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关键词： 云计算   大数据   分层架构   数据趋势预测  

摘要： 阐述基于云计算的电力营销数据分析平台设计与实现,采用分层架构提升系统扩展性,结合HDFS与HBase构建存储管理层,使用Hadoop、Spark Streaming等技术支持批量计算与流式计算。数据分析模块整合随机森林、LSTM等智能算法,实现用户分类、趋势预测和异常检测等功能。

关键词： 智能电网   电网调度   云计算   远程集控模式   大规模电力设备  

摘要： 随着社会的不断发展与人们生活水平的逐步提高，各领域对电力供应的质量和效率提出了越来越高的要求。智能电网作为当前电力行业的热点技术，正在迅速发展。作为智能电网的重要组成部分，智能电网调度系统可以实现对电网的实时监控、设备控制、参数计算、告警统计等功能，提出了一种基于云计算与远程集控模式的智能电网调度系统设计方案，该方案可以高效地管理大规模电力设备，并且方便用户进行远程控制。

关键词： 智慧工地   多源数据融合   集成化架构   边缘计算   云计算  

摘要： 本文聚焦于智慧工地领域，针对当前行业存在的施工现场智慧硬件种类繁多导致的多源数据融合痛点问题，深入研究多源数据融合的技术路径与集成化架构设计方法。通过构建包含边缘计算功能的运算节点以及云计算的三层架构，实现多源数据的有效融合，并详细阐述了多源数据融合架构的各层次功能与关键技术。选取典型案例工地，对其规模、数据类型、硬件配置等进行描述，展示所提架构在实际场景中的应用价值，未来可结合数字孪生、5G技术等进一步拓展研究[1]。

关键词： 云计算   数字经济   分布式计算  

摘要： 本文探讨了云计算技术在数字经济中的支撑作用与应用策略。云计算凭借其强大的计算能力、弹性扩展性和高效的数据管理模式，成为数字经济的重要支撑技术。数字经济对云计算的需求体现在海量数据处理能力、跨区域协同与业务敏捷性等方面。云计算的发展趋势呈现出多元化、智能化和绿色化趋势，在支撑数字经济发展方面，可推动企业实现数字化转型，助力数据要素更好地进行市场化配置，并促进新兴产业与商业模式创新。然而，云计算的进一步发展仍面临基础设施完善、安全性保障、产业生态构建等挑战。为此，本文提出强化基础设施建设与优化、确保安全与合规、促进产业生态建设与人才培养等应用策略。

关键词： 南水北调工程   盾构隧道   渠道变形   数值模拟   工程地质  

摘要： 盾构下穿南水北调干渠时，在渠底结构渗漏条件下，将造成更为严重的危害，因此为研究在双向作用耦合作用下的扰动变形规律，采用FEFLOW软件模拟渠道不同渗漏工况时地下水渗流影响范围，利用FLAC3D软件建立干渠-地层-隧道模型，进行不同施工工况的协同变形数值模拟.研究表明：当渠道局部渗漏量接近或大于100 m3/d时，渗漏的平面影响范围大于100 m，在垂直方向上渠道渗漏中心至隧洞顶板的地层由包气带转化为饱水带，该地层从不饱和状态转变为饱和状态；正常工况与渗漏工况模拟结果对比，渠底变形曲线形态分别为“W型”和“V型”，最大沉降量为3.6 mm和6.4 mm，沉降槽宽度分别为27 m和45 m.表明渠底渗漏将使得渠底变形沉降槽深度增大，是由于渠底渗漏使得影响范围内土层强度降低、压缩系数改变，饱和土层需产生更大变形抵消应力变化.

摘要： 从项目背景和需求分析角度对某公安局智慧警务系统进行深度剖析，对智慧警务中的警务人员、警务工资等五大使用模块进行系统设计与实现，并将整个项目部署至云服务器上。测试和试运行结果表明：本系统具有良好的操作性、稳定的可靠性，达成逾期目标，为警务工作的数字化提供了建设性的参考。

摘要： 2025年6月14日，在中国工程建设标准化协会的指导下，中国工程建设标准化协会城市给水排水专业委员会纪念成立40周年学术研讨会议在上海市政总院举办，来自全国各地的历届专委会委员、给水排水领域专家出席了本次会议。

关键词： 档案管理   互联网+   区块链   云计算   人工智能  

摘要： 本文探讨档案管理技术创新的发展路径。首先分析指出传统档案管理中存在的数据标准不统一、存储分散、数据价值挖掘不足、安全风险和智能化程度低等问题，然后提出了基于“互联网+”视角的创新路径，包括建立统一的数字档案标准体系、构建基于云计算的分布式管理系统、应用大数据加强数据分析、利用区块链提升安全性，以及引入人工智能提高智能化水平，从而实现档案管理的现代化转型和高效服务。

关键词： 云计算   智慧化平台   效率   用户体验  

摘要： 中国物流与采购联合会公布的数据显示，2024年全国社会物流总额360.6万亿元，同比增长5.8%，增速比上年提高0.6个百分点。伴随物流运行服务环境的持续优化与改善，物流市场规模优势继续巩固，全年物流运行呈现积极变化。在我国所发布的《“十四五”现代物流发展规划》当中，也明确提到应该为现代物流业插上科技的翅膀，给予智慧力量，旨在构建层次清晰、结构合理、系统全面、适用性与先进性的智慧物流系统平台，全力推动智慧物流高水平建设。现阶段，物流行业进入飞速发展阶段，尤其是在人工智能高速发展的情况下，用户对于物流需求更为多元化，企业在新时期重新审视物流智慧化的新服务能力。鉴于此，本文主要基于云计算，探索智慧物流运输管理平台设计及效率提升路径，旨在充分发挥云计算的功能作用，有效改善用户体验，促使物流服务信息化水平得到显著提升。

关键词： 云计算架构   分布式存储   数据分片  

摘要： 为应对大规模数据处理的繁杂性与高并发的需求，文章设计出一套基于云计算架构的分布式数据存储系统。鉴于大规模数据处理的需求，提出了弹性扩展、数据分片、副本管理这些关键技术方案，以顺应大规模数据处理的需求。系统采用多层架构构造，将哈希分片、Paxos/Raft一致性协议与动态负载均衡机制相结合，达成了高效存储及容错目标。实验结果表明，系统在高并发的环境下呈现高吞吐率与低延迟，容错的性能十分出色，具有良好的扩展性。