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关键词： 云计算   链路漏洞检测   虚拟化探针  

摘要： 为提升计算机网络链路漏洞检测精度与实时性，文章基于云计算技术构建动态检测体系，探究了虚拟化探针部署、流量镜像优化、容器化漏洞扫描及日志关联分析方法。云计算架构可有效克服传统检测手段的局限，提升加密流量中的攻击识别能力，为网络安全防御体系智能化演进提供支撑。

关键词： 云计算   机电一体化系统   功能测试  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，云计算技术在机电一体化系统中的应用日益广泛。因此，本文设计了云计算环境下机电一体化系统，深入分析了系统的功能需求和性能需求，设计了包括数据采集、远程监控、资源调度及故障诊断等功能模块，并针对硬件部分进行了详细的选型与配置。运行测试结果表明，该系统能有效提高机电一体化系统的运行效率和稳定性，具有重要的实际应用价值。本文旨在提高机电一体化系统的数据处理能力、远程监控效率及故障诊断的准确率。

关键词： 云计算   神经网络   物流车辆调度   深度学习   调度优化  

摘要： 随着物流行业的迅速发展，车辆调度问题日益复杂，传统的调度算法难以有效应对海量数据和复杂场景。介绍了物流车辆调度问题的复杂性，并分析了传统调度方法的不足，阐述了云计算与神经网络在物流调度中的应用优势，并设计了一种基于云计算架构的神经网络调度算法。通过实验验证，设计的算法在不同场景下均展现出良好的性能和适应性，为智能化物流调度提供了技术参考。

关键词： 多视角拍摄   AI三维重建   云计算   虚拟运镜  

摘要： 2025年总台春晚首次采用云上AI多视角呈现技术，为武术节目《笔走龙蛇》打造了“空中环绕、时空凝结”的创新视觉体验。该技术通过演播厅部署的摄像机阵列，结合云端AI算法完成三维点云重建与实时渲染，实现演播厅内智能虚拟运镜，本文系统阐述了该技术在大型活动中的应用框架与技术实现路径。

关键词： 人才画像   人岗匹配   联合嵌入卷积神经网络   云计算  

摘要： 如今信息时代快速发展，新兴技术应用推动各行各业变革，云计算技术尤其受到关注。云计算技术基于网络，将计算、存储等资源进行集成和动态管理，为人才招聘带来诸多创新和优化。通过研究画像建模与联合嵌入神经网络算法，对医院招聘过程中岗位和人才实现匹配分析。研究表明，实验获得改进广义神经网络光滑因子为0.7248，误差为0.7541，适应度为1.29。模型分析下技术岗位曲线下面积平均值为0.895875。对于行政类和其他，与人才画像关联度较低，曲线下面积平均值只有0.6899375，0.7383875。可见研究的匹配分析算法对医院招聘人岗高效匹配具有参考价值。

关键词： 云计算   工作流   容错   可靠性   调度  

摘要： 云计算环境中普遍采用工作流执行方式。在云计算工作流任务执行过程中，可靠性是一个重要的质量评价指标。目前既能满足工作流任务计算的可靠性要求，同时又能在时间和成本上得到优化的方法较少。基于神经网络等的算法在工作流规模较大时需要大量时间寻找参数优化模型，已有的基于可靠性分解的算法的分解策略有待进一步改善。提出了一种可靠性分解容错调度方法，该方法是一种启发式的方法，包含计算调度优先级，可靠性分配权重，可靠性要求首次分解方法，任务副本选择虚拟机策略步骤。改善了可靠性分解策略和虚拟机选择策略，可靠性分解策略基于工作流任务的大小和前驱后继关系，虚拟机选择策略基于相对完成时间和成本的加权。分别在不同类型和规模的工作流、不同可靠性要求下进行实验，满足了可靠性要求，同时在完成时间和成本的综合表现较好，优于三种对比算法QFEC、QEEC、C＿GM。为云计算工作流执行的可靠性分解和容错调度研究提供了新的解决方案和思路。

关键词： 深度学习   云计算   智能调度系统   性能优化  

摘要： 随着云计算与深度学习技术的不断发展，通过融合不同技术以提升智能调度系统的性能已逐渐成为研究重点。基于此，文章提出了一项融合深度学习与云计算技术的智能调度保护系统性能优化方案。首先，根据算法的自身优势系统分析了深度学习技术与云计算环境的整合思路。之后，以资源管理与调度决策优化问题为对象，设计了一种多级反馈队列调度算法。最后，利用深度确定性策略梯度算法进一步优化调度策略，以增强系统对动态环境的适应性和决策效率。测试结果显示，与传统调度算法相比，所提性能优化方法显著提高了任务处理效率及系统资源利用率，为该领域的研究提供了新的思路与技术支持。

关键词： 平行战场   云计算   边缘计算   云边端协同   服务架构  

摘要： 平行战场（Parallel Battlefield，PB）作为一种模拟作战问题的创新手段，通过虚实战场的互相指导和平行执行，从而提高人员指挥决策能力、装备科学管理水平和部队体系训练质量。首先，分析了平行战场在全域感知获取、虚实信息交互、虚拟战场构建、平行仿真推演、业务场景应用等方面对服务的需求。其次，阐述了云边端协同技术概念内涵和技术优势，基于此提出了构建平行战场服务架构的技术思路。第三，重点设计了平行战场云边端协同服务架构，包含感知采集层、基础设施层、平台服务层、业务应用层四个部分。最后，探讨了云边端协同架构下平行战场进行态势预测的工作流程，为后续完善平行战场体系提供了基本参考和实施方案。