侵检测、SIEM系统、数据加密等关键环节,探讨了云计算技术的集成应用情况。结果表明,云计算在提升网络安全感知能力、响应速度及资源整合方面具有显著成效,对构建智能化网络安全防御体系具有重要推动作用。

关键词： 云计算   高校平台   虚拟仿真   培训平台   仿真环境   智能培训  

摘要： 目前的虚拟仿真培训平台使用定向调度来实现培训目标,但该方式难以实现资源实时同步,影响用户的兼容能力。为此,文章提出基于云计算设计高校模拟仿真培训平台的方法并进行应用分析。首先,通过接入QEMU仿真模拟器建立模拟真实培训环境;再增设通信装置处理培训中形成的数据及资源信息;其次,同时融合云计算技术,设计多阶基础应用模块,满足不同培训阶段的需求;最后,采用云调度方式同步更新数据及储存,传输到数据库指定的位置,完成系统软件设计。测试结果表明:该方法的培训用户并发数均保持在400以上,在高并发情况下,系统仍能保持较低的响应延迟,在实际应用中具有更为优越的性能和用户体验。

关键词： 云计算   房建安全   信息系统   大数据分析   分布式数据库  

摘要： 在建筑工程中,如何有效提高安全生产管理水平成为行业亟待解决的问题。基于云计算平台的安全生产信息系统,通过分布式计算、云存储、大数据分析等先进技术,为建筑工程的安全管理提供全新的解决方案。系统利用分布式数据库(如MongoDB、Cassandra)和大数据处理框架(如Hadoop、Spark)实现数据的高效存储与处理,并结合AI技术与智能监控,实时采集、分析安全数据,精准识别潜在风险。同时,区块链技术被应用于数据的权限管理和追溯,确保数据的不可篡改性和完整性。通过多节点容错、动态负载均衡等机制,系统在保证高可用性的同时,提升整体安全性能。

关键词： 时序InSAR   南水北调工程   地表沉降   形变分析  

摘要： 利用合成孔径雷达干涉(InSAR)技术研究南水北调保定至天津暗埋段的地表沉降。基于Sentinel-1数据,采用StackingInSAR、SBAS-InSAR、DS-InSAR三种算法获取该区域的形变结果;并通过比较各算法结果分析了其特点,证明了InSAR用于南水北调中线暗埋段地表沉降监测的效果。分析研究区形变特征发现两个明显的沉降漏斗段和一个短暂的地表抬升段,其中形变漏斗与地下水过度开采和建筑物导致土壤压实有关,而地表抬升则与当地降水量突增有关。

关键词： 云计算   智能编程   仿真培训平台   病毒白噪声  

摘要： 传统培训模式受限于本地硬件资源,无法满足日益增长的编程学习需求。为解决这一问题,文章提出了基于云计算的智能编程仿真培训平台设计与应用方法。采取局部部署方式,以本地部署为主、云部署为辅,搭建智能编程仿真培训平台。该平台可为用户提供模拟培训、在线测试、资料查询、档案管理、信息发布与共享等功能。同时,该平台可通过结合时间序列的k阶自相关系数,对编程过程中的病毒白噪声进行检测,进而完成智能编程仿真培训。研究结果表明,通过该平台获取测点A2、A5故障电流值变化幅值,分别为[-0.30 A,0.30 A]、[-0.60 A,0.60 A],与实际一致,能够满足日益增长的编程学习需求。

关键词： 云计算   网络信息   安全技术  

摘要： 云计算的弹性扩展和高可用性特性,使企业能够灵活地调整资源以应对业务需求的变化。云计算环境的动态资源配置、虚拟化技术以及弹性扩展等特性,使传统安全控制措施难以适应新的威胁。如何确保新创建的实例符合安全标准、保护临时环境中的数据、应对高可用性环境中的数据保护问题,成为当前网络信息安全领域亟待解决的难题。本文深入研究基于云计算的网络信息安全技术,为进一步提高信息安全提供技术支持。

关键词： 遥感云计算   深度神经网络   水稻   机器学习  

摘要： 针对高异质性区域水稻提取精度不高、算法稳健性不强的问题。利用遥感云平台GEE和Sentinel-1/2数据,提取了水稻物候关键期的多时相Sentinel-2光谱数据、植被指数、统计与纹理特征,以及Sentinel-1的极化特征(VV,VH和VH/VV)作为分类特征。采用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)、随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对合肥市水稻进行提取,并得到了对应的水稻填图。研究表明,利用多源多时相遥感数据通过DNN算法能够高效提取异质化程度较高区域的水稻信息,水稻分类的总体精度为93.42%,Kappa系数为0.91。该方法不仅为高异质性区域的水稻提取提供了有效的技术支持,也可为相似区域的农业资源监测提供参考。

关键词： 智慧物流   云计算   物联网   智能制造  

摘要： 一、引言智能制造旨在通过高度集成的信息化系统和智能设备,实现生产过程的高度灵活性和效率化,核心技术如物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析和云计算等,正逐步改变着传统制造业的面貌。这些技术作为推动现代工业转型的主要动力,现已成为工业4.0的核心要素。它们通过集成信息化和自动化技术,实现生产过程的优化,深刻影响着传统的供应链结构和运作方式。

关键词： 计算机技术   智能通信网络   大数据分析   云计算  

摘要： 传统通信网络面临着日益严峻的管理和维护挑战,如何有效提升网络的智能化水平和性能,成为亟待解决的问题。文中提出了一种基于计算机技术的智能通信网络优化方法。首先,基于大数据分析技术对网络流量进行实时监控,识别潜在的网络瓶颈和异常行为,实现网络状况的动态评估。其次,应用遗传算法进行数据挖掘和预测分析,优化通信网络的资源分配和调度策略,显著提高了网络的稳定性和效率。最后,借助云计算平台实现了跨平台的数据共享和远程监控,进一步提升了网络管理的智能化水平。实验结果表明,该方法在提高网络传输速率、降低延迟、提升网络安全性等方面取得了显著效果,有效解决了智能通信网络中的性能瓶颈和管理难题。

关键词： 云计算   网络信息   安全技术   发展策略  

摘要： 伴随着云计算技术的快速进步,网络信息安全问题逐渐成为必须面对的关键难题之一。在云计算框架内,数据处理的合法性、资源共享机制下的潜在威胁以及第三方服务商应承担的安全职责等要素,共同构成了复杂多变的安全风险。此外,云计算固有的动态特性及其虚拟化技术的广泛采用,对于信息安全措施提出了更高要求,即需具备即时响应能力和创新能力。本文旨在探究如何在云计算环境下有效推进网络安全防护技术的发展策略。