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关键词： 水污染   微生物   检测技术  

摘要： 微生物检测技术是水污染治理的核心手段,涵盖传统培养法、荧光定量PCR及生物传感器等方法。在饮用水安全、工业废水毒性评估及生态修复等领域,这些技术通过精准识别病原菌、实时监测毒性及优化微生物群落,显著提升了处理效能。例如,PCR技术实现低浓度微生物检测,生物传感器推动实时预警。技术与大数据融合进一步强化水质监管,为水资源可持续利用提供科学支撑。

关键词： 河西走廊半干旱区   紫花苜蓿   生产性能   营养品质   隶属函数  

摘要： 为筛选适宜河西走廊半干旱区种植的紫花苜蓿（Medicago sativa L.）品种，本研究对引进的12个紫花苜蓿品种生产性能和营养品质进行测定分析。结果表明：‘南苜701’的干草产量最高，年干草产量为2.08 kg·m-2，显著高于其他品种（P<0.05）；不同品种在同一茬次的鲜干比差异显著（P＜0.05）；‘南苜701’粗蛋白（Crude protein， CP）含量较高，达25.71%DM，显著高于‘甘农4号’‘中苜3号’和‘巨能’（耐湿）；相对饲喂价值（Relative feeding value， RFV）和总可消化养分（Total digestible nutrients， TDN）最高的品种为‘南苜701’，显著高于其他品种（P<0.05）；干草产量与株高呈极显著正相关（P<0.01），CP与鲜干比呈显著正相关（P<0.05），RFV与分枝数和鲜干比呈极显著正相关关系（P<0.01）；通过加权隶属函数法综合生产性能和营养价值进行分析，发现‘南苜701’表现较好，适合在该地区推广种植。

关键词： 产蛋鸡   磷酸三钙   磷酸氢钙   生物学利用率  

摘要： 试验旨在评价高温烧结法磷酸三钙在产蛋后期蛋鸡上的相对生物学利用率。试验采用“2×4+1”两因素完全随机试验设计，选择648只45周龄产蛋率和体重相近的健康海兰褐蛋鸡，随机分成9组，每组6个重复，每个重复12只鸡。2种磷源（磷酸氢钙和磷酸三钙）各设定5种无机磷添加水平，分别为0（对照组共用，基础日粮）、0.07%、0.14%、0.21%、0.28%，基础日粮非植酸磷含量为0.11%。预饲期2周，正试期12周。试验测定45～56周龄蛋鸡的产蛋性能、蛋品质、血清磷代谢、骨骼质量及骨骼磷代谢相关指标。结果显示：与对照组相比，饲粮中添加磷显著提高胫骨灰分钙和磷含量（P<0.05），显著降低蛋白高度和哈氏单位（P<0.05）；相比磷酸氢钙，新型磷源磷酸三钙显著提高料蛋比、蛋黄颜色、胫骨强度、胫骨灰分钙和磷含量（P<0.05）；随着饲粮磷水平的增加，蛋壳强度、蛋壳重、胫骨强度、胫骨灰分钙和磷含量呈线性或二次曲线增加（P<0.05）；磷源和磷添加水平交互作用对蛋黄颜色、骨灰分钙和磷含量均有显著影响（P<0.05）。以磷酸氢钙（100.0%）为参照物、45～56周龄产蛋后期蛋鸡的胫骨强度作为敏感指标，高温烧结法磷酸三钙的相对生物学利用率为116.9%。综上可知，相对于磷酸氢钙（100.0%），产蛋后期蛋鸡对高温烧结法磷酸三钙的相对生物学利用率为116.9%；当磷源为高温烧结法磷酸三钙时，饲粮无机磷的适宜添加水平为0.21%，即饲粮非植酸磷水平为0.32%。

关键词： 水稻   镉(Cd)   改性生物炭   吸收转运   化学形态   细胞壁  

摘要： 改性生物炭因其优异的比表面积、孔隙结构和丰富的表面功能基团，成为环境修复中的重要材料。为评估改性生物炭对水稻耐镉（Cd）性和降Cd的可行性，以水稻秸秆生物炭（BC）为原料，通过水热法制备了镁铁层状双氢氧化物改性生物炭（Mg/Fe-LDH@BC），研究Mg/Fe-LDH@BC对水稻生长、Cd吸收分布及其细胞壁组分的Cd阻控机制。结果表明，施用50 mg·L-1和100 mg·L-1LDH@BC显著提高Cd胁迫下水稻地上部和根系生物量、株高和根长，并缓解氧化损伤，其效果优于原始BC。同时LDH@BC使水稻根系、地上部的Cd含量分别降低34.8%～41.7%和42.9%～52.8%，转移因子减少12.5%～19.1%。亚细胞分布显示，100 mg·L-1LDH@BC使根系细胞壁Cd占比增加，可溶性部分Cd占比减少，表明其通过增强细胞壁固定能力抑制Cd向地上部转运。机制分析进一步发现，LDH@BC促进根系细胞壁果胶多糖含量提高，使果胶结合Cd增加23.6%，同时降低细胞壁半纤维素结合的Cd分配。形态分析表明LDH@BC处理下NaCl结合态Cd占比增加，水溶态Cd占比减少。由此可见，LDH@BC通过双重机制——降低水稻Cd吸收与调控根系细胞果胶多糖合成增强Cd固定，有效阻控Cd向地上部转运，可为Cd污染修复提供高效材料。

关键词： 纳米马达   趋化体系   高分子纳米材料   重大疾病治疗  

摘要： 纳米马达是一类可沿化学物质浓度梯度矢量场进行定向运动的新型纳米材料，其特有的趋化运动性能可望为药物的精准递送带来新的效应.然而，受限于疾病的复杂微环境，构建可有效趋化靶向病变组织的纳米马达趋化体系依然面临挑战.作者团队结合高分子纳米材料的独特优势，在发展新策略构建高分子纳米马达趋化体系方面取得了一系列创新成果.本专论从高分子纳米马达趋化体系的构建方法出发，重点阐述了一类可在体内疾病微环境发生趋化运动的高分子纳米马达的通用型构建策略，总结归纳了它们与不同治疗剂的组装规律及其在重大疾病治疗中的相关机制，并对该领域未来的发展方向进行展望.

关键词： 机器学习   生物毒素   食品安全   模型优化  

摘要： 随着全球食品安全问题的日益严峻，快速预测食品中的潜在毒素变得至关重要。传统预测方法如化学分析和生物测定法，虽能提供精确结果，但耗时长、成本高且操作复杂，难以满足大规模筛查需求。近年来，机器学习技术凭借其强大的数据处理能力和模式识别优势，在食品生物毒素预测领域展现出广阔应用前景。本文首先论述了生物毒素预测在食品安全领域的重要性。随后详细介绍了机器学习的基础理论与关键算法模型，并重点讨论了其在生物毒素预测中的应用，分析了不同算法和模型的实际效果。针对机器学习在生物毒素预测中存在的问题，探讨了模型优化与改进策略，包括特征选择、超参数调整和集成学习等技术，并指出实际应用中可能面临的挑战，如数据可用性、模型泛化能力以及跨学科合作的复杂性等，同时提出潜在研究方向。展望未来，随着机器学习技术的不断进步及食品生物毒素数据集的逐步扩增，预计其在食品生物毒素预测领域的应用将进一步发展，为环境保护和人类健康提供更有力支持。

关键词： 谷维素来源及结构   提取   分离纯化   生物活性功能   应用  

摘要： 谷维素（γ-Oryzanol）是水稻加工副产物中含量最丰富的生物活性物质之一，主要从米糠油等谷物副产物中提取。本文综述了谷维素传统提取方法(溶剂提取法、碱溶酸沉法、在传统溶剂提取法的基础上辅以微波、超声或欧姆加热的提取方法、超临界CO2萃取法、亚临界萃取法)和分离纯化方法（膜分离技术、吸附技术、层析技术、蒸馏与结晶技术）的优缺点。近年对谷维素的制备方法的改进主要集中在绿色提取技术和分离技术的优化以提高谷维素的提取效率和产品纯度。其中超临界CO2萃取法和亚临界二甲醚法作为新型绿色提取技术，显著提高了谷维素的提取率。半制备色谱法作为最新型谷维素纯化方法，纯化后的谷维素纯度高达99%。谷维素具有降血脂、抗氧化、抗炎症等多种生物活性功能，目前对于谷维素生物活性功能的研究重点是谷维素抗氧化、抗炎症以及神经保护与调节机制的研究，但神经-代谢-免疫网络多靶点协同机制还未明确。最新研究发现，谷维素在食品领域主要应用于添加剂，在医药领域的应用多集中于作为其他药物的辅助治疗手段，但在抗衰老、皮肤修复等新兴领域的应用不足。除此之外，谷维素在农业和新兴医疗材料领域表现出潜力。根据我国节粮减损、健康中国、高质量发展等重大发展战略，提议加强我国稻米加工副产物活性组分的分离研究。