教学课程资源库 更多>>

关键词： 昆虫多样性   谱系多样性   农田生境   有机农业生产  

摘要： 研究昆虫群落对农田生境类型的利用状况,有助于深入理解农田生境类型与昆虫群落动态演变的潜在关系,为农田作物健康种植与高质发展提供理论依据.本研究于2021年6月—2024年10月,采用样线法和样点法对江苏省镇江市戴庄村和常州市新康村农业耕种区的水稻田、菜地、果园、茶园生境中的昆虫多样性与群落波动变化进行监测调查.利用昆虫群落多样性指数,包括丰富度、多度、香农威纳多样性指数、辛普森多样性指数以及均匀度指数来表征群落的物种多样性,以及利用谱系多样性阐明农业耕种区各种生境的昆虫群落多样性差异.同时,基于多度加权的平均成对谱系距离(MPD)来表征群落的谱系结构,探究昆虫群落构建机制以理解昆虫群落的生态过程和动态变化,量化各多样性指标间的相关性.物种丰富度在有机稻田最高,在常规菜地最低.有机稻田、常规稻田、有机果园、常规果园、有机菜地、常规菜地、有机茶园、常规茶园的物种之间的亲缘关系比随机预期的更远,表现为群落发散,主要受到了种间竞争的作用;新康基地表现为群落聚集,主要受到了生境过滤的作用.研究农田生境昆虫群落的多样性及生态因子有助于掌握生境类型与农田昆虫群落的关系,为更好地发展有机农业生产提供理论帮助.

关键词： 个人生物识别信息   唯一识别性   不可更改性   高度敏感性  

摘要： 随着技术的快速发展,个人生物识别信息在人们日常生活中的应用愈加频繁和普遍,与此同时,也引发了更加严峻的法律风险。我国法律法规已经充分意识到对个人生物识别信息进行特殊保护的重要性,然而,个人生物识别信息作为个人信息保护领域中的重要法律概念,法律并未对其做出明确规定。通过对个人生物识别信息的唯一识别性、不可更改性以及高度敏感性三个本质特征进行系统分析,可以得出个人生物识别信息是指经过识别技术处理,能够直接精准识别到唯一特定自然人,难以进行更改且承载着信息主体人格利益的高度敏感生物特征信息。

关键词： 急性心肌梗死   中性粒细胞   生物标志物   差异分析   WGCNA   机器学习算法   免疫浸润分析   S100A12   PTCH1   LOC400499  

摘要： 背景:精确的早期诊断和及时的再灌注治疗是挽救急性心肌梗死患者的生命并改善预后的重要前提条件。因此,寻找能够早期诊断急性心肌梗死的理想生物标志物尤为重要。目的:拟通过生物信息学和机器学习分析急性心肌梗死与中性粒细胞相关的关键基因,以探寻新的生物标志物。方法:基于GEO数据库和limma包鉴定急性心肌梗死的差异表达基因。使用反卷积算法探究免疫细胞浸润情况,然后结合加权基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)、蛋白互作网络和机器学习筛选急性心肌梗死与中性粒细胞相关的特征基因,并进行功能富集分析。用ROC曲线评估特征基因对急性心肌梗死的诊断价值。通过STITCH和Herb数据库筛查生物标志物的靶向药物。最后将在2023年3-6月于贵州医科大学附属医院心内科首次诊断为急性心肌梗死的住院患者作为实验组,同期心电图无缺血性改变、冠状动脉造影无狭窄的住院患者作为对照组,收集两组患者外周血,通过RT-qPCR验证基因在人外周血样本中的相对表达量。结果与结论:(1)共获得差异表达基因2 349个,免疫浸润分析发现B cells memory,NK cells resting和Neutrophils等免疫细胞评分在疾病和正常组之间存在差异;(2)使用WGCNA发现ME green和ME turquoise这两个基因模块与中性粒细胞与急性心肌梗死表现出最高的相关性;(3)与差异表达基因相交后获得24个差异模块基因,功能富集分析发现其与先天免疫反应、细菌的防御反应等多种过程相关;KEGG结果显示其主要与肿瘤坏死因子信号通路有关。(4)机器学习算法挖掘到的基因取交集后得到的特征基因为S100A12,PTCH1和LOC400499,在GSE48060和GSE66360数据集中的ROC曲线下面积均大于0.7,将其视为潜在的生物标志物。(5)基于STITCH和Herb数据库发现S100A12有11种靶向药物,PTCH1共发现6种靶向药物。(6)RT-qPCR结果显示,与对照组相比,急性心肌梗死患者中S100A12,PTCH1和LOC400499表达具有显著差异性(P<0.05)。(7)S100A12,PTCH1和LOC400499可能是急性心肌梗死潜在的诊断生物标志物,但是其与急性心肌梗死相关的特异性尚需进一步研究,其中S100A12可能是调控急性心肌梗死的潜在靶点。

关键词： 地理信息   原则   减量化   增量指标  

摘要： 面对镇、村级规划中出现的土地指标供需关系错配、建设用地选址受土地用途管制影响等问题,本文深入研究基于地理信息的土地供给方式,创新探索用地资源优化配置技术方法,提出利用地理信息技术,基于供需平衡原则、差别化配置原则、协调性等原则,获取建设用地减量化的流量指标、利用弹性空间获取增量指标等方式,保障镇村建设用地供给,推动乡镇工业化和城镇化的快速推进,从土地供给角度为镇、村级规划的土地资源要素合理配置提供支持。

关键词： 林地生物多样性   多情景退耕还林   保护价值  

摘要： 【目的】为了分析林地生物多样性保护价值在多情景退耕还林下的具体表现,促进生物多样性保护生态服务水平的提升。【方法】以辽宁省西丰县为主要研究对象,对照组设置现状情景,实验组设置3种退耕情景,分析多情景退耕还林对林地生物多样性保护价值的潜在影响。【结果】情景Ⅰ、情景Ⅱ、情景Ⅲ、情景Ⅳ的平均森林生物量分别为181.904t·hm-2、186.211t·hm-2、175.292-2 t·hm和175.963t·hm-2,其中情景Ⅱ的平均森林生物量最大。情景Ⅰ、情景Ⅱ、情景Ⅲ、情景Ⅳ的修正当量系数分别为1.513、1.562、1.451和1.461。其中情景Ⅱ的修正当量系数最大;不同扩散距离下情景Ⅱ的生态连通概率最高,不同扩散距离下情景Ⅰ的生态连通概率最低;情景Ⅱ的生态系77统服务价值由4.360×10元增加到11.201×10元,其中情景Ⅱ的生态系统服务价值最大,高于其他四种情景的生态系统服务价值。【结论】25°以上坡耕地转为林地(情景Ⅱ)为最佳的方案。

关键词： 组学   牙周炎   转录组学   蛋白质组学   代谢组学   基因组学   多组学分析   诊断标志物   炎症  

摘要： 背景:近年来,随着组学技术的迅猛发展,口腔医学研究迈入了一个崭新的阶段。组学技术的广泛应用不仅能系统地揭示生物体内的复杂性和动态变化,还为包括牙周炎在内的多种疾病的研究提供了更全面的视角。目的:综述组学技术在牙周炎研究中的应用进展,并探讨了当前存在的问题,旨在为牙周炎预防和治疗及在临床其他领域的应用拓展思路。方法:检索PubMed数据库、中国知网1993年6月至2024年8月收录的相关文献。英文检索词为“omics,periodontitis,transcriptomics and periodontitis,proteomics and periodontitis,genomics and periodontitis,metabolomics and periodontitis,multi-omics and periodontitis”,中文检索词为“组学,牙周炎,转录组学和牙周炎,蛋白质组学和牙周炎,基因组学和牙周炎,代谢组学和牙周炎,多组学联合分析和牙周炎”,最终纳入72篇文献进行归纳总结。结果与结论:①通过基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等技术,研究人员能够从多维度深入分析牙周炎的病理过程、炎症反应及相关生物标志物;②近年来的研究表明,组学技术可以识别与牙周炎相关的关键基因和代谢物等,促进对疾病的精准理解与干预。随着技术的不断进步,组学分析在牙周炎的研究中将更加广泛应用,推动更有效的预防和治疗策略的发展,从而提高患者的生活质量。

关键词： 综合性学术期刊   数学   月刊   生物  

摘要： 《河北北方学院学报(自然科学版)》是由河北省教育厅主管、河北北方学院主办的自然科学综合性学术期刊,月刊,单月期刊登自然科学类稿件,双月期刊登医学类稿件。国内外公开发行。主要刊登数学、计算机、物理、化学、生物、农学、植物保护、园艺、林学、食品科学、畜牧兽医、机电工程、工程设计与质量检测、医学等学科的基础研究和应用研究的学术论文。读者对象为国内外科技工作者及高等院校师生。本刊欢迎广大科技工作者和高等院校师生赐稿。

关键词： 马克思意识形态   中华民族共同体意识   挑战   路径探析  

摘要： 中华民族共同体意识是当前重要的社会意识形态,铸牢中华民族共同体意识是重要的意识形态领域工作。在铸牢中华民族共同体意识的过程中,面临着非主流意识形态的双重影响、各地区经济发展的不平衡不充分、境内外民族分裂势力的煽风点火、教育发展的不平衡不充分等挑战。本文以马克思意识形态理论为基础对这些挑战进行分析,提出要坚持马克思主义在意识形态领域指导地位的根本制度、坚持全体人民共同富裕、坚持党的全面领导与发扬斗争精神、坚持教育的高质量发展以更好地铸牢中华民族共同体意识。

关键词： 自然资源调查   科技创新   空间地理信息  

摘要： 《测绘与空间地理信息》是以推动我国自然资源调查与监测科技创新、促进测绘地理信息科技进步和产业发展为宗旨的全国公开出版发行的学术期刊,1978年创刊,是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、全国优秀测绘期刊。

关键词： 缺血性脑卒中   机器学习   生物信息学   免疫浸润   铜死亡   细胞实验   ATP7B   MTF1  

摘要： 背景:研究表明,缺血性脑卒中的各个过程都有免疫细胞参与,其中铜死亡也起着关键作用。目的:通过生物信息学筛选出与缺血性脑卒中进展有关的诊断性生物标记物,并对与其发生发展密切相关的铜死亡基因进行分析及验证。方法:从GEO数据库中获取GSE16561芯片,共包含39例缺血性脑卒中组与24例对照组数据,解析缺血性脑卒中芯片数据的差异表达基因,对差异基因进行GO与KEGG富集分析;通过LASSO和Random Forest法,筛选出影响缺血性脑卒中发生发展的关键基因,建立诊断模型并加以验证;通过免疫细胞浸润与加权基因共表达网络对差异基因进行分析,差异表达的免疫相关基因与铜死亡基因取交集,获得铜死亡免疫相关的Hub基因,并进行体外细胞实验,将大鼠海马神经元细胞分为正常组和缺血性脑卒中组,进行qPCR实验验证。结果与结论:①差异分析获得573个差异表达基因,主要富集于免疫反应的正向调节等生物学过程和脂质与动脉粥样硬化等信号通路;②机器学习方法筛选出MFN2、PKM2、CREG1、FOXO3A诊断性基因,对缺血性脑卒中可能具有一定的诊断价值;③免疫浸润分析发现浆细胞、NK细胞静息、巨噬细胞等,表明免疫细胞在缺血性脑卒中的发病中发挥着一定作用;④WGCNA结合免疫浸润分析获得118个关键模块基因,与铜死亡基因取交集获得2个铜死亡与免疫特征基因;4个诊断性基因与Hub基因的相关性分析结果显示FOXO3A与MFN2、PKM2与BCL2L1、MTF1与MFN2、ATP7B与BCL2L1的表达具有相关性;⑤qPCR结果显示,与空白组相比,缺血性脑卒中组基因MTF1、ATP7B存在显著差异,证实ATP7B、MTF1可作为缺血性脑卒中铜死亡的特征基因,可能通过干预ATP7B、MTF1调节铜死亡来改善缺血性脑卒中。