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关键词： 智能电网   电力信息化   大数据   物联网   云计算   人工智能  

摘要： 该研究系统探讨了电力信息化技术在智能电网中的应用。通过分析智能电网的特点和需求,探究了电力信息化技术的关键组成部分及其在智能电网各环节中的具体应用。研究表明,电力信息化技术在提高电网运行效率、优化资源配置、增强系统安全性和可靠性等方面发挥着重要作用。同时,该研究还探讨了电力信息化技术在智能电网中应用面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为智能电网的进一步发展提供了理论参考。

关键词： 融媒体   广播电视   云计算   大数据   人工智能   5G技术  

摘要： 本文聚焦广播电视领域的新型数字技术融合应用研究,分析云计算、大数据、人工智能、5G通信等数字技术在广播电视领域的创新应用现状,重点阐述云计算支持的智能化制播流程、大数据驱动的精准传播服务、人工智能赋能的内容生产模式,以及5G助力的超高清视频传输等技术应用场景。深入探讨新型数字技术融合应用过程中面临的技术标准规范统一难题、技术安全保障系统性短板、技术应用与业务需求适配性不足等关键问题。针对这些问题,提出建立统一技术标准体系、构建完善的技术安全防护体系、深化技术创新与业务融合等优化策略,为推进广播电视数字技术深度融合应用提供参考。

关键词： 抢抓机遇   历史巨变   生态环境水平   高质量发展   经济社会   谱新篇   华夏民族   持续提升  

摘要： 七十五载风雨兼程驰而不息,七十五载春华秋实硕果满枝。75年来,在中国共产党的坚强领导下,神州大地发生翻天覆地的历史巨变,华夏民族创造了举世瞩目的辉煌成就。在这段风起云涌、朝气蓬勃的壮丽画卷中,重庆市委、市政府带领全市人民抢抓机遇、实干笃行,在披荆斩棘中夯基垒台,在劈波斩浪中转型蝶变,全市经济社会发展取得巨大成就,综合实力明显增强,人民生活显著改善,社会事业全面进步,生态环境水平持续提升,高质量发展迈出坚实步伐。

关键词： 云计算技术   计算机   安全存储   应用  

摘要： 本文深入探讨云计算技术在计算机安全存储中的应用优势与应用要点,针对数据备份与灾难恢复、数据加密与访问控制、云端公开密钥密码系统(Rivest-Shamir-Adleman, RSA)数据保护、安全策略同步与定制、安全自动化与监控以及跨云合规性审计等关键应用要点,提出了具体可行的建议,以期指导企业在云计算环境下构建安全、高效的存储系统。

关键词： 粤港澳大湾区   区域经济一体化   集群化发展   跨海通道   立体交通网络   黄茅海   基础设施   港珠澳大桥  

摘要： 黄茅海跨海通道立足于《粤港澳大湾区发展规划纲要》,旨在构建粤港澳大湾区“1小时生活圈”,作为港珠澳大桥的西延线,不仅丰富了粤港澳大湾区的立体交通网络,还承载着区域融合与发展的重要使命。该项目的实施,对于加速粤港澳大湾区基础设施的互联互通具有不可估量的价值,也将有效推动珠江西岸先进装备制造业的集群化发展,为区域产业升级注入了强劲动力。此外,它也将进一步强化珠海横琴自贸区、高栏港经济区与江门大广海湾经济区之间的紧密联系与协同发展,共同绘制大湾区发展的新蓝图,为区域经济一体化进程贡献力量。

关键词： 云计算   互联网金融   金融风险  

摘要： 在“互联网+”浪潮影响下,信息技术的不断迭代升级以及广泛运用,深刻变革传统金融行业的经营模式和产品服务,对风险监管提出巨大挑战。本文以互联网金融风险为着眼点,阐述我国互联网金融监管历程及存在的困境,并提出以云计算积极防控风险的框架构建。

关键词： 航天技术   港珠澳大桥   德国制造   铁路设施   Hub   动力电池   网络通信   高速公路  

摘要： 德国制造一直以来都以高质量、创新性和可靠性享誉全球。中国虽然在高精尖行业还有很大发展空间,但已经形成了完整的工业全体系,并且在高速公路、铁路设施、网络通信和独立自主的航天技术、新能源、动力电池领域,以及高难度的大型基建项目(比如港珠澳大桥)等方面建立了独特优势。

关键词： 污水处理   电气设备   云计算  

摘要： 本文针对污水处理场电气设备监测与控制的需求,提出了一种基于云计算的智能监控系统设计方案。该方案通过引入云计算技术,实现了海量监测数据的高效处理与存储,同时利用机器学习算法,构建了设备故障预测与能耗优化模型。系统性能测试结果表明,该方案在数据采集精度、传输时延、控制响应时间等方面均表现优异,能够有效提升污水处理效率,减少设备非计划停机时间,为污水处理行业的智能化升级提供了新思路。

关键词： 云计算   蚁群优化算法   模拟退火算法   信息素   任务调度  

摘要： 传统蚁群优化(ACO)算法在云计算资源调度过程中存在任务与资源节点匹配不合理、执行任务时间长且成本高、虚拟机负载不均衡和云计算系统执行效率低等问题。针对这些问题,提出一种蚁群模拟退火算法(AC-SAA),该算法以降低任务执行成本、缩短任务执行时间、保持系统负载均衡为目标,建立任务执行时间、成本、负载均衡率的适应度函数改进ACO算法的启发因子。通过ACO算法求解出局部最优解,然后利用模拟退火算法对该解进一步优化和信息素更新,从而获取全局最优解。所提算法实现了云资源节点与任务的合理分配,加速了算法收敛。实验结果表明,AC-SAA比传统ACO算法在迭代次数方面减少了52.2%以上。

关键词： 人类智能   机器学习   三维绘图   二维绘图   云计算   船舶与海洋工程   智能设计   船舶设计  

摘要： 人工智能技术是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学技术,是第四次工业革命的标志,它具有感知、思考、学习和自适应等能力,可以处理大量数据与信息,并通过机器学习、深度学习等技术不断优化自身的性能。自诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,对船舶设计领域的应用与赋能将会产生变革性的影响。船舶设计经历了从手工绘图到计算机辅助设计(CAD)、从二维绘图到三维绘图、从静态展示到动态展示的能力提升。每一次提升,都极大地提高了设计的质量与效率,推动了船舶工业的快速发展。而今,随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展,智能设计理论及方法正日益与船舶与海洋工程设计领域紧密结合。智能设计,其核心在于将人类的创新思维与机器的计算能力深度融合,通过算法优化、模型预测、数据驱动等手段,实现设计过程的自动化、智能化。