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关键词： 云计算   大数据通信   系统架构   性能优化策略  

摘要： 本文旨在基于云计算技术设计并优化大数据通信系统,通过探索系统架构、优化策略和性能评估,提高通信系统的效率和性能。研究采用系统设计、性能优化和实验评估等方法,得出一套可行的基于云计算的大数据通信系统方案,且在实验中验证该系统的有效性。通过本文的研究,旨在有效提升通信系统的处理速度、存储能力和负载均衡性能,为大数据通信领域的进一步研究和应用提供理论支撑和实践指导。

关键词： 总体格局   国家生态安全   资源主管部门   穿山越岭   南水北调工程   生态保护修复   国家重大工程   淅川县  

摘要： 一滴南来之水,穿山越岭,历经千座工程建筑,一路北上,润泽沿线45座大中城市,为超过1.85亿人带来甘甜。2024年12月12日是南水北调全面通水10周年。本刊聚焦淅川县自然资源主管部门保障国家生态安全总体格局,服务国家重大工程,在南水北调工程沿线大力开展生态保护修复,复苏河湖生态环境,推动生态产品价值实现,支撑绿色发展,确保“一江清水永续北送”的生动实践。

关键词： 云计算   档案数字化   模式   创新  

摘要： 随着信息技术的不断发展,云计算作为一种新兴的信息化服务模式,正在逐步改变传统的档案管理方式。本文旨在探讨云计算环境下档案数字化管理模式的创新与实践,包括云计算技术在档案管理中的应用优势、基于云计算的档案数字化管理模式特色及框架,并提出创新措施,以期为档案管理领域的创新与发展提供参考。

关键词： 南水北调中线一期工程   基础设施   国家重大战略   人民福祉   水生态环境   南水北调工程   群众饮水安全   有力支撑  

摘要： 2024年12月12日南水北调中线一期工程向河北供水10周年。南水北调工程是国家重大战略性基础设施,是优化水资源配置、保障群众饮水安全、复苏河湖生态环境、畅通南北经济循环的生命线和大动脉,事关战略全局、事关长远发展、事关人民福祉。通水十年来,有效改善了我省水资源严重短缺的状况,有力支撑了全省经济社会的发展,显著提升了河湖水生态环境,明显增强了人民群众的幸福感和获得感。

关键词： 云计算   资源调度   负载均衡   虚拟技术  

摘要： 云计算环境下,有效的资源调度,以及负载均衡是实现运算和输出服务高效稳定服务的关键。在分析云计算平台的资源调度需求和负载特性的基础上,本文详细探讨了云计算资源调度的主要策略,具体包括资源的优先调度、负载平衡策略、动态反馈策略、虚拟化分离策略以及容器化策略。本文还研究了负载平衡策略,包括投票算法、最小连接算法、哈希算法、全球负载平衡以及基于预测的负载平衡,以期实现更加公平和高效的负载分配。通过本文研究,可为云计算平台的资源管理和负载均衡提供理论指导和实践参考。

关键词： 安全监控   云计算   物联网   安全隐患   识别  

摘要： 针对煤矿现用的视频监控系统结合人工检查的传统安全监查模式存在需人工肉眼识别隐患,耗费人员多、效率低、易出现检查漏洞的问题,为实现煤矿安全隐患的自动识别与预警,基于煤矿安全监查系统研究现状,结合煤矿智能化发展对安监工作提出的新要求,设计了煤矿“智慧安监”系统,介绍了该系统的主要功能,设计了“智慧安监”系统的主要架构,通过综合应用深度学习技术。云计算技术及物联网技术,可自动识别分析监控视频中存在的不安全行为,实现24小时智能监管,减轻了监管人员劳动强度,全面准确地识别了安全隐患,消除了因人为因素引发的漏报错报现象,更好地保障了矿井安全生产。

关键词： 住房公积金   人工智能技术   个性化需求   升级之路   系统优化   大数据   云计算   优化升级  

摘要： 住房公积金作为一项重要的社会保障制度,其资金安全和合理使用是政府和公众共同关注的焦点。随着大数据、云计算和人工智能技术的快速发展,缴存人对住房公积金服务的便捷性、透明度和个性化需求日益增强。崇左市住房公积金系统通过优化升级,将挑战转化为提升服务质量和管理效率的机遇。

关键词： OBE   CDIO   云计算与大数据   工程教育  

摘要： 针对云计算与大数据课程的教学课程内容繁重、理论知识过多以及实践性不足等问题,基于OBE-CDIO理念提出了计算机工程应用及医工融合型人才培养的应对措施。分析课程教学内容结构,融合数据存储、HBase数据库分析、Hive数据库分析、Spark应用和GraphX知识点与应用,重构课程核心内容,基于中医药数据分析通过项目驱动设计多阶段场景与应用示例,由传统课堂转向混合式教学和翻转课堂,注重问题解决和团队协作,旨在提升学生的自主学习、分析设计、技术开发、项目管理等综合素质和创新能力。

关键词： 基于属性的加密   可搜索加密   属性基可搜索加密   隐私保护   数据共享   云计算  

摘要： 随着大数据时代的到来,数据规模和复杂性持续增加,对数据隐私和安全保障的需求也日益迫切。然而,传统的加密方法无法满足在大规模数据集中进行高效搜索的需求。为了解决这一问题,可搜索加密技术引入了陷门函数和其他密码学技术,使得无需解密整个数据集即可在加密的数据中进行搜索。然而,单独采用可搜索加密仍无法满足现实世界中复杂的数据访问控制需求。因此,研究人员将属性基加密的概念引入可搜索加密,从而实现了属性基可搜索加密体制,旨在实现在加密的数据集合中按属性进行高效搜索的功能。属性基可搜索加密在隐私保护、数据共享和云计算等领域具有广泛的应用前景,从隐私保护增强、计算效率提升以及灵活性增强3个方面对其发展趋势进行了阐述,并介绍了涉及到的相关方案。在隐私保护增强方面,主要讨论了策略隐藏技术、权限管理技术以及安全性增强技术;针对效率优化的方案主要涉及外包计算、在线/离线加密机制以及索引结构优化等。同时,在灵活增强方面讨论了属性基可搜索加密在访问策略表达能力和搜索能力方面的提升。此外,还介绍了几个常见的应用领域,并总结了研究人员提出的相关方案。最后,讨论了属性基可搜索加密面临的挑战以及未来方向。

关键词： 企业资金管理   数字化经济   资金管理问题   资金管理效率   有效融合   大数据   企业生存与发展   云计算  

摘要： 随着大数据、互联网、云计算的深入推进及应用,传统企业管理模式正在迎来新一轮的挑战与发展契机,特别是对企业生存与发展至关重要的资金管理活动,更加需要适应数字经济环境下的发展需要。资金管理与数字化经济间的有效融合,在提高资金管理效率的同时,也将有效降低企业资金安全风险。本文将通过分析数字经济环境下企业资金管理所存在的问题,提出企业解决资金管理问题的具体对策。