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关键词： 单环芳烃   海–气交换   环境效应   南海西部  

摘要： 以苯、甲苯、乙苯、间/对二甲苯和邻二甲苯(即BTEX)为代表的单环芳烃是挥发性有机物的主要组分,因其在二次有机气溶胶和臭氧形成过程中发挥的重要作用而备受关注。然而,由于缺乏足够的观测数据,海洋中BTEX的来源、空间分布特征及其对环境的影响有待进一步研究。为此,本研究在中国南海西部及珠江口海域开展了现场调查,揭示了该区域BTEX的空间分布特征,估算了其海–气通量,并评估了相关的环境效应。表层和底层海水中苯、甲苯、乙苯、间/对二甲苯和邻二甲苯的平均浓度(±标准偏差)分别为(12.6±6.3)、(79.5±92.8)、(10.3±9.6)、(21.6±24.1)、(13.4±14.6)ng/L和(11.2±7.0)、(58.0±33.3)、(8.2±7.7)、(17.3±19.4)、(8.8±9.4)ng/L,表层和底层的BTEX分布趋势相似,即高值区出现在海南岛东北侧近岸和18.5°N附近海域。海水中苯与乙苯、间/对二甲苯和邻二甲苯之间存在显著的正相关关系,表明它们在海水中拥有相似的源汇过程,受到大气沉降、海上运输活动、钻井平台和洋流运动的影响。苯、甲苯、乙苯、间/对二甲苯和邻二甲苯海–气通量在8.6~43.8、71.2~849.4、4.0~78.9、1.7~189.0和1.1~112.4 g/(km^(2)·d)之间。大气中苯、甲苯、乙苯、间/对二甲苯和邻二甲苯平均浓度分别为(0.31±0.20)、(0.33±0.22)、(0.39±0.44)、(0.47±0.44)和(0.46±0.46)μg/m^(3)。总体而言,大气BTEX浓度从近岸到外海海域显著下降。调查海域上方大气中的BTEX主要受到大陆气团的输送影响,但表层海水的排放也有所贡献。BTEX的臭氧和二次有机气溶胶生成潜势的计算结果显示,间/对二甲苯对其生成的贡献最大,需加强管控。本研究为南海西部及珠江口海域BTEX的排放估算及其环境效应评估提供了重要的数据支持。

关键词： 产业融合   中国传统元素   民族元素   皮革艺术品设计  

摘要： 我国的传统民族元素是世界文明史上的瑰宝。文章对中国传统民族元素与皮革艺术作品设计的融合价值进行分析,认为二者的融合有助于文化基因的活态传承、艺术创作的跨界创新及实现皮革产业的经济赋能等,并对二者融合的现状及存在问题进行总结,从构建文化科技双轮驱动体系的角度对二者的融合路径进行规划,以案例的形式详细分析了中国传统民族元素与皮革艺术作品设计的融合思路。

关键词： 骨质疏松症   骨折风险   生物力学   骨力学性能  

摘要： 骨质疏松症导致骨折风险上升的根本原因在于骨质疏松症骨力学性能的劣化,核心是力学问题。本文将重点介绍生物力学在骨质疏松症骨折风险评估领域的研究进展,主要包括:(1)细胞生物力学在解析骨质疏松症生物学机理中的最新进展;(2)多尺度生物力学在不同层级上对骨骼力学性能的前沿探索;(3)人工智能结合生物力学分析在预测骨折风险中的应用。本综述旨在为骨质疏松症骨折风险评估与临床诊疗提供参考和指导。

关键词： 牧户   借贷   草畜平衡   放牧强度   倾向值匹配  

摘要： 超载过牧一直是草原生态保护面临的难题,而信贷支持有助于提升牧户饲草获取能力,加速其向现代养殖方式转变,减少对天然草场的依赖,这对于维持草畜平衡具有重要的现实意义。本文基于微观牧户调研数据,利用倾向值匹配(PSM)法研究了家庭借贷对于牧户放牧强度的影响,并从借贷的规模、期限和利率以及牧户年龄、经营规模、干旱冲击损失等角度进行了差异分析。结果表明:(1)牧户家庭借贷行为有助于降低放牧强度,并且结果稳健;(2)家庭借贷的规模、期限以及利率对于牧户放牧强度具有明显的组间差异,平均而言,金额约为10万元、期限超过2年、利率4.97%的信贷产品抑制效果明显;(3)家庭借贷对降低放牧强度的作用在不同年龄组、不同经营规模组和不同干旱冲击损失组之间存在明显差异,对于年龄超过51岁、经营面积低于苏木平均规模、干旱冲击损失小于5.5万元的群体,家庭借贷对过度放牧抑制作用更加明显。基于此,建议在当前牧区制度情境下,加大草原牧区生态金融产品的信贷支持,精细化创新牧区草畜平衡的专项产品,增加应对突发灾害冲击的短期或季节性信贷,发挥借贷对于牧户应对灾害冲击和降低放牧强度的积极作用。

关键词： 胃癌   微小核糖核酸-183-5p   哺乳动物雷帕霉素靶蛋白   肿瘤恶性生物学行为   预后  

摘要： 目的分析胃癌患者癌组织微小核糖核酸(miR)-183-5p、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)表达与肿瘤恶性生物学行为及预后的关系。方法收集经手术切除的94例胃癌患者的胃癌组织和癌旁组织标本(距离癌灶边缘距离>5 cm)。记录入组患者的病理资料,比较患者癌组织和癌旁组织miR-183-5p、m TOR表达量,分析癌组织miR-183-5p与mTOR表达的相关性。分析miR-183-5p、mTOR表达与胃癌临床病理特征之间的关系。出院后跟踪随访,随访记录两组患者生存情况,分析miR-183-5p、mTOR表达量与预后的关系。结果癌组织miR-183-5p、mTOR的相对表达量高于癌旁组织(t分别=14.71、11.11,P均<0.05)。Pearson分析显示,癌组织miR-183-5p与mTOR相对表达量呈正相关(r=0.21,P<0.05)。淋巴结转移、浸润深度超过深肌层、TNM分期为Ⅲ期和Ⅳ期、分化程度为低分化的胃癌患者miR-183-5p、mTOR相对表达量均明显高于无淋巴结转移、浸润深度累及深肌层、TNM分期为Ⅰ期和Ⅱ期、分化程度为中高分化的胃癌患者(t分别=8.53、8.19、12.96、5.00;14.45、15.57、14.62、16.38,P均<0.05)。随访期间共发生37例患者死亡,以miR-183-5p表达量平均值3.92为界,将患者分为高表达组(miR-183-5p≥3.92,n=39)和低表达组(miR-183-5P<3.92,n=55);以mTOR表达量平均值1.96为界,将患者分为高表达组(mTOR≥1.96,n=34)和低表达组(mTOR<1.96,n=60)。Kaplan-Meier分析显示,miR-183-5p高表达组总生存率、无病生存率均低于miR-183-5p低表达组(χ^(2)分别=14.68、24.63,P均<0.05),mTOR高表达组总生存率、无病生存率均低于mTOR低表达组(χ^(2)分别=15.42、23.51,P均<0.05)。结论胃癌患者癌组织miR-183-5p、mTOR表达与肿瘤恶性生物学行为和预后有关,随着胃癌组织淋巴结转移、浸润深度增加、临床分期增加、分化程度降低,miR-183-5p、mTOR表达越高,预后越差。

关键词： 深度学习   高中地理   教学策略   思维导图   情境化教学  

摘要： 深度学习作为一种强调理解和应用的教学方法,对于提升高中生地理学科素养具有重要意义。本文通过探讨深度学习在高中地理教学中的具体应用策略,旨在揭示其对学生深入理解地理知识、提高学习层次及增强实践能力的积极作用。文中首先概述了深度学习的概念及其教育价值,随后详细分析了在高中地理课堂实施深度学习的重要性,并提出了包括绘制思维导图、创设情境化教学、巧设问题导向、设计多样课堂活动、结合多媒体技术和建立多元评价体系在内的多种有效教学思路与策略。通过对这些策略的深入剖析,本文力图为高中地理教师提供一套系统的指导方案,以期在实际教学中更好地促进学生的学习与发展。

关键词： 煤矿   地下空间   有机垃圾资源化   地质保障   生物质储能  

摘要： 煤炭作为我国的主体能源,开采后遗留的地下空间既具有资源利用价值,也对环境存在潜在危害。因此,如何合理、高效地开发煤矿遗留空间资源是煤炭工业可持续发展亟待解决的关键问题。鉴于此,通过系统梳理煤矿地下空间利用特点和有机垃圾资源化需求,提出了基于采煤地下空间的“可减量(Reduce)、可再用(Reuse)、可循环(Recycle)、可再生(Renew)、可再储(Restore)、可恢复(Recover)”的发展理念,构建了“煤矿地下空间有机垃圾资源化利用”的生物质储能模式,即将煤矿遗留地下空间改造为储能介质,实现有机垃圾的资源化利用,阐明了煤矿地下空间生物质储能及地质保障科学特征及内涵。综合考虑煤矿地下空间储能的封闭性、恒温性和容量优势以及生物质储能特征,提出了好氧空间利用模式、厌氧空间利用模式、热解空间利用模式3种储能实现路径。煤矿地下空间生物质储能地质保障的科学技术难题包括:储能环境适宜性评价与分析、储能空间合理规划与高效利用、地质体性能演化与全周期运行状态感知、资源化产物精准对征利用与储能空间循环再造。研究为煤矿地下空间高效开发与有机废弃物绿色处理提供了创新性思路,助力煤炭行业实现产能优化与生态效益的双重提升。

关键词： 食品加工   微生物污染   食品安全   加工环境  

摘要： 本文分析食品加工过程中的主要污染来源,并提出防控食品加工中微生物污染风险的有效措施,旨在降低微生物污染风险,确保食品安全和质量。

关键词： 中华民族共同体建设   文化逻辑   中华优秀传统文化  

摘要： 文化是一个民族独特的心灵根脉与精神标识,是民族身份和个性的重要标志。对于中华民族而言,蕴含着“大一统”的政治理念、“天下为公”的理想追求及“和合”思想的共同体智慧的中华优秀传统文化,是中华民族共同体形成与发展的文化根脉。新时代新征程上,坚持中国共产党的文化领导权,坚定文化自信,以中华文化认同铸牢中华民族共同体文化根基,形塑中华民族共同体的行为范式,以“第二个结合”巩固中华文化主体性,推进中华民族共同体建设,意义重大而深远。

关键词： 地理大数据   Logistic回归   随机森林   层次分析法  

摘要： 随着大数据和人工智能的迅猛发展,地理系统问题在地球科学研究中占据着至关重要的地位。它既蕴含着山川湖海的壮美景观以及气候的动态变迁等自然地理现象,又对人口的分布规律、经济活动的开展以及文化的传承发展等人文地理要素产生着深刻影响,然而,存在着诸多的问题。本文利用地理大数据和数学模型,采用随机森林模型和logic回归检验地形对极端天气的影响,随机森林模型进行复杂的非线性关系刻画不同地理因素与极端天气的关联。采用AHP层次分析法进行土地利用变化特征与结构模型推理和构建,通过分析1990~2020年间中国降水量和土地利用/土地覆被的时空演化特征,探讨地形–气候交互作用对极端天气形成的影响,预测2025~2035年间暴雨灾害脆弱地区,并描述中国土地利用变化的特征与结构。With the rapid development of big data and artificial intelligence, the issues of geographical systems occupy a crucial position in earth science research. It encompasses not only natural geographical phenomena such as the magnificent landscapes of mountains, rivers, lakes and seas and the dynamic changes of climate but also has a profound impact on human geographical elements such as the distribution patterns of population, the conduction of economic activities and the inheritance and development of culture. However, there are numerous problems. In this paper, by utilizing geographical big data and mathematical models, the random forest model and logistic regression are employed to examine the impact of terrain on extreme weather. The random forest model depicts the complex nonlinear relationships between different geographical factors and extreme weather. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is adopted to conduct reasoning and construction of the model of the characteristics and structure of land use change. Through analyzing the spatio-temporal evolution characteristics of precipitation and land use/land cover in China from 1990 to 2020, the influence of terrain-climate interaction on the formation of extreme weather is explored, the vulnerable areas of rainstorm disasters from 2025 to 2035 are predicted, and the characteristics and structure of land use change in China are described.