教学课程资源库 更多>>

关键词： 光伏发电   功率预测   云计算   机器学习   数据处理  

摘要： 光伏发电作为一种清洁的可再生能源发电方式,近年来得到了广泛应用,但其随机性和波动性使得功率预测变得极为重要。重点研究基于云计算的光伏发电功率预测模型,探讨云计算对提高预测精度与效率的作用。通过实验设计对比云计算环境与本地计算环境下支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以及集成模型(SVM+CNN)的性能差异。实验结果表明,云计算环境下的集成模型在预测精度、均方误差、计算效率等方面均优于本地计算环境。云计算的强大数据处理能力显著缩短了模型的训练时间,并提升了模型的预测准确性。

关键词： sd-wan   双活   云计算   容灾  

摘要： 通过SD-WAN产品在大型商业集团中的应用实践,通过分析企业传统网络架构中的痛点问题,采用SD-WAN技术帮助企业提供灵活且安全的企业上云环境。采用SD-WAN产品是面向企业客户提供的集上网、上云、组网、安全、SaaS服务保障于一体的云网融合解决方案。同时还研究SD-WAN在安全性、灵活性、成本等方面的优势,为企业灵活组网上云提供一个新的网络选择。

关键词： 南水北调工程   安全   国家水网   规划   效益  

摘要： 南水北调工程是我国重大战略性基础设施，功在当代，利在千秋。中国南水北调集团深入贯彻落实习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神，以高度的政治责任感和历史使命感建好、管好、用好南水北调工程，自觉践行“让中国人喝好水用好水”的使命追求，不断强化夯实南水北调“三个安全”基础，持续推进工程提质增效，充分发挥工程社会、经济、生态效益，全力推进南水北调后续工程规划建设，加快构建国家水网主骨架和大动脉，为中国式现代化提供有力的水资源支撑和水安全保障。

关键词： 云计算   物联网   海量信息   运维系统  

摘要： 为实现物联网海量信息的全方面、深入地采集、存储以及分类，设计基于云计算技术物联网海量信息运维智能优化系统。利用信息采集层采集点采集终端层设备信息，将信息传送至接入层，接入层通过连接技术将信息输入至传输承载层，传输承载层将信息输入到云计算基础层后，使用M-Cloud储存模式存储海量信息，这些信息汇总到平台层中的分布式Bigtable信息库、运维规则库等库中，同时使用ORACLE锁加密库中信息，应用层利用加密信息，采用优化KNN算法分类信息，将分类结果发送到现场移动运维层，由运维人员进行移动运维以及现场运维。实验结果表明，该系统可有效提升数据储存速度，具有较强的海量信息加锁性能与海量信息分类性能。

关键词： 南四湖   水生态治理   水污染综合治理   产业转型升级   “船民上岸”安居工程  

摘要： 济宁市是南水北调东线工程的关键节点，而南四湖作为该工程济宁段唯一的蓄水湖泊，担负着将长江水调入蓄水并向北输送的重任，其水生态保护与治理对南水北调工程的水质、生态安全和后续工程实施关系重大。本文论述了南四湖水生态治理工作面临的困难和问题，提出了持续深化流域水污染综合治理、完善水生态治理机制、加快推进产业转型升级、大力推进“船民上岸”安居工程等切实可行的解决方案，对于加快改善南四湖水生态环境、实现南水北调水生态保护与治理长效机制具有重要的指导意义。

关键词： 云计算   云数据库产品   时间序列   成分分解   多模态  

摘要： 云数据库技术以其灵活扩展、易于管理、按需收费等特点得到了广泛地应用。业务方通常根据自身应用场景和实际需求选择云数据库产品，而服务提供商确定产品中不同类型资源如计算资源和存储资源的用量来满足业务方的业务需求。云产品用量的准确预测对于提升资源使用效率、降低运营成本、保障服务质量(QoS)至关重要。然而，云数据库产品用量预测场景复杂，用量序列通常由存在复杂纠缠的多个成分组成，并且不同业务方在不同云产品及计费项下的行为特征差异较大，这对用量预测提出了巨大的挑战。针对这一难题，本文提出一种基于成分分解和多模态融合的云数据库产品用量预测框架，有效地对存在复杂纠缠的时间序列进行成分分解，并融合多模态需求数据，构建需求趋势与用量趋势之间的映射关系，并通过自动调节成分的权重参数以获得准确的预测结果。本文使用阿里云计算服务商的四个主要云数据库产品的真实生产数据进行预测效果评估，并与五个预测算法进行性能比较。通过分析MAPE等评估指标，实验结果表明本预测框架在四个云数据库产品中都有不同程度的预测准确率提升，约18%～51%，能更好地适用于云数据库产品用量预测场景，有助于云服务提供商做出更准确的资源容量规划。

关键词： 云计算   条件代理重加密   基于证书加密   广播加密   随机预言模型  

摘要： 针对代理重加密方案中普遍存在的云服务器滥用权限问题，以及现有条件代理重加密方案在多接收者、安全性和计算成本上的局限，提出了一个基于证书的条件广播代理重加密方案。数据拥有者生成可转换密文和重加密密钥时设置一个访问条件，云服务器仅在条件匹配时才能生成有效的重加密密文，从而防止云服务器滥用权限，向未授权用户提供重加密密文。方案的安全性规约为判定性迪菲赫尔曼问题，并在随机预言模型下证明了密文具有不可区分性。实验结果表明，当接收者数量取50时，与基于身份的广播代理重加密(Identity-Based Broadcast Proxy Re-Encryption, IB-BPRE)方案、隐私保护代理重加密(Privacy-PreservingProxyRe-Encryption,PP-PRE)方案、可撤销的基于身份的广播代理重加密(RevocableIdentity-Based BroadcastProxyRe-Encryption,RIB-BPRE)方案和多通道的广播代理重加密(Multi-ChannelBroadcastProxyRe-Encryption,MC-BPRE)方案这四个对比方案相比，所提方案的计算时间分别缩短了73%、83%、87%、92%，通信数量分别减少了66%、90%、77%、66%，有效提升了方案的效率，具有更好的应用前景。

关键词： 电力信息系统   分布式存储   云计算   大数据   人工智能  

摘要： 随着电力信息系统的数据量不断增长,传统存储技术面临多方面挑战,包括数据量激增、实时性要求、数据安全性和系统可扩展性等。分布式存储技术、云计算、边缘计算、大数据分析等新兴技术在电力信息系统中的应用,有效提高了数据处理效率、存储可靠性与实时响应能力,并通过结合人工智能技术,进一步优化了系统的智能化水平,提升了决策支持能力与安全性,推动了电力系统的高效稳定运行。

关键词： 云计算数据中心   云计算技术   数字化转型   基础设施   智能矿井   优化资源配置   矿业信息化   安全运营  

摘要： 随着矿业行业数字化转型,云计算技术作为提升矿井生产效率、优化资源配置及保障安全运营的主要因素。智能矿井云计算数据中心作为核心基础设施,其构建与运行对于推动矿业信息化来讲尤为重要。本研究从矿井云计算数据中心需求分析着手,对主要功能及应用进行深入分析,以期为矿业行业的数字化转型提供便利条件。