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关键词： 南水北调工程   渠首   水温   气温  

摘要： 根据2017年12月1日—2023年12月31日南水北调中线工程渠首水温资料和浙川的气温资料,基于皮尔逊相关性分析和多元线性回归分析,综合研究渠首水温的变化趋势和周期性特征,并探讨气温和水温的关系。结果表明,南水北调中线渠首水温随着季节更迭展现出循环且规律性的变化,春夏时节水温波动幅度大。在多日移动平均气温中,60d移动平均气温和渠首水温的相关性最高。以60d移动平均气温和多组移动平均气温分别作为自变量,渠首水温作为因变量的回归模型R^(2)的值均大于0.965,对水温变化的解释性较好。用2023年的水温数据对模型进行检测,2组模型的确定性系数Dc均在0.96以上,推算值和实测值拟合度较好。未来1~7d气温预报误差对模型的影响为2.8%,对模型影响小,使用气温模型和气象部门发布的气温预报来进行渠首水温7d及其以内预报可行。

关键词： 云计算   人工智能   智能运维   深度学习   知识图谱  

摘要： 云计算环境下的智能运维是当前信息技术领域的重要研究方向。通过将深度学习、知识图谱等人工智能技术应用于云环境运维,构建了一套完整的智能化运维体系。对比传统运维方式,智能运维系统在资源调度效率、故障预测准确度和系统性能优化等方面均有显著提升。实验数据显示,采用该系统后运维人员工作效率提升85%,系统平均响应时间减少46%,资源利用率提高32%。研究为云计算环境的高效、稳定运行提供了新的解决方案。

关键词： 全景驾驶舱   云计算   数据中心   数字化转型  

摘要： 数据中心作为福建福清核电有限公司数字化、智能化转型过程中最重要的IT基础设施,在管理过程中通过借助云计算平台、全景驾驶舱等工具,将数据中心资源利用情况、设备整体状态、机房备件库存情况、机房环境监测等数据从传统分散、多窗口的查询模式转变为通过集中式“一张图”的方式进行可视化呈现;并以“一朵云”的形式集约化管控数据中心的计算存储资源。数据中心管理模式的创新遵循了集团公司“加快推进核工业数字化、智能化转型”和精细化管理要求,优化了福清核电数字化、智能化转型过程中数据中心的管理方向,在一定程度上降低了企业数据中心管理过程中能源消耗、硬件消耗和管理上的成本,同时提升了数据中心整体管理效能,助推公司信息化建设、集约化发展。

关键词： 云计算   电商平台   存储   信息安全  

摘要： 随着云计算技术的普及,电商平台的信息安全储存面临诸多挑战。研究针对这一需求,探讨了一种基于云计算的电商平台信息安全储存方法。该方法结合公钥体系,确保数据传输和存储的安全性,有效防止数据泄露和非法访问。同时,采用哈希算法对数据进行去冗余处理和完整性验证,从而进一步提高信息的安全性。研究结果表明,研究提出的模型服务器-客户端的平均时延比对照模型低2.48 ms;客户端-服务器的平均时延比对照模型低2.27 ms。此外提出模型客户端和服务器对重复数据检测的准确率分别为93.60%和91.21%,远高于对照模型。经实验证明研究提出模型能够显著提升电商平台的信息安全水平,为电商行业的健康发展提供有力保障。

关键词： 云计算   档案管理   数字化策略  

摘要： 随着信息技术的快速发展,云计算技术已逐渐成为档案管理与数字化的重要工具,文章旨在探讨基于云计算的档案管理数字化建设策略,强调提高档案管理效率、促进档案信息资源的合理共享与充分利用,通过对“云”概念的解读和云计算档案管理特征的分析,明确数字化档案管理的工作重点,并明确现阶段档案数字化建设困境,最终提出相应的解决策略,以期提高档案管理人员专业技术水平,促使档案管理数字化建设的持续发展。

关键词： 数字智能技术   人工智能   大数据   云计算  

摘要： 随着科技的飞速发展,数字智能技术正深刻改变着各行各业,会计领域亦不例外。本文旨在探讨数字智能技术,特别是人工智能、大数据、云计算等前沿科技对会计行业的深刻影响。通过分析这些技术在会计数据处理、财务分析、内部控制及决策支持等方面的应用,本文揭示了数字化转型如何重塑会计工作的流程与模式,提升工作效率与决策质量。同时,本文还关注数字智能技术带来的挑战,如数据安全、隐私保护、复合型人才培养等问题,并提出了相应的对策建议。研究表明,应用数字智能技术不仅是会计行业发展的必然趋势,还是推动其向高效、智能、精准方向转型的关键力量。

关键词： 云计算   茶企   信息管理系统  

摘要： 借助云计算技术完成茶企业信息管理系统的建设,能够发挥云计算技术的优势,为茶企业信息管理工作提供服务保障。对此,具体分析云计算技术在信息管理系统建设中的应用优势,以及存在的不足和问题。在此基础上,通过完善茶企信息管理系统的组织架构,拓展信息管理系统的数据功能,完成信息管理系统建设,利用创新的设计策略,促进信息管理系统功能和应用价值的全面发挥。

关键词： 云原生   云计算   容器技术  

摘要： 随着云计算技术的快速发展,云原生应用性能优化已成为信息技术领域的研究热点。本文首先针对云原生应用在容器化、微服务架构、持续集成和持续交付、部署等方面的独特优势及其带来的性能挑战,提出了创新性的解决方案;其次提出一个云原生优化框架EvoSwarm,它可以包含多个基于种群的算法,而不需要增加需要调整的参数数量,此解决方案支持不同算法的同时运行、异步工作,并且可以轻松部署到任何云平台;最后通过对云原生应用性能的优化研究,不仅能提高应用的运行效率、稳定性和可扩展性,还能更好地满足用户对高效、可靠服务的需求,推动云计算技术的进一步发展和应用。

关键词： 供应链   转型升级   数字化转型   信息标识   数据采集技术   身份标识   大数据   云计算  

摘要： 在大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与实体经济深度融合发展的背景下,供应链加速向数字化转型,在这一转型升级过程中,GS1系统成熟的编码体系可以为供应链中的各个对象提供全球唯一的身份标识和属性描述,帮助解决供应链中的信息标识问题,可为采用高效、可靠、低成本的自动识别和数据采集技术奠定基础,助力打造全新形态的数字化供应链。

关键词： 大语言模型   AI智能运维   云计算  

摘要： 本文旨在深入探讨基于大语言模型的运维排障方法,以提高排障工作的效率和精确性。对大语言模型技术的应用现状进行了全面的梳理,并对其存在的问题和挑战进行了深入的分析。在此基础上,提出了一种基于大语言模型的运维排障方法,旨在解决现有问题并提高运维排障效率。还针对所提出的方法进行了详尽的实验验证和性能评估,通过与传统运维方法的比较,证明了所提出方法的有效性和优越性。此外,详细讨论了实验结果和分析,展示了所提出方法在不同数据集上的性能表现,并深入阐述了方法的内在机制和原理。