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关键词： 云计算   智能电网   大数据   异常值挖掘   k-means算法  

摘要： 智能电网的发展增加了电网系统的数据量，电力大数据不断增多，导致对数据异常值进行挖掘时的准确率和效率较低。为此，提出云环境下的智能电网大数据异常值挖掘方法。构建电网大数据背景噪声模型，将噪声视为一种源数据，通过加性混合处理，将噪声和有效信号组成观测数据。根据实际观测和仿真计算，确定噪声为非高斯性信号，利用独立成分分析算法对电网大数据中的噪声进行降噪处理，构建基于Hadoop的云计算平台，引入k-means算法。根据对象的密集度和最大邻半径，选择邻近实际簇中心的数据点作为初始聚类中心，划分正常值和异常值，实现智能电网大数据异常值挖掘。实验结果表明：该方法的挖掘精度高，执行时间在12 ms以下，吞吐量高达125 KB/ms，可以有效挖掘智能电网大数据中的异常值。

关键词： 云计算   信息安全   数据加密技术  

摘要： 随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的企业和个人选择将数据与应用迁移至云端。在云计算环境下，数据存储和处理的集中化使得信息安全面临更大的挑战，如数据泄露、网络攻击和隐私侵犯等。本文探讨了云计算环境下计算机信息安全技术的深度应用与策略，分析了当前的信息安全现状及面临的问题，并提出有效的安全防护措施，以保障数据安全和用户隐私，促进云计算的健康发展。

关键词： 云计算平台   数据存储   分层存储策略   审计管理   性能优化  

摘要： 随着云计算技术的不断发展和普及，数据存储和管理成为云计算平台性能与安全性的核心问题。在应对日益增长的数据量和复杂的审核需求时，传统的存储结构和管理方式经常会出现性能瓶颈和安全隐患。文章通过对云计算平台数据存储与审计管理现状的分析，识别出主要技术问题和挑战，并提出了一套优化解决方案。特别是在数据管理、一致性维护、审计日志的安全管控、权限管理等方面，文章设计了具体的优化措施。通过实验评估，验证了这些优化方案在提升性能和审计管理效率方面的有效性，以期为云计算平台的数据存储与审计管理提供参考。

摘要： 基于大数据与云计算技术构建的企业成本管理系统将不断优化升级，为企业提供更高效、更智能的成本管理方案，助力企业稳固市场地位，长久健康发展。在现代商业环境中，企业成本管理发挥着至关重要的作用。有效的成本管理不仅有助于企业实施精确的预算控制，确保资金有效分配，而且能够为企业的战略规划提供可靠的数据支撑。通过细致的成本分析，企业得以清晰了解产品成本和运营成本等核心指标，这为定价策略的制订、生产流程的改进以及利润率的提高提供了坚实的基础。此外，成本管理也是企业风险防控的关键环节。

摘要： 探讨了基于云计算的工会财务信息管理系统设计。研究了云计算工会财务信息管理系统的硬件设定；以多层级的方式，强化管控效率，建立多层级云计算工会财务信息管理功能模块，并关联财务信息管理云计算匹配数据库，实现了系统的软件设计。

关键词： 云计算   数据安全   访问控制  

摘要： 云计算技术的迅猛发展为数据存储和处理带来了极大的便利，但也伴随着一系列数据安全问题，本文旨在探讨云计算环境下的数据安全问题及其防护策略。通过分析云计算环境中的主要数据存储方式，如DAS、NAS和SAN，探讨了数据隐私、安全性、完整性、可用性和隔离性方面存在的问题，并提出了相应的防护策略，包括加强访问控制、使用加密技术、冗余和弹性伸缩提高数据可用性以及实施虚拟化隔离。这些策略的使用，可以有效提升云计算环境下的数据安全性，保障用户数据的隐私和完整性。

关键词： 云计算环境   数据安全   保护措施  

摘要： 随着云计算、大数据等高新技术的迅猛发展,它们对社会大众的生产和生活产生了深远的影响。资料文件数据存储更加便利的同时,信息安全问题也得到前所未有的高度重视。本文在深入理解云计算概念的基础上,针对当前网络环境中的各种数据安全问题进行了详细研究与分析,提出一系列具体的保护措施,如访问身份验证、数据安全加密、升级防护机制、定期巡检备份等等,旨在大幅提升云计算环境下数字资源传输与共享安全的保护能力,满足新时期人们的信息利用效率和质量需求。

关键词： 云计算   信息化系统   酒店管理  

摘要： 文章针对酒店行业在数字化转型过程中面临的信息化管理挑战，研究基于云计算的酒店信息化管理系统，涵盖技术选型、架构设计与功能实现等方面。技术选型包括阿里云平台、Redis数据库、Spring Cloud框架等，确保系统高效稳定。架构设计采用云原生四层架构，实现资源弹性调度与微服务治理。功能实现包括预订、物资、财务管理等模块，提升酒店运营效率与客户体验感。研究结果表明，该系统可以有效提高酒店收益，降低超售风险，提升物资管理效率，并为财务管理提供决策支持。

关键词： 云计算   可搜索加密   无证书密码体制   标准模型  

摘要： 随着工业物联网和云计算的不断发展,众多企业将工业数据存储在云端。但数据外包让数据所有者担心其数据的机密性,促使他们在上传数据前先对数据进行加密。当所有文件都被加密时,要找到特定的文件就变得很困难了。可搜索加密技术能够帮助用户在加密数据中定位所需的数据。然而,现存的可搜索加密方案存在一些缺陷。一方面,现有的搜索加密方案多数为单关键字可搜索加密,这种搜索方式在面对复杂的数据检索需求时显得力不从心,搜索精准度较低,无法快速精准定位到目标数据,极大地影响了搜索效率。另一方面,大多数现有的关键字可搜索加密方案仅是面向单用户的,在实际应用中,多个用户往往需要访问相同的数据,这就使得单用户方案难以满足多用户环境下的数据分享需求,并且在不可信设备上共享数据还可能引发单密钥泄露的风险。为了有效解决这些问题,本论文基于无证书密码体制,提出了两个搜索加密方案,具体如下: 1.提出了一种可认证的多关键字搜索加密方案,该方案利用多个关键词进行组合搜索,提高了搜索精度。经证明,该方案在标准模型下能够抵御关键词猜测攻击。与其他四种现有方案相比,我们的方案未使用配对操作,所以具备更高的效率优势。 2.利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个多用户可搜索加密方案。该方案成功解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,有效抵御了单密钥泄露的风险,并且在标准模型下被证明能够抵御关键字猜测攻击。与一些现存的相关方案相比较,该方案在计算成本上表现出效率优势,适用于云储存环境下的数据分享。

关键词： 云计算   办公平台   优化策略  

摘要： 随着信息技术的发展，远程工作和移动办公成为越来越多企业及员工的选择，然而在享受灵活性带来的便利的同时，也面临着诸如网络延迟、数据安全性、资源分配不合理等问题。在此背景下，云计算凭借其独特的技术优势成为改善这些问题关键所在，其不仅提供强大计算能力支持，还能根据实际需求灵活调整资源配置，并且能有效控制成本，保障数据的安全。文章旨在探索云计算助力移动办公平台优化办公效率的策略，分析云计算对移动办公平台效率提升的优势，提出具体优化策略，以帮助企业更好地利用云计算技术提高移动办公效率，适应快速变化的市场环境。