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摘要： 分析了基于云计算的医院人力资源信息系统的总体架构和系统设计，阐述了系统的实现过程，并加以验证，以期为同行提供参考。

关键词： 时序InSAR   南水北调工程   地表沉降   形变分析  

摘要： 利用合成孔径雷达干涉（InSAR）技术研究南水北调保定至天津暗埋段的地表沉降。基于Sentinel-1数据，采用StackingInSAR、SBAS-InSAR、DS-InSAR三种算法获取该区域的形变结果；并通过比较各算法结果分析了其特点，证明了InSAR用于南水北调中线暗埋段地表沉降监测的效果。分析研究区形变特征发现两个明显的沉降漏斗段和一个短暂的地表抬升段，其中形变漏斗与地下水过度开采和建筑物导致土壤压实有关，而地表抬升则与当地降水量突增有关。

关键词： 云计算技术   医疗信息化   系统建设  

摘要： 本文通过深入分析云计算技术的特点及其在医疗领域的优势，总结其在提高医疗服务质量、优化资源配置、保障数据安全等方面的具体实践。通过案例分析，本文详细阐述了云计算技术在医疗信息化系统建设中的关键要素和实施路径，为医疗行业的信息化建设提供了参考和借鉴。

关键词： 云计算   电信行业   客户消费   行为特征   k-means聚类算法   数据挖掘  

摘要： 电信行业客户消费大数据挖掘性能较差会增加客户流失率，为了吸引更多客户，提出基于云计算的电信行业客户消费大数据精准挖掘方法。结合数据挖掘与云计算，建立基于电信行业客户消费大数据的挖掘平台，参考平台数据挖掘云服务层和数据挖掘能力层，从购物类别、消费金额、浏览次数、消费时间间隔等多方面，采集电信行业客户消费大数据，建立客户画像。通过k-means聚类算法聚类客户画像，根据数据挖掘能力层输出的最终聚类结果，实现电信行业客户消费大数据精准挖掘。实验结果表明，该大数据精准挖掘方法的性能较好，能够有效提高挖掘精度和效率。

关键词： 公民信息管理   云计算环境   数据储存   可靠性技术  

摘要： 文章研究了云计算环境中公民信息管理的数据存储可靠性技术，提出了一种新型的可靠性保障模型，并通过性能测试验证其有效性。实验采用KVM虚拟化平台，模拟分布式存储、RAID和纠删码三种存储技术，评估它们在不同故障和负载条件下的数据恢复时间、存储损失、系统吞吐量等性能。测试结果表明，RAID技术在数据恢复和吞吐量方面具有最佳表现，特别是在存储损失和恢复比例上；分布式存储在低负载时吞吐量较高，但随着负载增加，恢复时间和吞吐量下降；纠删码则在高故障率下能恢复更多数据，但恢复时间较长，吞吐量较低。

关键词： 大数据   智慧校园   物联网   云计算  

摘要： 随着大数据、物联网和云计算等技术的快速发展，高校智慧校园建设成为高校提高教学管理效率、优化资源配置和增强校园安全的重要途径。本文探讨了大数据技术在高校智慧校园建设中的应用路径及其技术实现方法，通过分析智慧校园的定义、发展现状及主要功能，设计了教学管理、学生服务和校园安全三个核心功能模块，还详细探讨了大数据平台架构、分布式存储与处理技术、物联网与感知技术的集成及云计算与虚拟化技术的具体应用。本文为高校智慧校园的进一步发展提供了理论支持和实践指导。

关键词： 云计算   数据安全   数据评估   数据聚合   隐私授权  

摘要： 在云计算技术迅猛发展并广泛应用于社会各领域的背景下,云端逐渐成为支撑大规模数据存储与计算任务的核心平台。然而,云端环境中的数据安全与隐私威胁正呈现出多样化、精细化和规模化的趋势,这为数据的安全评估、存储、使用及共享带来了巨大挑战。具体来说,在数据获取阶段,现有研究过度聚焦于机器学习数据的价值计算,忽视了该过程中数据的隐私保护和计算效率。在数据存储阶段,尤其是视频数据,缺乏细粒度访问控制机制且存在性能瓶颈。在数据使用阶段,大规模数据集的安全聚合方法存在第三方依赖性强、交互要求高、效率低等问题。在数据共享阶段,社交网络照片分享场景的研究受限于理想环境假设,存在交互频繁、策略僵化、场景单一等缺陷。针对上述挑战,本文研究云端网络环境下数据在获取、存储、使用以及共享方面存在的安全问题。具体研究内容如下: 1.数据获取阶段安全数据评估技术 提出了一种基于云端环境的数据市场安全数据评估方案martDE。该方案在确保数据市场中对买家模型和卖家数据隐私保护的同时,能够高效评估数据对模型性能提升的价值。通过巧妙利用函数隐藏内积加密中函数隐藏的性质,进一步增强了对模型的保护。此外,本文在该加密方案中设计了增强访问控制能力的标签机制,有效抵御了不可靠云与数据买家共谋攻击。该方案在实现高机密性保护的同时,显著提升了评估效率。 2.数据存储阶段安全访问控制技术 提出了一种针对智能相机系统在云端环境下全面访问控制方案Sec SCS。与现有方案相比,该方案在保留视频流传输、共享、删除和权限恢复等核心功能的同时,显著降低了视频在加密和传输过程中本地存储开销。其核心技术包括基于结构相似性指数的视频压缩方法和高效视频加密技术。该通用访问控制方案广泛适用于对数据存储具有安全高效访问控制需求的物联网设备。 3.数据使用阶段安全数据聚合技术 提出了一种去密钥中心化且无需用户交互的高效数据聚合方案Lepcat。该方案支持对用户模型参数的高效带权重数据聚合,并在聚合过程中保护本地模型的隐私。通过设计去密钥中心化架构,利用用户独立生成的私钥生成用于隐私计算的聚合私钥,避免了传统方法要求用户间安全交互。Lepcat还具备动态处理训练过程中部分用户异常退出的能力,即使有一定数量的用户退出,仍能保证任务的顺利执行。 4.数据共享阶段知情检测与隐私授权技术 提出了一种适用于社交网络支持隐私知情检测和隐私授权的照片分享方案Perspicio。该方案在用户分享照片时,能够自动检测照片中用户知情状态,判断是否存在偷拍行为,并提醒被摄用户,由其决定是否同意分享包含其隐私信息的照片。此外,通过广泛的用户研究,本文识别了影响人类判断偷拍的五大关键特征,并基于此设计了一种用户驱动的基于机器视觉的多特征融合分类器,利用注意力机制实现高准确率状态判断。此外,我们还设计了兼容的细粒度照片隐私授权方案,全面保护照片分享过程中照片机密性。 本文通过全面分析论证方案的安全性,并通大量的实验评估展示了其性能优势。与现有工作相比,本文提出的方案在安全性和效率方面均表现出显著的优越性。

摘要： 研究了云计算环境中的数据加密、访问控制与身份认证、多租户数据隔离等安全策略，为复杂多变的云计算场景提供更高效、更可信的数据保护解决方案。

关键词： Particle swarm optimization (PSO)  

摘要： The traditional particle swarm optimization (PSO) algorithm still has shortcomings in terms of performance and efficiency of cloud computing task scheduling, such as low local search efficiency and limited search accuracy, which often makes it difficult to find the global optimal solution and easily falls into the local optimal solution. To solve this problem, an improved particle swarm optimization task scheduling algorithm(IPSO) was proposed. Firstly, a opposition-based learning strategy was used to create a more homogeneous initial population and the Rate of convergence of this algorithm was enhanced. Secondly, in the particle update process, the sine cosine algorithm(SCA) was introduced to enhance the optimization ability of the particles and balance the two processes of global search and local development. Finally, a search behavior based on average fitness was added to further expand the search solution space to find better optimal solutions and prevent falling into local optima. Experimental verification was conducted on the CloudSim simulation platform. The experimental results show that the improved particle swarm algorithm has significant advantages in reducing the cost and maximum completion time of system tasks. In particular, when the number of tasks reaches 500, IPSO improves the total cost by 10%, 4. 6%, 8. 6%, 9. 2%, 8. 2%, 10. 4% and 11. 3% respectively compared with adaptive particle swarm optimization (AdPSO), sine cosine algorithm-particle swarm optimization (SCA-PSO), simulated annealing particle swarm optimization (SAPSO), enhanced phagocytosis genetic algorithm (EPGA), competitive crossover mechanism genetic algorithm (C2PGA), opposition based learning-particle swarm optimization (OBL-PSO) and PSO, and improves the maximum completion time by 34. 1%, 27%, 41. 7%, 28. 5%, 21. 6%, 50. 3% and 54. 8% respectively, which verifies the feasibility and effectiveness of IPSO in solving cloud computing task scheduling problems under different task scales

关键词： 数字化转型   创新绩效   大数据   云计算  

摘要： 本文以新道科技股份有限公司为例，探讨了数字化转型对企业创新绩效的影响。新道科技通过数字化转型，在产品研发、商业模式创新等方面取得显著成效，提升了在教育行业中的地位。文章分析了新道科技的专利、研发支出及研发人员情况，概述了其数字化转型举措。新道科技数字化转型加快了数智化教学产品与解决方案的发布，促进形成了产教融合的创新商业模式。研究建议新道科技应加大前沿领域研发投入，深化产教融合，优化数字营销，以扩大市场影响力。